(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210367117.8 (22)申请日 2022.04.08 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 黎晓锋　颜钰人　蒋帆　刘凤兮　 焦苏芮　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 陈志海 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种商品推荐方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种商品推荐 方法及系统， 可 应用于大数据领域。 获取多个第一免息分期商品 的商品特征、 目标用户的用户背景数据和流水数 据； 将多个第一免息分期 商品的商品特征和用户 背景数据输入商品推荐模型进行匹配， 以从多个 第一免息分期商品中筛选出至少一个第二免息 分期商品； 将流水数据输入收入 预测模型进行收 入预测， 得到目标用户在指定时间段内的预测可 支配收入； 根据预测可支配收入和至少一个第二 免息分期商品的商品价格， 从至少一个第二免息 分期商品中筛选出第三免息分期商品； 将第三免 息分期商品推荐给目标用户。 结合用户的用户背 景数据和流水数据， 向用户推荐符合用户喜好且 符合用户收入的免息分期商品， 实现个性化推 荐， 提高用户体验。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114742638 A 2022.07.12 CN 114742638 A 1.一种商品推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取多个第一免息分期商品的商品特征， 及获取目标用户的用户 背景数据和流水数 据； 将多个所述第一免息分期商品的商品特征和所述用户背景数据输入预设的商品推荐 模型进行匹配， 以从多个所述第一免息分期商品中筛选出至少一个第二免息分期商品， 其 中， 所述商品推荐模型基于第一样本数据训练神经网络模型得到， 所述第一样本数据至少 包括： 样本商品的商品特 征和样本用户的样本用户背景 数据； 将所述流水数据输入预设的收入预测模型进行收入预测， 得到所述目标用户在指定时 间段内的预测可支配收入， 其中， 所述收入预测模型基于第二样本数据训练神经网络模型 得到， 所述第二样本数据至少包括： 样本用户的样本流水 数据； 根据所述预测可支配收入和至少一个所述第 二免息分期商 品的商品价格， 从至少一个 所述第二免息分期商品中筛 选出第三免息分期商品； 将所述第三免息分期商品推荐给 所述目标用户。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述预测可支配收入和至少一个所述 第二免息分期商品的商品价格， 从至少一个所述第二免息 分期商品中筛选出第三免息 分期 商品， 包括： 根据预设的占比范围和所述预测可支配收入， 确定价格范围； 确定商品价格处于所述 价格范围内的所述第二免息分期商品为第三免息分期商品。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在接收到多个用户对应的多组第 一增量流水数据时， 对多组所述第 一增量流水数据进 行数据预处理以得到多组第二增量流水数据， 其中， 所述多个用户中至少包含所述 目标用 户， 所述数据预处 理至少包括数据清洗； 对多组所述第二增量 流水数据进行流式加工以得到第三增量 流水数据； 利用所述第三增量 流水数据更新所述收入预测模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 对多组所述第 二增量流水数据进行流式加 工以得到第三增量 流水数据， 包括： 基于流式逻辑回归算法， 对多组所述第二增量 流水数据进行回归计算以得到回归值； 确定与所述回归值之间的偏差小于阈值的所述第二增量流水数据为第三增量流水数 据。 5.一种商品推荐系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 获取单元， 用于获取多个第一免息分期商品的商品特征， 及获取目标用户的用户背景 数据和流水 数据； 商品匹配单元， 用于将多个所述第 一免息分期商品的商品特征和所述用户背景数据输 入预设的商品推荐模型进 行匹配， 以从多个所述第一免息 分期商品中筛选出至少一个第二 免息分期商品， 其中， 所述商品推荐模 型基于第一样本数据训练神经网络模型得到， 所述第 一样本数据至少包括： 样本商品的商品特 征和样本用户的样本用户背景 数据； 收入预测单元， 用于将所述流水数据输入预设的收入预测模型进行收入预测， 得到所 述目标用户在指定时间段内的预测可支配收入， 其中， 所述收入预测模型基于第二样本数 据训练神经网络模型 得到， 所述第二样本数据至少包括： 样本用户的样本流水 数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114742638 A 2筛选单元， 用于根据 所述预测可支配收入和至少一个所述第 二免息分期商 品的商品价 格， 从至少一个所述第二免息分期商品中筛 选出第三免息分期商品； 推荐单元， 用于将所述第三免息分期商品推荐给 所述目标用户。 6.根据权利要求5所述的系统， 其特征在于， 所述筛选单元具体用于： 根据预设的占比 范围和所述预测可支配收入， 确定价格范围； 确定商品价格处于所述价格范围内的所述第 二免息分期商品为第三免息分期商品。 7.根据权利要求5或6所述的系统， 其特 征在于， 所述系统还 包括： 预处理单元， 用于在接收到多个用户对应的多组第一增量流水数据时， 对多组所述第 一增量流水数据进行数据预处理以得到多组第二增量流水数据， 其中， 所述多个用户中至 少包含所述目标用户， 所述数据预处 理至少包括数据清洗； 加工单元， 用于对多组所述第二增量流水数据进行流式加工以得到第三增量流水数 据； 更新单元， 用于利用所述第三增量 流水数据更新所述收入预测模型。 8.根据权利要求7所述的系统， 其特征在于， 所述加工单元具体用于： 基于流式逻辑回 归算法， 对多组所述第二增 量流水数据进行回归计算以得到回归值； 确定与所述回归值之 间的偏差小于阈值的所述第二增量 流水数据为第三增量 流水数据。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器以及存储器， 所述处理器以及存储器通过 通信总线相连； 其中， 所述处理器， 用于调用并执行所述存储器中存储的程序； 所述存储器， 用于存储程序， 所述 程序用于实现如权利要求1 ‑4任意一所述的商品推荐方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 可执行指令， 所述计算机可 执行指令用于执 行权利要求1 ‑4任意一所述的商品推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114742638 A 3