(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210314265.3 (22)申请日 2022.03.28 (71)申请人 浙江惠瀜网络科技有限公司 地址 311200 浙江省杭州市萧 山区萧山经 济技术开发区明星路371号1801-1室 (72)发明人 周波　张建业　陈蓓珍　林敏　 周锋　 (74)专利代理 机构 北京知果之信知识产权代理 有限公司 1 1541 专利代理师 高科 (51)Int.Cl. G06F 16/215(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/29(2019.01) G06Q 40/02(2012.01)G16Y 20/10(2020.01) G16Y 20/40(2020.01) G16Y 40/10(2020.01) G16Y 40/20(2020.01) G16Y 40/60(2020.01) (54)发明名称 用于汽车 金融的汽车监测方法 (57)摘要 本公开实施例公开了一种用 于汽车金融的 汽车监测方法， 包括： 在获取到汽车金融业务中 汽车的定位数据后， 基于定位数据的时间， 对定 位数据按照预设的时间 窗口进行分组； 对所有时 间窗口中的数据进行去噪处理， 以剔除存在异常 停驻的噪点数据， 得到停驻点数据； 基于停驻点 数据， 确定不同时间窗口内用于表 示汽车出行相 关的画像数据； 对不同时间窗口内的画像数据进 行比对， 以确定画像数据是否发生异常。 通过确 定发生汽车金融业务的汽车画 像数据， 便可以对 汽车的风险性进行 预测。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114780523 A 2022.07.22 CN 114780523 A 1.一种用于汽车 金融的汽车监测方法， 其特 征在于， 包括： 在获取到汽车金融业务中汽车的定位数据后， 基于定位数据的时间， 对定位数据按照 预设的时间窗口进行分组； 对所有时间窗口中的数据进行去噪处理， 以剔除存在异常停驻的噪点数据， 得到停驻 点数据； 基于停驻 点数据， 确定不同时间窗口内用于表示汽车 出行相关的画像数据； 对不同时间窗口内的画像数据进行比对， 以确定画像数据是否发生异常。 2.根据权利要求1所述的用于汽车金融的汽车监测方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 基于停驻 点数据， 确定目标位置点； 将所述目标位置点与 预设位置点进行比对， 以基于比对结果确定汽车使用用户的风险 性。 3.根据权利要求1所述的用于汽车金融的汽车监测方法， 其特征在于， 基于停驻点数 据， 确定不同时间窗口内用于表示汽车出行相关的画像数据包括： 基于停驻点数据， 确定目 标位置点， 包括如下步骤： 基于第一停驻时长、 以及停驻点数据包含的实 际停驻时长， 对停驻点数据的类型进行 标识， 以标识出停驻 点数据中汽车的第一常驻 地址； 基于第一时段， 对第一常驻地址的类型进行标识， 得到汽车使用用户的工作地址、 汽车 使用用户的居住地址 。 4.根据权利要求3所述的用于汽车 金融的汽车监测方法， 其特 征在于， 去除第一常驻地址的停驻点数据后， 基于第二停驻时长、 以及停驻点数据包含的实 际 停驻时长， 对每个时间窗口内属于第二时段内的数据进行标识， 以标识出第二时段内汽车 的第二常驻 地址； 以及， 去除第 一常驻地址的停驻点数据后， 基于第 二停驻时长、 以及停驻点数据包含的 实际停驻时长， 对每个时间窗口内属于第三时段内的数据进行标识， 以标识出第三时段内 汽车的第三常驻 地址； 对所述第二常驻 地址、 以及所述第三常驻 地址标识标签。 5.根据权利要求4所述的用于汽车金融的汽车监测方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 在预设周期内， 基于该周期内所有时间窗内的停驻 点数据， 确定汽车的活动半径； 以及基于所述目标位置点， 确定汽车的目标 出行时间范围。 6.根据权利要求2所述的用于汽车金融的汽车监测方法， 其特征在于， 在预设周期内， 基于该周期内所有时间窗内的停驻 点数据， 确定汽车的活动半径包括： 以汽车所在的用户居住地址为中心， 基于该中心与停驻 时长大于第 三停驻时长的停驻 点之间的直线距离， 确定汽车的多 级活动半径。 7.根据权利要求2所述的用于汽车金融的汽车监测方法， 其特征在于， 基于所述目标位 置点， 确定汽车的目标 出行时间范围包括： 基于用户工作地址处的停驻点数据包含的时间、 用户居住地址处 的停驻数据包含的时 间， 确定汽车 出行的初始时间范围；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114780523 A 2基于该初始时间范围， 确定汽车的目标 出行时间范围。 8.根据权利要求1所述的用于汽车金融的汽车监测方法， 其特征在于， 基于停驻点数 据， 确定不同时间窗口内用于表示汽车 出行相关的画像数据包括： 对时间窗口中的停驻点数据进行信 息熵计算， 以基于所述信 息熵确定汽车停驻点的有 序程度。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1 ‑8任意一项所述的用于汽车金融的 汽车监测方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 至少一个处理器； 以及与 所述至少一个处理器通 信连接的存储器； 其中， 所述存储器存储有 可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所 述计算机程序被所述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器执行权利要求1 ‑8任 意一项所述的用于汽车 金融的汽车监测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114780523 A 3