(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210294795.6 (22)申请日 2022.03.23 (71)申请人 平安普惠企业管理有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 张晓小　 (74)专利代理 机构 深圳市明日今典知识产权代 理事务所(普通 合伙) 44343 专利代理师 王杰辉　熊成龙 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 逾期风险的检测方法、 装置、 计算机设备及 存储介质 (57)摘要 本申请涉及数据管 理领域， 揭示了一种逾期 风险的检测方法、 装置、 计算机设备及存储介质， 其中方法包括： 获取用户的资料信息； 识别所述 资料信息， 获取所述资料信息的特征指标及行为 数据； 根据所述特征指标构建所述用户的用户画 像， 并根据所述用户画像进行分群以获取分群 集； 根据所述分群集确定所述用户的第一逾期风 险系数； 根据所述行为数据计算所述用户的第二 逾期风险系数； 根据所述第一逾期风险系数与所 述第二逾期风险系数确定所述用户的逾期风险 值。 本申请能够实时监测用户的逾期风险， 提高 逾期风险的检测的时效性与准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114663215 A 2022.06.24 CN 114663215 A 1.一种逾期风险的检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户的资料信息； 识别所述资料信息， 获取 所述资料信息的特 征指标及行为数据； 根据所述特征指标构建所述用户的用户画像， 并根据所述用户画像进行分群以获取分 群集； 根据所述分群集确定所述用户的第一逾期风险系数； 根据所述行为数据计算所述用户的第二逾期风险系数； 根据所述第一逾期风险系数与所述第二逾期风险系数确定所述用户的逾期风险值。 2.根据权利要求1所述的逾期风险的检测方法， 其特征在于， 所述识别所述资料信息， 获取所述资料信息的特 征指标及行为数据， 包括： 识别所述资料信 息并对所述资料信 息进行分割， 获取所述资料信 息的特征指标的第 一 内容范围及行为数据的第二内容范围； 识别所述第一内容范围内的内容信息， 获取所述资料信息包含的特征指标； 以及识别 所述第二内容范围内的内容信息， 获取 所述资料信息包 含的行为数据。 3.根据权利要求2所述的逾期风险的检测方法， 其特征在于， 所述识别所述第 一内容范 围内的内容信息， 获取 所述资料信息包 含的特征指标， 包括： 获取历史采集的特 征指标数据， 将所述特 征指标数据转化为特征先验知识数据； 将所述特征先验知识数据添加至自然语言识别算法， 得到具有特征先验知识数据的自 然语言处 理算法； 根据具有特征先验知识数据的自然语言识别算法识别所述第一内容范围内的内容信 息， 获取所述资料信息包 含的特征指标； 所述识别所述第二内容范围内的内容信息， 获取 所述资料信息包 含的行为数据， 包括： 获取历史采集的行为类型 数据， 将所述行为类型 数据转化为行为先验知识数据； 将所述行为先验知识数据添加至自然语言识别算法， 得到具有行为先验知识数据的自 然语言处 理算法； 根据具有行为先验知识数据的自然语言识别算法识别所述第二内容范围内的内容信 息， 获取所述资料信息包 含的行为数据。 4.根据权利要求1所述的逾期风险的检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述行为数据计 算所述用户的第二逾期风险系数， 包括： 获取预配置的风险计算 规则； 提取所述风险计算 规则中风险因子； 将所述行为数据映射至所述风险计算规则对应的所述风险因子， 根据 所述风险计算规 则计算所述用户的第二逾期风险系数。 5.根据权利要求1所述的逾期风险的检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一逾期风 险系数与所述第二逾期风险系数确定所述用户的逾期风险值， 包括： 根据所述第二逾期风险系数匹配风险权 重； 根据所述第一逾期风险系数与所述 风险权重确定所述用户的逾期风险值。 6.根据权利要求5所述的逾期风险的检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一逾期风 险系数与所述第二逾期风险系数确定所述用户的逾期风险值之后， 还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114663215 A 2若所述逾期风险值大于预设警戒值， 向用户发送通 话信息； 接收用户在所述 通话信息的过程中的语音数据； 根据所述语音数据提取文本信息； 将所述文本信 息与数据库中历史逾期风险文本数据做匹配， 根据匹配结果确定用户的 逾期风险等级。 7.根据权利要求6所述的逾期风险的检测方法， 其特征在于， 所述根据匹配结果确定用 户的逾期风险等级之后， 还 包括： 若所述逾期风险等级高于预设等级， 向预设的风控渠道推送所述用户的信息 。 8.一种逾期风险的检测装置， 其特 征在于， 包括： 资料获取模块， 用于获取用户的资料信息； 信息提取模块， 用于识别所述资料信息， 获取 所述资料信息的特 征指标及行为数据； 用户分群模块， 用于根据所述特征指标构建所述用户的用户画像， 并根据所述用户画 像进行分群以获取分群集； 画像信息模块， 用于根据所述分群集确定所述用户的第一逾期风险系数； 风险系数计算模块， 用于根据所述行为数据计算所述用户的第二逾期风险系数； 风险计算模块， 用于根据所述第 一逾期风险系数与所述第 二逾期风险系数确定所述用 户的逾期风险值。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求 1至7中任一项 所述逾期风险的检测方 法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述逾期风险的检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114663215 A 3