(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210296737.7 (22)申请日 2022.03.24 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨丹　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 确定银行网点营业窗口数量的方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种确定银行网点营业窗口 数量的方法及装置， 适用于金融技术领域， 该方 法包括： 判断目标银行网点是否为客户特征一致 的银行网点； 在目标银行网点为客户特征一致的 银行网点时， 确定目标银行网点的客户对应的行 为周期； 基于目标银行网点的历史交易数据， 确 定目标银行网点在一个行为周期内每天的交易 量估计值； 根据目标银行网点在一个行为周期内 每天的交易量估计值， 及窗口柜员的工作量， 确 定一个行为周期内每天的窗口数量。 本发明可以 确定出合理的银行网点营业窗口数量， 提高运营 效率， 避免资源浪费。 权利要求书2页 说明书9页 附图6页 CN 114626937 A 2022.06.14 CN 114626937 A 1.一种确定银 行网点营业窗口数量的方法， 其特 征在于， 包括： 判断目标 银行网点是否为 客户特征一致的银行网点； 在目标银行网点为客户特征一致的银行网点 时， 确定目标银行网点的客户对应的行为 周期； 基于目标银行网点的历史交易数据， 确定目标银行网点在一个行为周期内每天的交易 量估计值； 根据目标银行网点在一个行为周期内每天的交易量估计值， 及窗口柜员的工作量， 确 定一个行为周期内每天的窗口数量。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 判断目标银行网点是否为客户特征一致的银 行网点， 包括： 基于目标 银行网点的历史 交易数据， 确定每 个客户在各个维度的评估值； 根据每个客户在各个维度的评估值， 对目标银行网点的客户集合进行聚类， 获得多个 银行客户子集 合； 根据多个银 行客户子集 合， 判断目标 银行网点是否为 客户特征一致的银行网点。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据多个银行客户子集合， 判断目标银行网 点是否为 客户特征一致的银行网点， 包括： 从多个聚类子集 合中找出客户数量 最多的银 行客户子集 合； 若客户数量最多的银行客户子集合中的客户数量占该目标银行网点的客户集合的客 户数量的比例大于预设值， 确定目标 银行网点为客户特征一致的银行网点； 将该客户数量 最多的银 行客户子集 合确定为第一子集 合。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据多个银行客户子集合， 判断目标银行网 点是否为 客户特征一致的银行网点， 包括： 对多个银行客户子集合依据包含的客户数量由多到少排序； 对于每个银行客户子集 合， 确定该银行客户子集合的客户数量与在排序中该银行客户子集合的下一个银行客户子 集合的客户数量的差值， 将该差值作为该 银行客户子集 合对应的差距值； 从多个差距值中选取出最大差距值， 将该最大差距值对应的银行客户子集合的客户数 量确定为临界数量； 对于每个银行客户子集合， 若包含的客户数量大于等于所述临界数量， 则将该银行客 户子集合确定为第一子集 合； 否则， 将该 银行客户子集 合确定为第二子集 合； 当所有的第 一子集合的客户数量占客户集合的比例大于预设值， 且所有的第 一子集合 的所有客户的所有交易量与所有的第二子集合的所有客户的所有交易量的比值大于指定 阈值， 且第一子集合的数量小于预设整数时， 则确定目标银行网点为客户特征一致的银行 网点； 其中， 上述指定阈值为所有的第一子集合的客户数量与所有的第二子集合的客户数 量的比值。 5.如权利要求3或者4所述的方法， 其特征在于， 确定目标银行网点的客户对应的行为 周期， 包括： 依据目标银行网点的客户集合的历史交易数据， 获得预设时长 内第一子集合的所有客 户的历史 交易数据； 依据预设时长内第一子集合的所有客户的历史交易数据， 确定第一函数f， 所述第一函权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114626937 A 2数f的自变量 为时间， 因变量 为第一子集 合的所有客户在对应时间内的交易 量； 基于第一 函数f， 获得第二 函数 g的自变量 n为时间， n≥1； 确定第二 函数g的最大值 点和多个极大值 点； 从多个极大值点中筛选出第 二函数g的自变量能够被最大值点的自变量整除的多个极 大值点； 将筛选出的多个极大值 点按照自变量从小到大依次排序； 依次判断排序后的极大值点的函数值和最大值点的函数值的差值的绝对值是否小于 阈值， 若是， 确定该极大值 点对应的自变量 为目标银行网点的客户对应的行为周期。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于目标银行网点的历史交易数据， 确定目 标银行网点在一个行为周期内每天的交易 量估计值， 包括： 对于一个行为周期的每一天， 将目标银行网点的历史交易数据中与 该天的时间间隔是 行为周期的整数倍的历史 交易数据合并统计， 获得 该天的交易 量估计值。 7.一种确定银 行网点营业窗口数量的装置， 其特 征在于， 包括： 银行网点属性判断模块， 用于判断目标 银行网点是否为 客户特征一致的银行网点； 行为周期确定模块， 用于在目标银行网点为客户特征一致的银行网点时， 确定目标银 行网点的客户对应的行为周期； 交易量估计值确定模块， 用于基于目标银行网点的历史交易数据， 确定目标银行网点 在一个行为周期内每天的交易 量估计值； 窗口数量确定模块， 用于根据目标银行网点在一个行为周期内每天的交易量估计值， 及窗口柜员的工作量， 确定一个行为周期内每天的窗口数量。 8.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方 法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一所述方法。 10.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114626937 A 3