(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210278478.5 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 黄舒兰　黄超　徐静　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 唐敏 (51)Int.Cl. G06Q 20/40(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 额度确定方法、 系统、 计算机设备及存储介 质 (57)摘要 本公开涉及大数据智能分析技术领域， 特别 涉及了一种额度确定方法、 系统、 计算机设备及 存储介质， 包括获取客户的客户特征信息和资源 特征信息； 从预先配置的客群模 型中确定与客户 特征信息匹配的目标客群模型； 根据资源特征信 息确定客户对应的额度影 响参数； 根据资源特征 信息和目标客群模型确定客户的评价系数； 根据 额度影响参数、 评价系数和目标客群模型确定客 户的额度。 通过建立不同的客群模型的判断标 准， 根据客户的客户特征信息对不同特征的申贷 客户进行区分， 可以增强对不同类型客户的精准 识别、 分层与定位， 进而实施差别化额度测算。 结 合客户的评价系数对客户进行额度测算， 可以保 障客户授信风险可控。 权利要求书3页 说明书18页 附图5页 CN 114638615 A 2022.06.17 CN 114638615 A 1.一种额度确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取客户的客户特 征信息和资源特 征信息； 从预先配置的客群模型中确定与所述 客户特征信息匹配的目标客群模型； 根据所述资源特 征信息确定所述 客户对应的额度影响参数； 根据所述客户特征信 息、 所述资源特征信 息和所述目标客群模型确定所述客户的评价 系数； 根据所述 额度影响参数、 所述评价系数和所述目标客群模型确定所述 客户的额度。 2.根据权利要求1所述的额度确定方法， 其特征在于， 所述客户特征信 息包括对公信 息 和额度申请信息， 所述从预先配置的客群模型中确定与客户特征信息匹配的目标客群模 型， 包括： 判断所述对公信息是否为空； 响应于所述对公信息为空的判断结果， 判断所述 额度申请信息是否为个人额度申请； 响应于所述额度申请信 息为个人额度申请的判断结果， 确定所述客户对应的目标客群 模型为第一 客群模型。 3.根据权利要求2所述的额度确定方法， 其特征在于， 所述客户特征信 息还包括企业性 质信息； 所述方法还 包括： 当所述对公信息不 为空时， 确定所述企业 性质信息所属的企业类型； 当所述企业性质信 息为第一类企业 时， 确定所述客户对应的目标客群模型为第 二客群 模型， 所述第一类企业表示所述 客户为个 体客户。 4.根据权利要求3所述的额度确定方法， 其特征在于， 所述客户特征信 息还包括关系类 型信息； 在所述对公信息不 为空的情况 下， 所述方法还 包括： 响应于所述企业性质信 息为第二类企业且所述关系类型信 息为紧密类型的判断结果， 确定所述客户对应的目标客群模型为第三客群模型， 所述第二类企业表示所述客户为小微 企业客户； 响应于所述企业性质信息为第二类企业且所述关系类型信息为非紧密类型的判断结 果， 确定所述 客户对应的目标客群模型为第四客群模型。 5.根据权利要求4所述的额度确定方法， 其特征在于， 所述额度影响参数包括第 一额度 影响参数和第二额度影响参数， 所述根据所述额度影响参数、 所述评价系 数和所述 目标客 群模型确定所述 客户的额度， 包括： 响应于所述目标客群模型为第 一客群模型的判断结果， 将所述额度影响参数和所述评 价系数代入第一 额度计算式， 计算所述 客户的额度； 响应于所述目标客群模型为第二客群模型或第三客群模型或第四客群模型的判断结 果， 将所述 额度影响参数和所述评价系数代入第二 额度计算式， 计算所述 客户的额度。 6.根据权利要求1或2所述的额度确定方法， 其特征在于， 所述根据 所述客户特征信 息、 所述资源特 征信息和所述目标客群模型确定所述 客户的评价系数， 包括： 根据所述客户特征信 息、 所述资源特征信 息和预先确定的所述目标客群模型对应的评 价系数计算指标表， 确定指标值、 第一分位数、 第二分位数和指标系数； 将所述指标值、 所述第一分位数、 所述第二分位数和所述指标系数代入评价系数计算 式， 计算所述 客户的评价系数。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114638615 A 27.根据权利要求1所述的额度确定方法， 其特征在于， 所述额度影响参数包括第 一额度 影响参数和第二额度影响参数， 所述资源特征信息包括客户征信 分值和客户纳税等级， 所 述根据所述资源特 征信息确定所述 客户对应的额度影响参数， 包括： 根据所述客户征信分值与 所述第一额度影响参数的对应关系， 确定所述客户对应的第 一额度影响参数； 根据所述客户纳税等级与 所述第二额度影响参数的对应关系， 确定所述客户对应的第 二额度影响参数。 8.一种额度确定装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取客户的客户特 征信息和资源特 征信息； 模型分析模块， 与所述数据获取模块相连接， 用于从预先配置的客群模型中确定与所 述客户特征信息匹配的目标客群模型； 系数分析模块， 与所述数据获取模块相连接， 用于根据所述资源特征信息确定所述客 户对应的额度影响参数； 评价系数计算模块， 分别与所述数据获取模块和所述模型分析模块相连接， 用于根据 所述资源特 征信息和所述目标客群模型确定所述 客户的评价系数； 额度分析模块， 分别与所述模型分析模块、 所述系数分析模块和所述评价系数计算模 块相连接， 用于根据所述额度影响参数、 所述评价系 数和所述 目标客群模型确定所述客户 的额度。 9.根据权利要求8所述的额度确定装置， 其特征在于， 所述客户特征信 息包括对公信 息 和额度申请信息， 所述模型分析模块包括： 特征信息分析单元， 与所述数据获取模块相连接， 用于响应于所述客户特征信息中的 所述对公信息为空且所述额度申请信息为个人额度申请的判断结果， 确定所述客户对应的 目标客群模型为第一 客群模型。 10.根据权利要求9所述的额度确定装置， 其特征在于， 所述客户特征信息还包括企业 性质信息； 所述特征信息分析单元还用于响应于所述客户特征信息中的所述对公信息不为 空且所述 企业性质信息为第一类企业的判断结果， 确定所述客户对应的目标客群模型为第 二客群模型， 所述第一类企业表示所述 客户为个 体客户。 11.根据权利要求10所述的额度确定装置， 其特征在于， 所述客户特征信 息还包括关系 类型信息； 所述特征信息分析单元还用于在所述对公信息不为空的情况下， 响应于所述企 业性质信息为第二类企业且所述关系类型信息为紧密类型的判断结果， 确定所述客户对应 的目标客群模型为第三客群模型， 所述第二类企业表示所述客户为小微企业客户； 还用于 在所述对公信息不为空的情况下， 响应于所述企业性质信息为第二类企业且所述关系类型 信息为非紧密类型的判断结果， 确定所述 客户对应的目标客群模型为第四客群模型。 12.根据权利要求11所述的额度确定装置， 其特征在于， 所述额度影响参数包括第 一额 度影响参数和第二 额度影响参数， 所述 额度分析模块包括： 第一额度计算单元， 分别与所述模型分析模块、 所述系数分析模块和所述评价系数计 算模块相连接， 用于响应于所述 目标客群模型为第一客群模型的判断结果， 将所述额度影 响参数和所述评价系数代入第一 额度计算式， 计算所述 客户的额度； 第二额度计算单元， 分别与所述模型分析模块、 所述系数分析模块和所述评价系数计权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114638615 A 3