(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111671990.8 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 安徽大学 地址 230000 安徽省合肥市肥西路3号 (72)发明人 吴磊　徐红　陈天聪　 (74)专利代理 机构 合肥正则元起专利代理事务 所(普通合伙) 3416 0 代理人 连泽彪 (51)Int.Cl. G06F 40/295(2020.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 16/951(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于大数据的舆情研判及分发处置管 理系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的舆情研判 及分发处置管理系统， 涉及舆情处理技术领域， 解决了现有技术对网络舆情的处理方式粗糙， 没 有对舆情进行针对性的深度处理， 导致舆情得不 到及时的闭环控制的技术问题； 本发 明实时采集 监测区域的舆情数据， 经过自动筛选或者人工研 判， 形成舆情专报， 同时确定需要下派处置的重 要舆情， 对重要舆情的处置过程进行及时监控； 本发明能够实现对舆情的闭环处理， 避免舆情持 续发酵； 本发明从普通民众的角度触发， 根据舆 情热度确定重要舆情， 或者 从监管单位的角度出 发， 根据舆情类型确定重要舆情， 能够保证确定 的重要舆情是确切需要处理的舆情， 同时也提高 舆情处理效率。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 114298051 A 2022.04.08 CN 114298051 A 1.一种基于大 数据的舆情研判及分发处置管理系统， 其特 征在于， 包括： 数据采集模块： 通过网络获取监测区域的舆情数据， 对舆情数据进行数据预处理获取 舆情信息， 并发送至与之相连接的数据处 理中心； 数据处理中心： 对舆情信息进行自动筛选和/或人工研判， 形成舆情专报， 同时确定需 要下派的重要舆情； 获取重要舆情对应的关联单位； 其中， 关联单位包括第一单位和 第二单 位， 且第一单位指导第二单位进行重要舆情的处 理； 以及 关联单位针对重要舆情启动处置工作， 并形成舆情处置记录， 同时在重要舆情处置结 束之后， 生成舆情处置报告。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的舆情研判及分发处置管理系统， 其特征在 于， 所述监测区域 通过人工选择获取， 或者 根据行政区域获取。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的舆情研判及分发处置管理系统， 其特征在 于， 对所述舆情数据的数据预处理包括数据去重和区域确认； 其中， 区域确认是提出不属于 监测区域的舆情数据， 且区域确认通过识别舆情数据的内容实现。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的舆情研判及分发处置管理系统， 其特征在 于， 通过识别所述舆情数据的内容进行区域确认， 包括： 识别区域数据中的位置关键词； 其中， 位置关键 字包括标志建筑、 行政区域名称； 当位置关键词对应的位置处于监测区域内时， 将位置关键词对应的舆情信 息发送至对 应的数据处 理中心； 当区域数据中未识别出位置关键词时， 则通过该舆情数据对应的IP地址或者定位地址 获取舆情数据对应的发生区域， 当发生区域处于监测区域内时， 则将该舆情数据发送至对 应的数据处 理中心。 5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的舆情研判及分发处置管理系统， 其特征在 于， 根据舆情热度或者舆情类型确定 重要舆情。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的舆情研判及分发处置管理系统， 其特征在 于， 根据所述舆情热度确定 重要舆情， 包括： 获取舆情信息中每条舆情的舆情热度； 其中， 舆情热度通过点击率表示； 当舆情热度大于热度阈值时， 则将对应的舆情信息确定为重要舆情； 或者 将同一时间舆情热度前N名的舆情信息确定为重要舆情； 其中， N 为不小于1的整数。 7.根据权利要求5所述的一种基于大数据的舆情研判及分发处置管理系统， 其特征在 于， 根据所述舆情类型确定 重要舆情， 包括： 获取舆情信息中每条舆情的舆情类型； 其中， 舆情类型通过机器学习算法获取； 将舆情类型和目标类型进行匹配， 匹配成功时， 则将对应的舆情信息确定为重要舆情。 8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的舆情研判及分发处置管理系统， 其特征在 于， 所述第一单位对舆情处置报告进行评估， 当评估不通过时， 将对应的重要舆情重新下 派； 其中， 舆情的下派包括 直接下派和审核下派。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114298051 A 2一种基于大数据的舆情研判及分发处置 管理系统 技术领域 [0001]本发明属于舆情处理领域， 涉及一种基于大数据的舆情研判及分发处置技术， 具 体是一种基于大 数据的舆情研判及分发处置管理系统。 背景技术 [0002]在大数据时代的网络环境下， 数据和信息已经渗透到所有行业， 网络媒体作为一 种新的信息传播形式， 已深入到人们的日常生活； 网络言论已经达到了前所未有的活跃程 度， 具有一定影响力和倾向性的网络言论 就构成了网络 舆情。 [0003]现有技术从网络中爬取舆情数据， 对舆情数据进行处理之后， 通过深度学习模型 进行精加工， 再结合话题识别、 热点 发现、 自动摘要等信息处理技术得到需要的处理结果并 展示； 现有技术对网络舆情的处理仅限于检索和粗加工， 没有对舆情进行针对性的深度 处 理， 导致舆情得不到及时处理， 且容易造成舆情扩散； 因此， 亟需一种能够实现舆情闭环反 馈的舆情研判及分发处置管理系统。 发明内容 [0004]本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一； 为此， 本发明提出了一种 基于大数据的舆情研判及分发处置管理系统， 用于解决现有技术对网络舆情的处理方式粗 糙， 没有对舆情进 行针对性的深度处理， 导致舆情得不到及时的闭环控制的技术问题， 本发 明对采集的舆情数据进行数据预处理获取舆情信息， 再根据舆情热度或者舆情类型确定重 要舆情， 对重要舆情的下派、 处置等进行监 督， 形成闭环反馈来 解决上述问题。 [0005]为实现上述目的， 根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于大数据的舆情研 判及分发处置管理系统， 包括： [0006]数据采集模块： 通过网络获取监测区域的舆情数据， 对舆情数据进行数据预处理 获取舆情信息， 并发送至与之相连接的数据处 理中心； [0007]数据处理中心： 对舆情信息进行自动筛选和/或人工研判， 形成舆情专报， 同时确 定需要下派的重要舆情； 为重要舆情设置 关联单位； 其中， 关联单位包括第一单位和 第二单 位， 且第一单位指导第二单位进行重要舆情的处 理； 以及 [0008]关联单位针对重要舆情启动处置工作， 并形成舆情处置记录， 同时在重要舆情处 置结束之后， 生成舆情处置报告。 [0009]优选的， 所述 监测区域 通过人工选择获取， 或者 根据行政区域获取。 [0010]优选的， 对所述舆情数据的数据预处理包括数据去重和区域确认； 其中， 区域确认 是提出不属于监测区域的舆情数据， 且区域确认通过识别舆情数据的内容实现。 [0011]优选的， 通过识别所述舆情数据的内容进行区域确认， 包括： [0012]识别区域数据中的位置关键词； 其中， 位置关键 字包括标志建筑、 行政区域名称； [0013]当位置关键词对应的位置处于监测区域内时， 将位置关键词对应的舆情信息发送 至对应的数据处 理中心；说　明　书 1/5 页 3 CN 114298051 A 3