(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210145026.X (22)申请日 2022.02.11 (71)申请人 安徽农业大 学 地址 230000 安徽省合肥市长江西路13 0号 (72)发明人 周亮　高文丽　关莹　高慧　 (74)专利代理 机构 南京中识知识产权代理事务 所(普通合伙) 32554 专利代理师 吴海燕 (51)Int.Cl. G01N 21/65(2006.01) G01N 21/01(2006.01) (54)发明名称 一种纸张白度的测量方法及便携式设备 (57)摘要 本发明提供了一种纸张白度的测量方法及 便携式设备， 该方法的主要步骤如下： 获取待成 型的纸张样品所对应的纸浆的实时拉曼光普数 据； 根据实时拉曼光谱数据， 确定与卡伯值相关 的实时拉曼位移， 以及对应的实时拉曼强度； 将 实时拉曼光普 数据输入预设的卡伯值模型， 以得 到实时卡伯值； 将实时卡伯值输入 预设的纸张白 度模型， 得到待成型的纸张样品的白度预设值。 与现有技术相比， 本发明提供了一种纸张白度的 测量方法及便携式设备， 可快速预测待成型的纸 张的白度。 权利要求书2页 说明书16页 附图15页 CN 114544588 A 2022.05.27 CN 114544588 A 1.一种纸张白度的测量方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取待成型的纸张样品所对应的纸 浆的实时拉曼光谱数据； 根据所述实时拉曼光谱数据， 确定与卡伯值相关的实时拉曼位移， 以及对应的实时拉 曼强度； 将所述实时拉曼光普数据输入预设的卡伯值模型， 以得到实时卡伯值； 将所述实时卡伯值输入预设的纸张白度模型， 得到待成型的纸张样品的白度预设值。 2.根据权利要求1所述的纸张白度的测量方法， 其特征在于， 所述将所述实时卡伯值输 入预设的纸张白度模型， 得到待成型的纸张样品的白度预设值的步骤 包括： 获取所述纸张白度模型对应的模型参数值数据； 其中， 所述模型参数值数据包括： 与所 述卡伯值对应的第一 参数值； 与所述待成型的纸张的浆料的工艺 参数对应的第二 参数值； 根据所述模型参数值数据以及预设的纸张白度模型的模型公式， 生成所述纸张白度模 型； 根据所述模型参数值数据以及预设的纸张白度模型的模型参数公式， 生成所述纸张白 度模型； 根据所述实时卡伯值， 以及获取的与所述模型参数值数据相匹配的实时参数数据， 输 入所述纸张白度模型， 得到待成型的纸张样品的白度预设值。 3.根据权利要求1所述的纸张白度的测量方法， 其特征在于， 所述根据所述实时卡伯 值， 以及获取的与所述模型参数值数据相匹配的实时参数数据， 以及所述纸张白度模型， 得 到待成型的纸张样品的白度预设值的步骤 包括： 获取与所述模型参数值数据相匹配的实时参数 数据； 根据预设的筛选规则对所述实时参数数据进行筛选， 得到 需要动态调整的模型参数值 数据相匹配的目标参数 数据； 根据目标参数数据以及预设的修正规则， 对相匹配的动态模型参数值数据进行动态修 正， 得到修 正后的模型参数值数据， 并替换修 正前的动态模型参数值数据。 4.根据权利要求1所述的纸张白度的测量方法， 其特征在于， 所述获取待成型的纸张样 品所对应的纸 浆的实时拉曼光普数据之前包括以下步骤： 获取多组待测纸 浆样品的拉曼光谱数据； 对所述拉曼光谱数据进行处理后， 根据预设的拟合算法， 生成与所述卡伯值相匹配的 强度参数 数据； 根据预设的拟合算法对拉曼光谱数据进行处理， 得到与卡伯值相匹配的强度参数数 据； 获取所述拉曼光谱数据对应的实验参数值， 其中， 所述实验参数值包括所述待测纸浆 样品中卡伯值； 根据强度参数 数据和实验参数值， 以及预设的回归算法， 建立所述 卡伯值模型。 