(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210444126.2 (22)申请日 2022.04.26 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　胡毅　时福林　马克　 王艳芳　万荃　朱振勇　陈文博　 赵梦　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨丹　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 40/00(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 通过数据分析计算重空数量的方法及系统 (57)摘要 本发明提出了一种通过数据分析计算重空 数量的方法及系统， 涉及金融数据处理技术领 域， 该方法包括： 根据客户信息对区域范围内的 银行网点进行聚类 分析， 得到多个银行网点子集 合； 根据多个银行网点子集合的重空管理数据， 分别确定各个银行网点子集合中各个银行网点 的重空风险概率； 根据重空风险概率， 得到各个 银行网点子集合的坐标点样本值； 确定各个银行 网点子集合中重空管理数据量和重空数量的对 应关系； 对 该银行网点子集合中的银行网点的重 空数量进行修正； 对于区域范围外的第一银行网 点， 确定第一银行网点归属的银行网点子集合， 并根据归属的银行网点子集合的重空管理数据 量和重空数量的对应关系， 设置第一银行网点的 重空数量。 权利要求书4页 说明书10页 附图4页 CN 114782156 A 2022.07.22 CN 114782156 A 1.一种通过 数据分析计算重空数量的方法， 其特 征在于， 包括： 获取客户信息， 根据所述客户信息对区域范围内的银行网点进行聚类分析， 得到多个 银行网点子集 合； 根据所述多个银行网点子集合的重空管理数据， 分别确定各个银行网点子集合中各个 银行网点的重空风险概 率； 根据所述重空风险概率， 得到各个银行网点子集合的坐标点样本值； 其中， 横坐标是重 空管理数据量， 纵坐标 是重空数量； 根据所述坐标点样本值， 确定各个银行网点子集合中重空管理数据量和重空数量的对 应关系； 根据各个银行网点子集合中重空管理数据量和重空数量的对应关系， 对该银行网点子 集合中的银 行网点的重空数量进行修 正； 对于区域范围外的第一银行网点， 确定第一银行网点归属的银行网点子集合， 并根据 归属的银行网点子集合的重空管理数据量和重空数量的对应关系， 设置第一银行网点的重 空数量。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取客户信息， 根据所述客户信息对区域 范围内的银 行网点进行聚类分析， 得到多个银 行网点子集 合， 包括： 获取客户信息， 根据客户信息进行客户类别的划分， 设置每个银行网点的客户类别向 量； 其中， 所述客户类别向量的每个分量对应一个客户类别， 分量的值等于该银行网点的所 有客户中归属于该分量对应的客户类别的客户数； 根据银行网点的客户类别向量， 设置银行网点的距离函数； 其中， 距离函数的自变量是 任意两个银 行网点， 函数值是 该两个银 行网点的客户类别向量的距离； 根据所述距离函数， 对区域范围内的银行网点进行聚类分析， 得到多个银行网点子集 合。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述多个银行网点子集合的重空管理 数据， 分别确定各个银 行网点子集 合中各个银 行网点的重空风险概 率， 包括： 对于每个银行网点， 获取 该银行网点的重空管理数据； 从该银行网点的重空管理数据中， 筛选出涉及重空风险的重空管理数据， 依据该筛选 出涉及重空风险的重空管理数据， 确定该 银行网点的重空风险概 率。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述重空风险概率， 得到各个银行网 点子集合的坐标点样本值， 包括： 对于每个银行网点子集合， 根据重空风险概率， 选取重空风险概率小于第一阈值的银 行网点； 其中， 根据银行网点的全部重空管理数据， 计算涉及重空风险的重空管理数据占全 部重空管理数据的比例， 将该比例设置为所述第一阈值； 对于所述银行网点子集合的每一个选取的银行网点， 根据该银行网点的重空管理数 据， 确定该银行网点的重空管理数据的数据量和重空管理数据的重空数量， 得到所述银行 网点子集合的一个坐标点样本值； 其中， 所述坐标点样本值的横坐标是重空管理数据的数 据量， 纵坐标 是重空管理数据的重空数量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述坐标点样本值， 确定各个银行网 点子集合中重空管理数据量和重空数量的对应关系， 包括：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114782156 A 2根据所述 坐标点样本值进行函数拟合， 得到 重空管理数据量和重空数量的关系函数； 其中， 若第二银行网点子集合的坐标点样本值少于设定阈值， 根据客户信息获取相似 的银行网点子集合， 将相似的银行网点子集合的函数阶数作为第二银行网点子集合对应函 数的阶数， 并根据所述阶数增加对应数量的坐标点样本值， 并利用增加后的坐标点样本值 确定第二银 行网点子集 合中重空管理数据量和重空数量的对应关系； 或者， 将相似的银行网点子集合的样本值点添加到第二银行网点子集合， 直到坐标点 样本值数量大于设定阈值， 根据添加后的坐标点样本值确定第二银行网点子集合中重空管 理数据量和重空数量的对应关系。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 根据 各个银行网点子集合中重空管理数据 量和重空数量的对应关系， 对该 银行网点子集 合中的银 行网点的重空数量进行修 正， 包括： 对于重空风险概 率大于第一阈值的银 行网点， 获取对应的重空管理数据量； 根据该银行网点归属的银行网点子集合的重空管理数据量和重空数量的对应关系， 确 定符合该对应关系的重空数量； 将该银行网点的重空数量设置为符合该对应关系的重空数量。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于区域范围外的第一银行网点， 确定第 一银行网点归属的银行网点子集合， 并根据归属的银行网点子集合的重空管理数据量和重 空数量的对应关系， 设置第一银 行网点的重空数量， 包括： 根据第一银 行网点的客户信息， 得到银 行网点的客户类别向量； 根据所述客户类别向量以及客户类别向量的距离函数， 确定第 一银行网点和每个银行 网点子集合的代表银行网点的距离， 将对应距离最小的银行网点子集合确定为第一银行网 点归属的银 行网点子集 合； 其中， 代 表银行网点是 银行网点子集 合的均值中心； 获取第一银行网点的重空管理数据量， 并根据该归属的银行网点子集合的对应关系， 确定符合该对应关系的重空数量， 将第一银行网点的重空数量设置为符合该对应关系的重 空数量。 8.一种通过 数据分析计算重空数量的系统， 其特 征在于， 包括： 银行网点聚类分析模块， 用于获取客户信息， 根据所述客户信息对区域范围内的银行 网点进行聚类分析， 得到多个银 行网点子集 合； 重空风险概率计算模块， 用于根据所述多个银行网点子集合的重空管理数据， 分别确 定各个银 行网点子集 合中各个银 行网点的重空风险概 率； 坐标点样本值确定模块， 用于根据所述重空风险概率， 得到各个银行网点子集合的坐 标点样本值； 其中， 横坐标 是重空管理数据量， 纵坐标 是重空数量； 对应关系处理模块， 用于根据所述坐标点样本值， 确定各个银行网点子集合中重空管 理数据量和重空数量的对应关系； 修正模块， 用于根据各个银行网点子集合中重空管理数据量和重空数量的对应关系， 对该银行网点子集 合中的银 行网点的重空数量进行修 正； 重空数量计算模块， 用于对于区域范围外的第一银行网点， 确定第一银行网点归属的 银行网点子集合， 并根据归属的银行网点子集合的重空管理数据量和重空数量的对应关 系， 设置第一银 行网点的重空数量。 9.根据权利要求8所述的系统， 其特 征在于， 所述银 行网点聚类分析模块具体用于：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114782156 A 3