(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 20221086274 4.9 (22)申请日 2022.07.21 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115081940 A (43)申请公布日 2022.09.20 (73)专利权人 阿里巴巴达摩院 （杭州） 科技有限 公司 地址 310023 浙江省杭州市余杭区五常街 道文一西路969号3幢5层516室 (72)发明人 钮孟洋　杨超　韩佳澦　杨程　 (74)专利代理 机构 北京智信禾专利代理有限公 司 11637 专利代理师 赵杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (56)对比文件 CN 114596012 A,202 2.06.07 US 2004054564 A1,20 04.03.18 夏鹏等.考虑风电高阶不确定性的分布式鲁 棒优化调度模型. 《电工技 术学报》 .2020,(第01 期), 审查员 张莹 (54)发明名称 资源调度方法、 电力资源分配方法以及装置 (57)摘要 本说明书实施例提供资源调度方法、 电力资 源分配方法以及装置， 其中所述 资源调度方法包 括： 获取待调度资源； 利用预先训练的调度信息 生成模型对待调度资源进行分析， 获得待调度资 源的调度信息， 其中， 调度信息生成模型为机器 学习模型； 在调度信息不符合预设资源消耗指标 的情况下， 将调度信息投影至预设资源消耗指标 对应的可行域中， 获得符合预设资源消耗指标的 目标调度信息； 输出目标调度信息， 其中， 目标调 度信息用于指示对待调度资源进行调度优化。 通 过预先训练的调度信息生 成模型生成调度信息， 提高了生 成调度信息的效率和准确性， 并且对不 符合预设资源消耗指标的调度信息进行调整， 保 证调度信息的可行性， 使得可以高效、 准确地实 现资源调度。 权利要求书3页 说明书20页 附图7页 CN 115081940 B 2022.11.22 CN 115081940 B 1.一种资源调度方法， 包括： 获取待调度资源； 利用预先训练 的调度信 息生成模型对所述待调度资源进行分析， 获得所述待调度资源 的调度信息， 其中， 所述调度信息生成模型为机器学习模型； 在所述调度信 息不符合预设资源消耗指标的情况下， 将所述调度信 息投影至所述预设 资源消耗指标对应的可行域中， 以最小化投影距离为优化 目标， 获得符合所述预设资源消 耗指标的目标调度信息， 其中， 所述预设 资源消耗指标包括 安全性指标和可 行性指标； 输出所述目标调度信息， 其中， 所述目标调度信息用于指示对所述待调度资源进行调 度优化； 其中， 所述调度信息生成模型包括调度信息生成模块和调度信息调整模块； 所述利用 预先训练的调 度信息生成模型对所述待调 度资源进行分析， 获得所述待调 度资源的调 度信 息的步骤， 包括： 利用所述调度信息生成模块， 生成所述待调度资源对应的初始调度信息； 在所述初始调度信息不符合所述预设资源消耗指标的情况下， 利用所述调度信息调整模 块， 获得所述待调度资源的调度信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述待调度资源包括待调度电力资源， 所述利用预先训 练的调度信息生成模型对所述待调 度资源进 行分析， 获得所述待调 度资源的调 度信息的步 骤， 包括： 提取所述待调度电力资源的电力属性信息； 将所述电力属性信 息输入预先训练 的调度信 息生成模型中， 获得所述待调度电力资源 的调度信息， 其中， 所述电力属性信息包括机组信息、 功率信息、 线路信息以及电网关系信 息中的至少一种。 3.