(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211226645.8 (22)申请日 2022.10.09 (71)申请人 刘鹏 地址 610041 四川省成 都市高新区天华 二 路219号天府软件园C区1栋 3层 (72)发明人 刘鹏　 (74)专利代理 机构 泉州市中闽智创知识产权代 理事务所(普通 合伙) 35279 专利代理师 阮碧波 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 面部图像信息预测系统 (57)摘要 本发明涉及一种面部图像信息预测系统， 包 括： 内容捕获机构， 用于获取构成当前用户的真 实面部图像的各个像素点； 预测执行机构， 与所 述内容捕获机构连接， 用于将构成当前用户的真 实面部图像的各个像素点、 当前用户的当前年龄 以及当前用户的预测年龄同时输入到卷积神经 网络以获得当前用户在预测年龄时的面部图像 以作为预测面部图像输出； 即时显示机构， 用于 即时显示所述预测面部图像。 通过本发明， 能够 根据对登录设备认证用户设置的预测年龄， 基于 预测年龄、 认证用户当前年龄的面部图像以及认 证用户当前年龄智能预测认证用户在设置的预 测年龄的预测面部图像， 从而克服了年龄面部图 像预测粗 糙的缺陷。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 115410262 A 2022.11.29 CN 115410262 A 1.一种面部图像信息预测系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 数据抓取机构， 设置在用户登录设备内， 用于获取当前用户的真实面部 图像以及获取 当前用户的当前年龄， 所述数据抓取机构包括实时采集设备、 身份认定设备以及面部截取 设备， 所述身份认定设备分别与所述实时采集设备以及所述面部截取设备连接， 所述实时 采集设备设置在登录设备的前面屏内， 用于对所述用户登录设备的前方场景进行图像数据 采集以获得前方场景图像， 所述身份认定 设备用于认定所述前方场景图像中最大人体面部 目标是否属于所述用户登录 设备的当前用户， 所述面部截取设备用于在所述身份认定 设备 认定所述前方场景图像中最大人体面部目标属于所述用户登录 设备的当前用户时， 将所述 前方场景图像中最大人体面部目标对应的成像区域作为当前用户的真实面部图像从所述 前方场景图像中截取 出来； 内容捕获机构， 设置在所述用户登录设备内且与 所述数据抓取机构处于同一柔性电路 板上， 与所述数据抓取机构连接， 用于获取构成当前用户的真实面部图像的各个 像素点； 预测执行机构， 分别与所述内容捕获机构以及所述数据抓取机构连接， 用于将构成当 前用户的真实面部图像的各个像素点、 当前用户的当前年龄以及当前用户的预测年龄同时 输入到卷积神经网络以获得当前用户在预测年龄时的面部图像以作为预测面部图像输出； 即时显示机构， 设置在所述用户登录设备的前面板 内， 与所述预测执行机构连接， 用于 即时显示所述预测面部图像； 其中， 将构成当前用户的真实面部 图像的各个像素点、 当前用户的当前年龄以及当前 用户的预测 年龄同时输入到卷积神经网络以获得当前用户在预测 年龄时的面部图像以作 为预测面部图像输出包括： 输入到卷积神经网络的每一像素点为所述像素点对应的像素 值。 2.如权利要求1所述的面部图像信息预测系统， 其特 征在于， 所述系统还 包括： 特效设置机构， 设置在所述用户登录设备内， 分别与所述数据抓取机构、 所述内容捕 获 机构以及所述预测执行机构连接， 用于在用户的操作下设置用户登录 设备进入年龄面部虚 拟特效时， 分别控制所述数据抓取机构、 所述内容捕获机构以及所述预测执行机构进入使 能状态； 其中， 在用户的操作下设置用户登录设备进入年龄面部虚拟特效时， 分别控制所述数 据抓取机构、 所述内容捕获机构以及所述预测执行机构进入使能状态包括： 在用户的操作 下设置用户登录设备进入年龄面部虚拟特效时， 采用三个同步控制时钟分别控制所述数据 抓取机构、 所述内容捕获机构以及所述预测执 行机构进入使能状态。 3.如权利要求2所述的面部图像信息预测系统， 其特 征在于： 所述特效设置机构还用于在用户的操作下设置用户登录设备退出年龄面部虚拟特效 时， 分别控制所述数据抓取机构、 所述内容捕获机构以及所述预测执 行机构进入禁用状态。 4.如权利要求1 ‑3任一所述的面部图像信息预测系统， 其特 征在于： 将构成当前用户的真实面部图像的各个像素点、 当前用户的当前年龄以及 当前用户的 预测年龄同时输入到卷积神经网络以获得当前用户在预测 年龄时的面部图像以作为预测 面部图像输出还包括： 在同时输入到卷积神经网络之前， 将构成当前用户的真实面部图像 的各个像素点分别对应的各个像素值、 当前用户的当前年龄以及当前用户的预测年龄中每 一项数值都执 行归一化处理。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115410262 A 25.如权利要求 4所述的面部图像信息预测系统， 其特 征在于： 将构成当前用户的真实面部图像的各个像素点、 当前用户的当前年龄以及 当前用户的 预测年龄同时输入到卷积神经网络以获得当前用户在预测 年龄时的面部图像以作为预测 面部图像输出还包括： 所述卷积神经网络输出的是所述预测面部图像的各个像素点分别对 应的各个 像素值。 6.如权利要求5所述的面部图像信息预测系统， 其特 征在于： 将构成当前用户的真实面部图像的各个像素点、 当前用户的当前年龄以及 当前用户的 预测年龄同时输入到卷积神经网络以获得当前用户在预测 年龄时的面部图像以作为预测 面部图像输出还 包括： 当前用户的真实面部图像与预测面部图像的分辨 率相同。 7.如权利要求1 ‑3任一所述的面部图像信息预测系统， 其特 征在于： 将构成当前用户的真实面部图像的各个像素点、 当前用户的当前年龄以及 当前用户的 预测年龄同时输入到卷积神经网络以获得当前用户在预测 年龄时的面部图像以作为预测 面部图像输出包括： 所述预测面部图像不包括当前用户的面部目标之外的其 他目标。 8.如权利要求7 所述的面部图像信息预测系统， 其特 征在于： 所述数据抓取机构包括实时采集设备、 身份认定设备以及面部截取设备， 所述身份认 定设备分别与所述实时采集设备以及所述 面部截取设备 连接。 9.如权利要求1 ‑3任一所述的面部图像信息预测系统， 其特 征在于： 获取当前用户的真实面部图像以及获取当前用户的当前年龄包括： 所述当前用户的真 实面部图像为所述当前用户的无任何特效的实时采集的面部图像。 10.如权利要求9所述的面部图像信息预测系统， 其特 征在于： 所述当前用户的真实面部图像为所述当前用户的无任何特效的实时采集的面部图像 包括： 所述当前用户的真实面部图像中每一个像素点 都是构成所述当前用户的面部目标的 像素点。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115410262 A 3