(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210329216.7 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　胡毅　马克　赵梦　 时福林　万荃　羡迪海　王艳芳　 姚元伟　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨丹　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/29(2019.01) (54)发明名称 确定银行网点 业务类型范围的方法及系统 (57)摘要 本发明提出了一种确定银行网点业务类型 范围的方法及系统， 涉及金融数据数据技术领 域， 该方法包括： 建立客户类别空间； 建立交易类 别空间； 获取客户数据， 根据客户数据建立无人 银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在 交易类别空间的交易类别坐标， 以及配置有工作 人员的银行网点在客户类别空间的客户类别坐 标和在交易类别空间的交易类别坐标； 确定无人 银行网点对应的多个相似银行网点； 其中， 所述 相似银行网点为配置有工作人员的银行网点； 根 据所述多个相似 银行网点的交易数据， 确定无人 银行网点的候选业务类型， 以及各个候选业务类 型对应的风险类型； 确定无人银行网点可应对的 风险类型； 确定该无人银行网点的业务类型范 围。 权利要求书4页 说明书12页 附图6页 CN 114638693 A 2022.06.17 CN 114638693 A 1.一种确定银 行网点业务类型范围的方法， 其特 征在于， 包括： 获取银行客户进行分类， 获得多个客户类别； 建立客户类别空间， 其中， 该客户类别空 间的每一维度对应一个客户类别； 依据银行网点的各个交易类别的历史交易数据， 对交易类别进行聚类分析， 将交易类 别集合划分为多个交易类别子集合； 建立交易类别空间， 其中， 该 交易类别空间的每一 维度 对应一个交易类别子集 合； 获取客户数据， 根据客户数据建立无人银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在 交易类别空间的交易类别坐标， 以及配置有工作人员的银行网点在客户类别空间的客户类 别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标； 根据所述客户类别坐标和交易类别坐标， 确定无人银行网点对应的多个相似银行网 点； 其中， 所述相似银 行网点为配置有工作人员的银 行网点； 根据所述多个相似银行网点的交易数据， 确定无人银行网点的候选业务类型， 以及各 个候选业 务类型对应的风险类型； 确定无人银行网点可应对的风险类型； 根据各个候选业务类型对应的风险类型及无人银行网点可应对的风险类型， 确定该无 人银行网点的业 务类型范围。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取客户数据， 根据客户数据建立无人银 行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标， 包括： 获取客户数据， 根据客户数据确定各个客户对应的多个地点数据； 其中， 地点数据至少 包括客户的支付交易 地点， 预留在银 行的地点信息； 根据各个无人银行网点的地理位置， 获取对应的潜在客户集合； 其中， 潜在客户集合中 的各个客户的地 点数据与无 人银行网点的地理位置之间的距离小于第一阈值； 根据所述潜在客户集合， 确定无人银行网点在客户类别空间的客户类别坐标； 客户类 别坐标在每一维度上的坐标值等于该潜在客户集合归属于该维度对应的客户类别的客户 数； 根据所述潜在客户集合的历史交易数据， 确定无人银行网点在交易类别空间的交易类 别坐标； 交易类别坐标在每一维度上的坐标值等于该历史交易数据该维度归属于对应的交 易类别子集 合的交易数。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取客户数据， 根据客户数据建立配置有 工作人员的银行网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标， 包括： 根据客户数据确定配置有工作人员的银行网点的客户集合； 其中， 客户集合中的各个 客户在该 银行网点办理过业 务； 根据所述客户集合， 确定配置有工作人员的银行网点在客户类别空间的客户类别坐 标； 客户类别坐标在每一 维度上的坐标值等于该客户集合归属于该维度对应的客户类别的 客户数； 根据所述客户集合的历史交易数据， 确定配置有工作 人员的银行网点在交易类别空间 的交易类别坐标； 交易类别坐标在每一 维度上的坐标值等于该历史交易数据归属于该维度 对应的交易类别子集 合的交易数。权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114638693 A 24.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述客户类别坐标和 交易类别坐标， 确定无人银行网点对应的多个相似银 行网点， 包括： 对于每个配置有工作 人员的银行网点， 确定该银行网点的客户类别坐标和该无人银行 网点的客户类别坐标在客户类别空间中的距离， 将对应距离值小于第二阈值的多个配置有 工作人员的银 行网点作为潜在相似银 行网点； 对于每个潜在相似银行网点， 确定该银行网点的交易类别坐标和该无人银行网点的交 易类别坐标在交易类别空间中的距离， 将对应距离值小于第三阈值的多个潜在相似银行网 点作为该 无人银行网点对应的相似银 行网点。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述多个相似银行网点的交易数据， 确定无人银行网点的候选业 务类型， 以及各个候选业 务类型对应的风险类型， 包括： 根据所述多个相似银行网点的交易数据， 确定多个相似银行网点包含的历史业务类 型， 将该历史业务类型作为该无人银行网点的候选业务类型； 其中， 交易数据包含风险数 据； 对于各个候选业务类型， 依据该候选业务类型的交易数据， 确定该候选业务类型对应 的风险类型及各个风险类型的风险概率， 将风险概率高于第四阈值的风险类型作为该候选 业务类型对应的风险类型。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 确定无人银行网点可应对的风险类型， 包 括： 对于各个无人银行网点支持的身份审核方式， 获取该身份审核方式的交易数据， 确定 交易数据中包 含的风险类型及各个风险类型的风险概 率； 其中， 交易数据包 含风险数据； 将风险概 率小于第五阈值的风险类型作为身份审核方式可应对的风险类型； 将无人银行网点支持的所有身份审核方式可应对的风险类型取并集， 得到无人银行网 点可应对的风险类型。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 根据 各个候选业务类型对应的风险类型及 无人银行网点可应对的风险类型， 确定该 无人银行网点的业 务类型范围， 包括： 对于各个候选业务类型， 确定该候选业务类型对应的风险类型是否包含于该无人银行 网点可应对的风险类型中； 如果是， 将该候选业务类型添加到该无人银行网点的业务类型 范围； 否则， 不添加。 8.一种确定银 行网点业务类型范围的系统， 其特 征在于， 包括： 客户类别空间建立模块， 用于获取银行客户进行分类， 获得多个客户类别； 建立客户类 别空间， 其中， 该客户类别空间的每一维度对应一个客户类别； 交易类别空间建立模块， 用于依据银行网点的各个交易类别的历史交易数据， 对交易 类别进行聚类分析， 将交易类别集合划分为多个交易类别子集合； 建立交易类别空间， 其 中， 该交易类别空间的每一维度对应一个交易类别子集 合； 交易类别坐标建立模块， 用于获取客户数据， 根据客户数据建立无人银行网点在客户 类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标， 以及配置有工作人员的银行 网点在客户类别空间的客户类别坐标和在交易类别空间的交易类别坐标； 相似银行网点确定模块， 用于根据所述客户类别坐标和 交易类别坐标， 确定无人银行 网点对应的多个相似银 行网点； 其中， 所述相似银 行网点为配置有工作人员的银 行网点；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114638693 A 3