(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211138518.2 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 广州汽车集团股份有限公司 地址 510030 广东省广州市越秀区东 风中 路448--458号成悦大厦23楼 (72)发明人 钱文国　贾勇　詹灯辉　黄燊　 巫辉燕　 (74)专利代理 机构 深圳市智圈知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44351 专利代理师 韩绍君 (51)Int.Cl. B60W 40/08(2012.01) G06V 20/59(2022.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 驾驶员的体重确定方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种驾驶员的体重确定方法、 装置、 电子设备及存储介质， 包括： 获取驾驶位的 图像， 并根据所述图像确定所述驾驶位是否存在 驾驶员； 若所述驾驶位存在驾驶员， 则根据所述 图像对所述驾驶员进行身份识别， 确定所述驾驶 员的身份； 基于所述驾驶员的身份， 确定所述驾 驶员对应的目标比例系数， 其中， 不同驾驶员对 应的目标比例系数不同； 获取所述驾驶员的样本 体重数据； 根据所述目标比例系数和所述样本体 重数据确定所述驾驶员的体重。 本申请通过根据 不同驾驶员对应的不同目标比例系数来确定不 同驾驶员的体重， 提高了确定的驾驶员的体重的 准确性。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 115520196 A 2022.12.27 CN 115520196 A 1.一种驾驶员的体重确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取驾驶 位的图像， 并根据所述图像确定所述驾驶 位是否存在驾驶员； 若所述驾驶位存在驾驶员， 则根据所述图像对所述驾驶员进行身份识别， 确定所述驾 驶员的身份； 基于所述驾驶员的身份， 确定所述驾驶员对应的目标比例系数， 其中， 不同驾驶员对应 的目标比例系数不同； 获取所述驾驶员的样本体重数据； 根据所述目标比例系数和所述样本体重数据确定所述驾驶员的体重 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述驾驶员的身份， 确定所述驾驶员 对应的目标比例系数， 包括： 基于所述驾驶员的身份， 确定所述驾驶员是否为认证人员； 若确定所述驾驶员为认证人员， 则基于第一方式确定所述驾驶员对应的目标比例系 数； 或者 若确定所述驾驶员为非认证人员， 则基于第 二方式确定所述驾驶员对应的目标比例系 数。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于第 一方式确定所述驾驶员对应的 目标比例系数， 包括： 确定所述驾驶员位于所述驾驶 位的时长是否大于时长阈值； 若所述时长大于所述时长阈值， 则确定车辆的当前状态； 基于所述当前状态， 确定所述驾驶员对应的目标比例系数。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述当前状态包括静止状态和行驶状态； 所述基于所述当前状态， 确定所述驾驶员对应的目标比例系数， 包括： 若所述当前状态为所述静止状态， 则确定所述驾驶位的座椅处于休闲模式， 并根据所 述座椅在所述休闲模式下的位置信息确定所述目标比例系数； 若所述当前状态为所述行驶状态， 则确定所述驾驶位的座椅处于驾驶模式， 并根据所 述座椅在所述驾驶模式下的位置信息确定所述比例目标系数。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于第 二方式确定所述驾驶员对应的 目标比例系数， 包括： 若所述驾驶员为非认证人员， 则确定所述驾驶位的座椅信息， 以及所述座椅信息对应 的初始比例系数， 并将所述初始比例系数作为所述目标比例系数。 6.根据权利要求1所述的方式， 其特征在于， 所述获取所述驾驶员的样本体重数据， 包 括： 确定车辆的当前状态， 所述当前状态包括静止状态或行驶状态； 若所述当前状态为所述静止状态， 则获取 所述驾驶员在预设周期内的样本体重数据； 若所述当前状态为所述行驶状态， 则在所述车辆的当前行驶信息满足采样条件时， 获 取所述驾驶员在所述预设周期内的样本体重数据。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标比例系数和所述样本体 重数据确定所述驾驶员的体重， 包括： 对所述样本体重数据进行去噪处 理， 得到参 考样本体重数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115520196 A 2确定所述 参考样本体重数据的平均数， 得到所述驾驶员的体重均值； 根据所述目标比例系数和所述体重均值， 确定所述驾驶员的体重 。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在基于所述驾驶员的身份， 确定所述驾驶 员对应的目标比例系数之前， 所述方法还 包括： 根据所述驾驶员的身份确定所述驾驶员是否为认证人员， 以及确定所述驾驶员是否首 次驾驶车辆； 确定所述车辆的当前状态和所述驾驶 位的座椅信息； 根据所述驾驶 位的座椅信息， 确定所述 座椅信息对应的初始比例系数； 若所述驾驶员为认证人员且所述驾驶员首次驾驶所述车辆， 则根据所述驾驶员的身份 和所述当前状态对所述初始比例系数进行 更新， 得到目标比例系数。 9.根据权利要求1 ‑8任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述根据 所述目标比例系数和 所述样本体重数据确定所述驾驶员的体重之后， 所述方法还 包括： 确定所述驾驶员的体重是否超过 所述驾驶员对应的体重阈值； 若所述驾驶员的体重超过 所述驾驶员对应的所述体重阈值， 则进行健康 异常提醒。 10.一种驾驶员的体重确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 图像获取模块， 用于获取驾驶位的图像， 并根据所述图像确定所述驾驶位是否存在驾 驶员； 身份识别模块， 用于若所述驾驶位存在驾驶员， 则根据所述图像对所述驾驶员进行身 份识别， 确定所述驾驶员的身份； 目标比例系数确定模块， 用于基于所述驾驶员的身份， 确定所述驾驶员对应的目标比 例系数， 其中， 不同驾驶员对应的目标比例系数不同； 样本体重数据获取模块， 用于获取 所述驾驶员的样本体重数据； 体重确定模块， 用于根据所述目标比例系数和所述样本体重数据确定所述驾驶员的体 重。 11.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 处理器； 存储器， 所述存储器上存储有计算机可读指令， 所述计算机可读指令被所述处理器执 行时， 实现如权利要求1至9中任一项所述的方法。 12.一种计算机可读取存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读取存储介质中存储有程 序代码， 所述 程序代码可被处 理器调用执 行如权利要求1至9任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115520196 A 3