(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210332130.X (22)申请日 2022.03.30 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 张弛　于欣然　蒋伟荣　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 康欢欢 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 银行信贷业务评价方法、 装置、 设备、 介质及 程序产品 (57)摘要 本发明实施例公开了一种银行信贷业务评 价方法、 装置、 设备、 介质及程序产品， 涉及大数 据技术领域， 包括： 根据基础信贷业务数据进行 处理确定银行全量指标基表以及信贷业务类型， 其中， 全量指标基表中包含比率类指标以及余额 类指标； 根据配置指令从全量指标基表中进行筛 选获取指定指标； 根据指定指标以及信贷业务类 型对银行信贷业务进行评价获取评价结果。 通过 对基础信贷业务数据进行处理确定全量指标基 表以及信贷业务类型， 并根据用户的需求动态选 择配置进行评价的指定指标， 根据指定指标以及 信贷业务类型获取针对银行信贷业务的评价结 果， 适配各业务场景中的多维度多指标的情况， 并采用自动化计算能够在减少工作量同时， 保证 计算评价结果 准确性。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 114707844 A 2022.07.05 CN 114707844 A 1.一种银 行信贷业 务评价方法， 其特 征在于， 包括： 根据基础信贷业务数据进行处理确定银行全量指标基表以及信贷业务类型， 其中， 所 述全量指标基表中包 含比率类指标以及余 额类指标； 根据配置指令从所述全量指标基表中进行筛 选获取指定指标； 根据所述指定指标以及所述信贷业 务类型对银 行信贷业 务进行评价获取评价结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据基础信贷业务数据进行处理确定 银行全量指标基表以及信贷业 务类型， 包括： 按照预先配置的指标计算规则对所述基础信贷业务数据进行计算获取各指标数值， 将 获取的指标 数值进行保存获取 所述全量指标基表； 按照预先设定的标签划分规则对所述基础信贷业务数据 添加标签， 获取所述信贷业务 类型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述全量指标基表中还包括每个指标的编 号； 所述根据配置指令从所述全量指标基表中进行筛 选获取指定指标， 包括： 接收用户所输入的配置指令， 其中， 所述配置指令中包 含指定编号； 根据所述指定编号从所述全量指标基表中进行筛 选获取所述指定指标。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据配置指令从所述全量指标基表中 进行筛选获取指定指标之后， 还 包括： 获取用户输入的权 重调整指令， 其中， 所述权 重调整指令中包 含权重值， 以及编号； 根据所述权 重值对编号所对应的指定指标进行权 重的调整。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述指定指标以及所述信贷业务 标签对银 行信贷业 务进行评价获取评价结果， 包括： 根据所述权 重值和所述指定指标进行计算获取 银行信贷业 务的第一评价结果； 根据所述权重值、 所述信贷业务类型和所述指定指标获取银行信贷业务的第 二评价结 果。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述权重值和所述指定指标进行 计算获取 银行信贷业 务的第一评价结果， 包括： 获取每个指定指标与对应权 重值的乘积结果； 将每个乘积结果相加获取所述第一评价结果， 其中， 所述第一评价结果用于指示银行 的整体信贷业 务状态。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述权重值、 所述信贷业务类型 和所述指定指标获取 银行信贷业 务的第二评价结果， 包括： 确定用户从信贷业 务类型中所选 定的指定信贷业 务类型； 针对所述指定信贷业务类型， 根据 所述权重值和所述指定指标进行计算获取针对所述 指定信贷业务类型 的第二评价结果， 其中， 所述第二评价结果用于指示银行 的局部信贷业 务状态。 8.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述比率类指标包括： 不良率、 纯新发 放不良贷款率、 新暴露不良率、 逾期率、 逾期不良比率、 逾期贷款波动率、 关注类贷款占比、 关注类迁徙 率、 正常类迁徙率、 正常下迁不良比率、 关注类贷款化解率、 垫款率、 还原核销后权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114707844 A 2不良率、 拨备覆盖率、 拨贷比、 信贷成本率、 信贷损失率、 到期偿还率、 到期逾期率、 到期延期 率、 占全部贷款比例、 占所在大类贷款比例、 风险贷款率、 不良贷款处置比率、 不良贷款处置 损失率、 不良贷款处置现金回收率、 不良贷款处置拨 备回拨率或者表外不良率。 9.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述余额类指标包括： 信用余额、 信贷 余额、 不良贷款余额、 纯新发放不良贷款、 新暴露不良、 逾期贷款余额、 逾期90天以上贷款余 额、 关注类贷款、 关注类贷款下迁额、 正常类贷款下迁额、 正常类贷款下迁不良额、 垫款额、 还原核销后不良额、 贷款保有额、 贷款拨备计提、 折现利息回拨额、 拨备使用金额、 已核销回 拨拨备、 核销金额、 核销回收额、 已到期余额、 到期偿还额、 到期逾期额、 到期延期额、 不良处 置额、 不良处置现金回收额、 不良处置拨备回拨额、 表外不良余额、 表外保有额、 表外计提额 和表外余 额。 10.一种银 行信贷业 务评价装置， 其特 征在于， 包括： 基础信贷业务数据处理模块， 用于根据基础信贷业务数据进行处理确定银行全量指标 基表以及信贷业 务类型， 其中， 所述全量指标基表中包 含比率类指标以及余 额类指标； 指定指标获取模块， 用于根据配置指令从所述全量指标基表中进行筛选获取指定指 标； 银行信贷业务评价模块， 用于根据 所述指定指标以及所述信贷业务类型对银行信贷业 务进行评价获取评价结果。 11.根据权利要求10所述的装置， 其特征在于， 所述基础信贷业务数据处理模块， 用于 按照预先配置的指标计算规则对所述基础信贷业务数据进 行计算获取各指标数值， 将获取 的指标数值进行保存获取 所述全量指标基表； 按照预先设定的标签划分规则对所述基础信贷业务数据 添加标签， 获取所述信贷业务 类型。 12.根据权利要求10所述的装置， 其特征在于， 所述全量指标基表中还包括每个指标的 编号； 所述指定指标获取模块， 用于接收用户所输入的配置指令， 其中， 所述配置指令 中包含 指定编号； 根据所述指定编号从所述全量指标基表中进行筛 选获取所述指定指标。 13.根据权利要求12所述的装置， 其特征在于， 装置还包括权重调整模块， 用于获取用 户输入的权 重调整指令， 其中， 所述权 重调整指令中包 含权重值， 以及编号； 根据所述权 重值对编号所匹配的指定指标进行权 重的调整。 14.根据权利要求13所述的装置， 其特征在于， 所述银行信贷业务评价模块， 用于根据 所述权重值和所述指定指标进行计算获取 银行信贷业 务的第一评价结果； 根据所述权重值、 所述信贷业务类型和所述指定指标获取银行信贷业务的第 二评价结 果。 15.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑9中任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114707844 A 3