5.根据权利要求4所述的纸张白度的测量方法， 其特征在于， 所述根据 预设的拟合算法 对拉曼光谱数据进行处 理， 得到与卡伯值相匹配的强度参数 数据的步骤 包括: 根据预设的非线性拟合算法对所述拉曼光谱数据进行卷积处理， 得到拟合光谱数据以 及对应的拟合 光谱函数； 根据所述特 征数据， 建立拟合 光谱函数；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114544588 A 2对拟合光谱函数进行求 导处理， 获取极值数据； 根据预设的与所述卡伯值相匹配的光谱参数， 对所述极值数据进行筛选， 得到与卡伯 值相匹配的极值 点数据， 其中， 所述 光谱参数为与卡伯值相关的拉曼位移特 征数据； 根据所述极值点数据， 对所述拟合光谱数据进行筛选处理， 得到包含与所述极值点数 据邻近匹配的所述拉曼 特征位移数据的分峰数据组； 根据预设的迭代算法， 对所述分峰数据组进行反卷积迭代处理， 得到单谱峰信息数据 组； 其中， 所述单谱峰信息数据组至少包括一个包含所述 强度参数数据的单谱峰信息数据； 所述强度参数数据包括： 所述拉曼位移特征数据， 以及所述拉曼特征位移数据所对应的拉 曼强度数据。 6.根据权利要求4所述的纸张白度的测量方法， 其特征在于： 所述所述对拟合光谱函数 进行求导处理， 获取极值数据的步骤 包括： 对拟合光谱函数进行第一次求 导处理后， 得到一阶导数； 再对一阶导数进行第二次求 导， 以得到二阶导数， 并获取二阶导数的极值； 将所述极值所对应的横坐标数据确定为所述极值数据； 其中， 所述横坐标数据为所述 极值在所述 二阶导数中对应的拉曼位移数据。 7.根据权利要求6所述的纸张白度的测量方法， 其特征在于： 所述根据所述极值点数 据， 对所述拟合光谱数据进行筛选处理， 得到包含与所述极值点数据和所述卡伯值相匹配 的拉曼特征位移数据的分峰数据组的步骤 包括： 根据预设的光谱参数， 确定所述拟合光谱数据中需要分类标记与所述卡伯值相关的拉 曼位移特 征数据组； 根据所述极值点数据以及对应的区间阈值， 确定所述分峰数据组中与 所述极值点数据 相匹配的分峰数据的拉曼位移区间， 其中， 区域阈值可优选为极值 点数据对应的半峰全宽； 判断所述拉曼位移数据组中的各拉曼位移特 征数据是否在对应的拉曼位移区间内； 若是， 则根据拉曼位移区间以及预设的数据筛选方法， 依次对所述拟合光谱数据筛选 得到所述分峰数据组中的分峰数据， 直至各分峰数据完成筛 选； 若否， 则根据预设的累加阈值累积所述极值点数据相匹配的半峰全宽， 得到更新后的 拉曼位移区间。 8.根据权利要求1所述的纸张白度的测量方法， 其特征在于： 所述卡伯值模型的公式 为： C1＝31.12*A1600/2895+11.431， 其中， C1为所述实时卡伯值； A1600/2895为所述实时拉曼强度。 9.一种便携式设备， 其特征在于， 包括： 处理器； 以及存储有计算机可读指令的存储器， 所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器行使权利要求1至8 中任意一项所述的纸张 白度的测量方法。 10.根据权利要求9所述的便携式设备， 其特征在于， 还包括： 与 所述存储器电连接的通 讯模块， 用于与外部的服务器通讯连接， 以接收所述服务器发送的实时参数数据， 以更新所 述卡伯值模型和/或纸张白度模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114544588 A 3