(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210353766.2 (22)申请日 2022.04.02 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 张丹云　高婕　毕卫松　李祯　 张秀娟　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 张琛 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) (54)发明名称 营销网点推荐方法、 产品营销方法及装置、 设备和介质 (57)摘要 本公开提供了一种营销网点推荐 方法， 可以 应用于大数据技术领域或金融领域。 该营销网点 推荐方法包括： 基于用户授权， 获取用户历史交 易数据， 其中， 所述用户历史交易数据至少包括 用户交易地点； 基于所述用户历史交易数据获取 用户交易地图热点； 基于所述用户交易地图热点 和网点地理位置进行热点网点匹配 分析； 以及基 于热点网点匹配 分析结果筛选营销网点。 本公开 还提供了一种营销网点推荐装置、 产品营销方法 及装置、 设备、 介质和程序 产品。 权利要求书3页 说明书17页 附图7页 CN 114626897 A 2022.06.14 CN 114626897 A 1.一种营销网点推荐方法， 其特 征在于， 包括： 基于用户授权， 获取用户历史交易数据， 其中， 所述用户历史交易数据至少包括用户交 易地点； 基于所述用户历史 交易数据获取用户交易 地图热点； 基于所述用户交易 地图热点和网点 地理位置进行 热点网点匹配分析； 以及 基于热点网点匹配分析 结果筛选营销网点。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述用户交易历史数据还包括交易标识， 交易种 类标识， 交易账户标识以及交易金额。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述基于所述用户历史交易数据获取用户交易地 图热点包括： 建立所述用户交易地点与所述交易标识， 所述交易种类标识， 所述交易账户标识以及 所述交易金额间的映射关系， 其中， 所述用户交易 地点的数量 为m， m为大于或等于1的整数； 对所述m个用户交易地点进行分类， 获取n个交易地点子集， 其中， 第i个交易地点子集 中包含qi个用户交易地点， 其中， 所述分类基于交易渠道划分， n为大于或等于1的整数， i满 足1≤i≤n且i 为整数， 且 满足 计算第i个交易地点子集中的第j个用户交易地点的用户交易地点热度， 所述第j个用 户交易地点热度基于与所述第 j个用户交易地点关联的交易数量， 交易种类数量， 交易账户 数量以及交易金额计算得到， 其中， j满足1≤j≤qi且j为整数， 所述第j个用户交易地点关 联的交易数量基于与第 j个用户交易地点存在映射关系的交易标识统计得到， 所述第j 个用 户交易地点关联的交易种类数量基于与第j 个用户交易地点存在映射关系的交易种类标识 统计得到， 所述第j个用户交易地点关联的交易账户数量基于交易账户数量基于交易账户 标识统计得到； 以及 基于第i个交易地点子集中qi个用户交易地点的用户交易地点热度获取第i个交易地点 子集中的用户交易 地图热点。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述交易渠道包括网点类渠道， 独立设施类交易 渠道， 以及第三方关联平台类交易渠道中的至少一种。 5.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述基于所述用户交易地图热点和网点地理位置 进行热点网点匹配分析包括： 计算第i个交易 地点子集中的用户交易 地图热点与预设范围内各网点的距离； 以及 基于距离计算结果对所述预设范围内各网点进行排序， 获取待推荐网点。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述计算第i个交易地点子集中的用户交易地图 热点与预设范围内各网点的距离包括： 计算第i个交易地点子集中的用户交易地图热点与预设范围内各网点的理论距离， 所 述理论距离与所述用户交易 地图热点的经纬度， 以及所述网点的经纬度关联； 获取第i个交易地点子集中的用户交易地图热点与预设范围内各网点的步行距离和行 车距离， 其中， 所述 步行距离和所述行 车距离均为道路距离； 以及 基于所述理论距离， 所述步行距离以及所述行车距离计算第i个交易地点子集中的用 户交易地图热点与预设范围内各网点的计算距离 。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114626897 A 27.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述基于热点网点匹配分析结果筛选营销网点包 括： 获取所述n个交易地点子集中任意第 i个交易地点子集的待推荐网点， 构建待推荐网点 集合； 以及 对所述待推荐网点 集合进行分级。 8.一种产品营销方法， 其特 征在于， 包括： 计算用户交易 地图热点交易偏好； 计算用户交易交易整体偏好； 基于用户交易地图热点， 用户交易地图热点交易偏好， 以及用户交易地图交易整体偏 好获取用户画像； 以及 基于所述用户画像生成产品营销策略， 其中， 所述用户交易 地图热点基于 权利要求3～7中任一项所述的方法获取。 9.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述用户交易地图热点交易偏好基于与 所述用户 交易地图热点关联的交易数量以及交易金额计算得到， 其中， 所述与所述用户交易地图热 点关联的交易数量以及交易金额还与交易种类标识存在映射关系。 10.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述用户交易整体偏好基于用户在全部用户交 易地点的交易总数以及交易总 金额关联， 其中， 所述交易总 数以及交易总 金额还与交易种 类标识存在映射关系。 11.根据权利要求10所述的方法， 其中， 所述交易渠道还 包括在线交易渠道。 12.一种营销网点推荐装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 配置为基于用户授权， 获取用户历史交易数据， 其中， 所述用户历史交易数 据至少包括用户交易 地点； 第一计算模块， 配置为基于所述用户历史 交易数据获取用户交易 地图热点； 第二计算模块， 配置为基于所述用户交易地图热点和网点地理位置进行热点网点匹配 分析； 以及 第三计算模块， 配置为基于热点网点匹配分析 结果筛选营销推荐网点。 13.根据权利要求1 1所述的装置， 其中， 所述第一计算模块包括： 映射子模块， 配置为建立所述用户交易地点与所述交易标识， 所述交易种类标识， 所述 交易账户标识以及所述交易金额间的映射关系， 其中， 所述用户交易地点的数量为m， m为大 于或等于1的整数； 分类子模块， 配置为对所述m个用户交易地点进行分类， 获取n个交易地点子集， 第i个 交易地点子集中包含qi个用户交易地点， 其中， 所述分类基于交易渠道划分， n为大于或等 于1的整数， i满足 1≤i≤n且i 为整数， 且 满足 第一计算子模块， 配置为计算第 i个交易地点子集中的第j个用户交易地点的用户交易 地点热度， 所述第j个用户交易地点热度基于与所述第j个用户交易地点关联的交易数量， 交易种类数量， 交易账户数量以及交易金额进行， 其中， j满 足1≤j≤qi且j为整数， 所述第j 个用户交易地点关联的交易数量基于与第j 个用户交易地点存在映射关系的交易标识统计 得到， 所述第j 个用户交易地点关联的交易种类数量基于与第 j个用户交易地点存在映射关 系的交易种类标识统计得到， 所述第j个用户交易地点关联的交易账户数量基于交易账户权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114626897 A 3