根据权利要求1所述的方法， 所述调度信息生成模型的训练方式， 包括： 获取样本资源； 利用预设生成模块， 生成所述样本资源的预测调度信息； 在所述预测调度信息不符合预设资源消耗指标的情况下， 利用预设调整模块， 获得所 述样本资源的测试调度信息； 根据所述预测调度信 息和所述测试调度信 息， 计算所述预设生成模块和所述预设调整 模块的损失值； 调整所述预设生成模块和所述预设调整模块的参数， 并返回执行所述利用预设生成模 块， 生成所述样 本资源的预测调 度信息的步骤， 直至达到预设停止条件的情况下， 获得调度 信息生成模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 所述根据所述预测调度信 息和所述测试调度信 息， 计算 所述预设生成模块和所述预设调整模块的损失值的步骤， 包括： 基于所述预测调度信息和所述测试调度信息， 计算目标调整值； 基于所述测试调度信息， 计算目标资源消耗 值； 根据所述目标调整值和所述目标资源消耗值， 确定所述预设生成模块和所述预设调整 模块的损失值。 5.根据权利要求1所述的方法， 所述利用预先训练的调度信息生成模型对所述待调度 资源进行分析， 获得 所述待调度资源的调度信息的步骤， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115081940 B 2提取所述待调度资源的属性信息； 对所述属性信息进行向量 化处理， 生成所述属性信息对应的特 征向量； 将所述特征向量输入预先训练 的调度信 息生成模型中， 获得所述待调度资源的调度信 息。 6.根据权利要求1所述的方法， 所述利用预先训练的调度信息生成模型对所述待调度 资源进行分析， 获得 所述待调度资源的调度信息的步骤之后， 还 包括： 在所述调度信 息符合所述预设资源消耗指标的情况下， 将所述调度信 息作为目标调度 信息。 7.根据权利要求1所述的方法， 所述输出 所述目标调度信息的步骤， 包括： 向前端发送调度提示信 息， 其中， 所述调度提示信息携带所述目标调度信息， 用于提示 用户根据所述目标调度信息确定是否进行调度优化。 8.根据权利要求7 所述的方法， 所述向前端发送调度提 示信息的步骤， 包括： 对所述目标调度信息对应的机组的类型进行识别； 在所述类型符合指定类型的情况下， 将所述机组的状态信息添加至所述调度提示信 息； 向所述前端发送所述调度提示信 息， 以提示用户根据所述状态信 息确定是否进行调度 优化。 9.一种电力资源分配方法， 应用于电力调度平台， 所述方法包括： 获取待调度电力资源； 利用预先训练 的调度信 息生成模型对所述待调度电力资源进行分析， 获得所述待调度 电力资源的电力调度信息， 其中， 所述调度信息生成模型为机器学习模型； 在所述电力调度信 息不符合预设资源消耗指标的情况下， 将所述电力调度信 息投影至 所述预设资源消 耗指标对应的可行域中， 以最小化投影距离为优化 目标， 获得符合所述预 设资源消 耗指标的目标电力调度信息， 其中， 所述预设资源消 耗指标包括安全性指标和可 行性指标； 输出所述目标电力调度信息， 其中， 所述目标电力调度信息用于指示对所述待调度电 力资源进行调度优化； 其中， 所述调度信息生成模型包括调度信息生成模块和调度信息调整模块； 所述利用 预先训练的调 度信息生成模型对所述待调 度电力资源进行分析， 获得所述待调 度电力资源 的调度信息的步骤， 包括： 利用所述调 度信息生成模块， 生成所述待调 度电力资源对应的初 始电力调度信息； 在所述初始电力调度信息不符合所述预设资源消 耗指标的情况下， 利用 所述调度信息调整模块， 获得 所述待调度电力资源的电力调度信息 。 10.一种资源调度装置， 包括： 第一获取模块， 被 配置为获取待调度资源； 第一分析模块， 被配置为利用预先训练的调度信 息生成模型对所述待调度资源进行分 析， 获得所述待调度资源的调度信息， 其中， 所述调度信息生成模型为机器学习模型； 第一生成模块， 被配置为在所述调度信息不符合预设资源消耗指标的情况下， 将所述 调度信息投影至所述预设资源消耗指标对应的可行域中， 以最小化投影距离为优化 目标， 获得符合所述预设资源消 耗指标的目标调度信息， 其中， 所述预设资源消 耗指标包括安全权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115081940 B 3