(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211185283.2 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 软通动力 信息技术 （集团） 股份有限 公司 地址 100193 北京市海淀区西北旺东路10 号院东区16号楼5层5 02 (72)发明人 闫立俊　牛京　周照　邢哲　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 赵翠香 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/75(2022.01) (54)发明名称 面部识别方法、 装置、 设备和介质 (57)摘要 本发明公开了一种面部识别方法、 装置、 设 备和介质。 该方法包括： 响应于图像获取请求， 获 取目标图像序列； 从目标图像序列中确定归属于 不同识别对象的面部图像组； 所述面部图像组包 括至少两个拍摄角度的面部图像； 将不同识别对 象的面部图像组分别存储在面部识别 库中， 用于 下一次进行不同识别对象 的面部识别。 本申请技 术方案， 通过从目标图像序列中确定不同识别对 象的面部图像组， 并将面部识别组存储到面部识 别库中， 以实现对面部识别库的扩充， 进而使得 在进行面部识别时， 可以根据面部识别库中的多 个面部， 达 到快速准确的进行面部识别。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 115497138 A 2022.12.20 CN 115497138 A 1.一种面部识别方法， 其特 征在于， 包括： 响应于图像获取请求， 获取目标图像序列； 从目标图像序列中确定归属于不同识别对象的面部图像组； 所述面部图像组包括至少 两个拍摄角度的面部图像； 将不同识别对象的面部图像组分别存储在面部识别库中， 用于下一 次进行不同识别对 象的面部识别。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 获取目标图像序列， 包括： 获取对至少一个识别对象进行拍摄得到的目标视频， 并提取目标视频中不同帧的目标 图像； 将所述不同帧的目标图像汇集组成目标图像序列。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 从所述目标图像序列中确定归属于不同识 别对象的面部图像组， 包括： 确定目标图像序列中各个识别对象特征信息； 其中， 所述识别对象特征信息包括识别 对象位置信息和识别对象上面部标志 物位置信息； 依据各个识别对象特征信息将目标图像序列中同一识别对象的面部图像分配到同一 面部图像组。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 依据 各个识别对象特征信 息将目标图像序 列中同一识别对象的面部图像分配到同一 面部图像组， 包括： 将目标图像序列中具备相同识别对象特征信息的识别对象的面部图像分配到同一面 部图像组， 以得到归属于不同识别对象的面部图像组。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将不同识别对象的面部图像组分别存储在 面部识别库中， 包括： 针对不同识别对象， 将识别对象的面部图像组中面部图像与面部识别库中已有面部图 像进行匹配； 依据与已有面部图像的匹配结果， 向识别对象的面部图像组中面部图像分配面部标识 信息； 将分配有面部标识信息的不同识别对象的更新后面部图像组存 储在面部识别库。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 依据与已有面部 图像的匹配结果， 向识别 对象的面部图像组中面部图像分配面部标识信息， 包括： 若与面部识别库中已有面部图像匹配成功， 则将匹配成功的面部识别库中已有面部图 像的面部标识信息分配给识别对象的面部图像组中面部图像； 若与面部识别库中已有面部图像匹配失败， 则向识别对象的面部图像组中面部图像分 配新的面部标识信息 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 若与面部识别库中已有面部图像匹配成 功， 则将匹配成功的面部识别库中已有面部图像的面部标识信息分配给识别对象的面部图 像组中面部图像， 包括： 通过面部关键点位置信 息确定目标面部图像组中识别率最高的面部图像， 并作为参考 面部图像； 将所述参考面部图像与面部识别库中的各个已有面部图像进行匹配， 确定所述已有面权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115497138 A 2部图像中识别率 最高的图像， 作为目标图像； 将目标图像的面部标识信 息作为目标面部图像组中各面部图像的目标面部标识信 息， 并为目标面部图像组匹配目标元组信息以更新 目标面部图像组； 其中， 目标元组信息包括 目标面部标识信息、 目标面部角度信息以及目标识别对象信息 。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 若与面部识别库中已有面部图像匹配成 功， 则将匹配成功的面部识别库中已有面部图像的面部标识信息分配给识别对象的面部图 像组中面部图像， 包括： 将目标面部图像组中的面部图像与面部识别库中的各个已有面部图像进行匹配， 确定 目标面部图像组中的面部图像与面部识别库中的各个已有面部图像识别为同一识别对 象 的识别次数， 将识别次数最多的面部识别库中的已有面部图像作为目标图像； 将目标图像的面部标识信 息作为目标面部图像组中各面部图像的目标面部标识信 息， 并为目标面部图像组匹配目标 元组信息以更新目标面部图像组。 9.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 将分配有面部标识信 息的不同识别对象的 更新后面部图像组存 储在面部识别库， 包括： 确定目标面部图像组中的面部图像是否满足预设清晰度 条件， 其中预设清晰度 条件为 面部图像清晰度大于预设清晰度阈值； 若不满足， 则 删除该面部图像， 以更新目标面部图像组。 10.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 将分配有面部标识信息的不同识别对象 的更新后面部图像组存 储在面部识别库， 包括： 将面部角度按照预设角度范围进行分段， 获取目标分段角度； 依据所述目标分段角度， 分别确定目标面部图像组中各个面部图像的目标面部角度信 息是否属于同一目标分段角度； 若属于， 则将同一目标分段角度的面部图像中识别率最高或图像清晰度最高的图像进 行保留， 以更新目标面部图像组。 11.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 确定面部识别库的更新时间； 依据更新时间， 按照预设时间周期对面部识别库进行 更新。 12.根据权利要求11所述的方法， 其特征在于， 依据更新时间， 按照预设时间周期对面 部识别库进行 更新， 包括： 采集预设时间周期内满足预设清晰度条件的目标面部图像； 将所述面部识别库中的各个面部图像与所述目标面部图像按照预设角度范围进行对 比， 确定所述目标面部图像与所述面部识别库中的各个面部图像的目标面部角度信息是否 属于同一目标分段角度； 若属于， 将属于同一目标分段角度的目标面部 图像， 按照预设识别率或阈值次数进行 替换， 以对面部识别库进行 更新； 若不属于， 则直接存 入面部识别库中， 以对面部识别库进行 更新。 13.一种面部识别装置， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于响应于图像获取请求， 获取目标图像序列； 图像组确定模块， 用于从目标图像序列中确定归属于不同识别对象的面部 图像组； 所权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115497138 A 3