(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111656696.X (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 无锡雪浪数制科技有限公司 地址 214000 江苏省无锡市经济开发区金 融一街1号昌兴国际金融大厦6楼 (72)发明人 梁新乐　王峰　 (74)专利代理 机构 无锡华源专利商标事务所 (普通合伙) 32228 代理人 过顾佳 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 3/12(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于代理模型的模型参数并行仿真优 化方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于代理模型的模型参 数并行仿真优化方法及装置， 涉及仿真优化领 域， 该方法将多个不同的参数 组合分别输入到多 个仿真环 境中， 每个仿真环境基于一个参数组合 执行仿真流程并输出对应的仿真结果， 多个仿真 环境并行运行； 将当前迭代过程的参数组合及对 应的仿真结果添加到累计数据集中， 利用累计数 据集中的数据训练得到代理模型； 利用代理模型 和优化算法生成下一次迭代的多个参数组合； 该 方法通过利用代理模型， 使 得优化算法可以快速 的实现迭代， 同时提供并行仿真的机制， 可以减 少总仿真执行次数从而大大减少仿真过程消耗 的时间， 减少了参数优化耗时， 提高参数优化效 率。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114297934 A 2022.04.08 CN 114297934 A 1.一种基于代理模型的模型参数并行仿真优化方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 将多个不同的参数组合分别 输入到多个仿真环境中， 每个仿真环境基于一个参数组合 执行仿真流 程并输出对应的仿真结果， 多个仿真环境并行运行； 将当前迭代过程的参数组合及对应的仿真结果添加到累计数据集中， 利用所述累计数 据集中的数据训练得到代理模型； 利用所述代理模型和优化算法生成下一 次迭代的多个参数组合， 并再次执行所述将多 个不同的参数组合分别输入到多个仿真环境中的步骤， 直到 完成仿真优化。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在仿真优化的迭代过程中， 根据当前的仿 真环境的数量动态调整生成的参数组合的个数， 不同迭代过程中使用的仿 真环境的数量相 同或不同。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述累计数据集中的数据训练得 到代理模型， 包括： 在第p次迭代过程中， n个仿真环境执行仿真流程后得到的n组数据表示为{(x1,y1),… (xi,yi),…(xn,yn)}， (xi,yi)表示任意第i个仿真环境执行仿真流程后得到的一组数据， 且 xi为第i个仿真环境输入的参数组合、 yi为对应得到的仿真结果； 将n组数据{(x1,y1),…(xi, yi),…(xn,yn)}添加到第p ‑1次迭代得到的累计数据集D， 更新得到第p次迭代得到的累计数 据集D′＝D∪{(x1,y1),…(xi,yi),…(xn,yn)}； 利用第p次迭代得到的累计数据集基于预定 模型训练方法训练得到所述代理模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述代理模型由所述累计数据集中的数据 基于随机森林算法或高斯过程回归方法训练得到 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 当所述优化算法采用遗传算法、 所述代理 模型基于随机森林算法训练得到时， 所述利用所述代理模型和优化算法生成下一次迭代的 多个参数组合， 包括： 初始化遗传算法的种群 个体为x_1,x_2, …x_m； 对于任意一个种群个体x_j， j为参数， 将所述种群个体x_j代入所述代理模型的随机森 林的所有k个子树中， 对应得到k个不同的预测结果y_1,y_2, …y_k， 并按照预定算法利用k 个预测结果y_1,y_2, …y_k计算得到所述种群 个体x_j对应的期望增益； 保留对应的期望增益最大的预定比例的种群个体， 并依照遗传算法的交叉和变异操作 基于保留的种群个体生成新的m个种群个体， 并重新执行所述将所述种群个体x_j代入所述 代理模型的随机森林的所有k个子树中的步骤， 直到达到迭代终止条件时， 选取若干个期 望 增益最大的种群 个体作为下一次迭代的多个参数组合。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述按照预定算法利用k个预测结果y_1, y_2,…y_k计算得到所述种群 个体x_j对应的期望增益， 包括： 按照 计算得到种群个体x_j对应的期望增益， 其中， μj是种群个体x _j的所有k个预测结果的均值， σj是种群个体x _j的所有k个预测结果的 方差， y′是出现的所有参数组合对应的最小的仿真结果。 7.一种基于代理模型的模型参数并行仿真优化装置， 其特 征在于， 所述装置包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114297934 A 2并行仿真模块， 用于将多个不同的参数组合分别输入到多个仿真环境中； 代理模型训练模块， 用于将当前迭代过程的参数组合及对应的仿真结果添加到累计数 据集中， 利用所述累计数据集中的数据训练得到代理模型； 各个参数组合对应的仿真结果 是由多个仿真环境并行运行、 基于 输入的一个参数组合执 行仿真流 程后输出的仿真结果； 迭代处理模块， 用于利用所述代理模型和优化算法生成下一次迭代的多个参数组合， 并再次执行所述将多个不同的参数组合分别输入到多个仿 真环境中的步骤， 直到完成仿真 优化。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现如下步骤： 将多个不同的参数组合分别输入到多个仿真环境中； 将当前迭代过程的参数组合及对应的仿真结果添加到累计数据集中， 利用所述累计数 据集中的数据训练得到代理模型； 各个参数组合对应的仿 真结果是由多个仿真环境并行运 行、 基于输入的一个参数组合执 行仿真流 程后输出的仿真结果； 利用所述代理模型和优化算法生成下一 次迭代的多个参数组合， 并再次执行所述将多 个不同的参数组合分别输入到多个仿真环境中的步骤， 直到 完成仿真优化。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现如下步骤： 将多个不同的参数组合分别输入到多个仿真环境中； 将当前迭代过程的参数组合及对应的仿真结果添加到累计数据集中， 利用所述累计数 据集中的数据训练得到代理模型； 各个参数组合对应的仿 真结果是由多个仿真环境并行运 行、 基于输入的一个参数组合执 行仿真流 程后输出的仿真结果； 利用所述代理模型和优化算法生成下一 次迭代的多个参数组合， 并再次执行所述将多 个不同的参数组合分别输入到多个仿真环境中的步骤， 直到 完成仿真优化。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现如下步骤： 将多个不同的参数组合分别输入到多个仿真环境中； 将当前迭代过程的参数组合及对应的仿真结果添加到累计数据集中， 利用所述累计数 据集中的数据训练得到代理模型； 各个参数组合对应的仿 真结果是由多个仿真环境并行运 行、 基于输入的一个参数组合执 行仿真流 程后输出的仿真结果； 利用所述代理模型和优化算法生成下一 次迭代的多个参数组合， 并再次执行所述将多 个不同的参数组合分别输入到多个仿真环境中的步骤， 直到 完成仿真优化。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114297934 A 3