(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211191845.4 (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 范孝徐 地址 710119 陕西省西安市高新区新型工 业园信息大道1 1号 (72)发明人 范孝徐　 (74)专利代理 机构 北京世誉鑫诚专利代理有限 公司 11368 专利代理师 刘秀珍 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/94(2022.01) (54)发明名称 面部识别异构数据关联解析系统 (57)摘要 本发明涉及一种面部识别异构数据关联解 析系统。 所述系统包括： 内容检测器件， 用于将预 设人员标准脸部图案的各个像素点的各个像素 值、 第一像素点数量、 第二像素点数量以及第三 像素点数量作为霍菲特网络模型的多个输入数 据以确定连续各帧采集画面中仅仅出现的单个 人脸目标属于预设人员的概率百分比； 无线接收 器件， 用于从远端的大数据配置节 点中获取第一 权重数值、 第二权重数值以及预设人员标准脸部 图案。 通过本系统， 能够采用图像分析 以及质量 判断双层筛选模式获取成像质量最佳的人体面 部图像以用于后续的面部识别处理， 同时采用各 项异构数据基于神经网络模型完成对人脸目标 是否属于 预设人员数字化鉴定， 从而减少人体面 部伪造的概 率。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115410261 A 2022.11.29 CN 115410261 A 1.一种面部识别异构数据关联解析系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一分析机构， 用于对接收到的连续各帧采集画面分别进行分析以获得多帧人脸采集 图像， 所述连续各帧采集画 面中仅仅出现单个人脸目标且并非每一帧都存在所述单个人脸 目标； 第二分析机构， 与所述第 一分析机构连接， 用于获取多帧人脸采集图像， 对所述多帧人 脸采集图像执行基于噪声数量以及噪声 幅值的权重分析以获得质量最佳 的人脸采集图像 并作为目标采集图像输出； 第一辨识机构， 与所述第二分析机构连接， 用于获取所述目标采集图像中人脸目标内 左右两眼之间最短距离占据的像素点数量以作为第一像素点数量； 第二辨识机构， 与所述第二分析机构连接， 用于获取所述目标采集图像中人脸目标内 穿过鼻部的各个像素列中构成鼻部的像素点数量最多的像素列以作为中央像素列， 并将所 述中央像素列上构成鼻部的像素点数量作为第二像素点数量输出； 第三辨识机构， 与所述第二分析机构连接， 用于获取所述目标采集图像中人脸目标内 穿过嘴部的各个像素行中构成嘴部的像素点数量最多的像素行以作为中央像素行， 并将所 述中央像素 行上构成嘴部的像素点数量作为第三像素点数量输出； 内容检测器件， 分别与所述第一辨识机构、 所述第二辨识机构以及所述第三辨识机构 连接， 用于将预设人员标准脸部图案的各个像素点的各个像素值、 所述第一像素点数量、 所 述第二像素点数量以及所述第三像素点数量作为霍 菲特网络模型的多个输入数据以执行 所述霍菲特网络模型并输出所述连续各帧采集画面中仅仅出现的单个人脸目标属于预设 人员的概 率百分比； 无线接收器件， 分别与所述第二分析机构以及所述内容检测器件电性连接， 用于从远 端的大数据配置节点中获取第一权 重数值、 第二权 重数值以及预设人员标准 脸部图案 。 2.如权利要求1所述的面部识别异构数据关联解析系统， 其特征在于， 所述系统进一步 包括： 压缩发送器件， 设置在远端的大数据配置节点以及无线接收器件之间， 用于将所述大 数据配置节点处的预设人员标准脸部图案执行压缩编码处理后 获得的压缩图像数据无线 发送给所述无线接收器件。 3.如权利要求1 ‑2任一所述的面部识别异构数据关联解析系统， 其特 征在于： 从所述大数据配置节点中获取的第 一权重数值、 第 二权重数值以及预设人员标准脸部 图案为实时更新后的第一权 重数值、 第二权 重数值以及预设人员标准 脸部图案 。 4.如权利要求1 ‑2任一所述的面部识别异构数据关联解析系统， 其特 征在于： 获取所述目标采集图像中人脸目标内左右两眼之间最短距离占据的像素点数量以作 为第一像素点数量包括： 获取所述 目标采集图像中人脸 目标所在的图像分块， 从所述图像 分块中剥离左右两眼分别所在的左眼区域和右眼区域， 获取所述左眼区域每一个边沿像素 点和所述右眼区域每一个边沿像素点之间最短路径经过 的像素点数量以获得多个像素点 数量， 将所述多个像素点数值的最小值作为所述目标采集图像中人脸目标内左右两眼之间 最短距离占据的像素点数量。 5.如权利要求1 ‑2任一所述的面部识别异构数据关联解析系统， 其特 征在于： 对接收到的连续各帧采集画面分别进行分析以获得多帧人脸采集图像包括： 对接收到权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115410261 A 2的每一帧采集画面执 行人脸目标的检测以获得多帧人脸采集图像。 6.如权利要求5所述的面部识别异构数据关联解析系统， 其特 征在于： 对接收到的每一帧采集画面执行人脸目标的检测以获得多帧人脸采集图像包括： 当某 一帧采集画 面中检测到的人脸目标占据的像素点总数大于等于 设定数目限量时， 判断所述 某一帧采集画面 为单帧人脸采集画面。 7.如权利要求6所述的面部识别异构数据关联解析系统， 其特 征在于： 对所述多帧人脸采集图像执行基于噪声数量以及噪声幅值的权重分析以获得质量最 佳的单帧人脸采集图像并作为目标采集图像输出包括： 获取每一帧人脸采集图像中出现的 噪声类型数量以作为参考类型数量以及获取每一帧人脸采集图像中出现的各个类型噪声 分别对应的各个最大幅值， 并将所述各个最大幅值中的最大值作为当前噪声幅度。 8.如权利要求7 所述的面部识别异构数据关联解析系统， 其特 征在于： 对所述多帧人脸采集图像执行基于噪声数量以及噪声幅值的权重分析以获得质量最 佳的单帧人脸采集图像并作为 目标采集图像输出包括： 针对每一帧人脸采集图像， 基于第 一权重数值、 第二权重数值、 其参考类型数量以及其当前噪声幅度计算所述人脸采集图像 的质量权 重值。 9.如权利要求8所述的面部识别异构数据关联解析系统， 其特 征在于： 对所述多帧人脸采集图像执行基于噪声数量以及噪声幅值的权重分析以获得质量最 佳的单帧人脸采集图像并作为目标采集图像输出包括： 将质量权重值最大的人脸采集图像 作为目标采集图像输出。 10.如权利要求9所述的面部识别异构数据关联解析系统， 其特 征在于： 针对每一帧人脸采集图像， 基于第 一权重数值、 第 二权重数值、 其参考类型数量以及其 当前噪声幅度计算所述人脸采集图像的质量权重值包括： 将其参考类型数量的倒数与第一 权重数值相乘以获得第一乘积， 将其当前噪声幅度的倒数与第二权重数值相乘以获得第二 乘积， 将所述第一乘积和所述第二乘积相加以获得 所述人脸采集图像的质量权 重值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115410261 A 3