(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211165989.2 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区学苑大 道1001号南山智园A7栋7楼 (72)发明人 齐有才　 (74)专利代理 机构 深圳市瑞方达知识产权事务 所(普通合伙) 44314 专利代理师 张亚菊 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06F 16/535(2019.01) (54)发明名称 用户智能识别方法、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及一种用户智能识别方法、 电子设 备及存储介质， 其包括： 在确定有特征条件输入 的情况下， 查找与特征条件对应的人脸识别数据 库； 提取用户的人脸识别特征， 并计算人脸识别 特征与人脸识别数据库中的标准匹配模板之间 的匹配度； 在匹配度大于或等于预设匹配阈值时 反馈识别成功信息。 实施本发明能够提高用户识 别速度和识别准确度高， 且适用场景 更加广泛。 权利要求书2页 说明书6页 附图5页 CN 115240265 A 2022.10.25 CN 115240265 A 1.一种用户智能识别方法， 应用于用户智能识别装置， 其特 征在于， 包括： 在确定有特 征条件输入的情况 下， 查找与所述特 征条件对应的人脸识别数据库； 提取用户的人脸识别特征， 并计算所述人脸识别特征与 所述人脸识别数据库中的标准 匹配模板之间的匹配度； 在所述匹配度大于或等于预设匹配阈值时反馈识别成功信息 。 2.根据权利要求1所述的用户智能识别方法， 其特征在于， 所述特征条件包括预设环境 信息， 所述方法还 包括： 建立所述预设环境信息与所述人脸识别数据库的第一对应关系； 所述在确定有特征条件输入的情况下， 查找与所述特征条件对应的人脸识别数据库； 包括： 获取当前环境信 息， 并在所述当前环境信 息满足所述预设环境信 息时确定有所述特征 条件输入； 根据所述第一对应关系获取对应的人脸识别数据库。 3.根据权利要求2所述的用户智能识别方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于所述用户智能识别装置的当前位置信息获取 所述当前环境信息 。 4.根据权利要求1所述的用户智能识别方法， 其特征在于， 所述特征条件包括用户习 惯， 所述方法还 包括： 建立所述用户习惯与所述人脸识别数据库的第二对应关系； 所述在确定有特征条件输入的情况下， 查找与所述特征条件对应的人脸识别数据库； 包括： 获取当前用户状态， 并在所述当前用户状态满足所述用户习惯时确定有所述特征条件 输入； 根据所述第二对应关系获取对应的人脸识别数据库。 5.根据权利要求 4所述的用户智能识别方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于历史识别过程获取 所述用户习惯。 6.根据权利要求1所述的用户智能识别方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 依据预设规则对人脸进行区域划分以得到若干预设脸部特 征属性； 根据所述特征条件获取对应的预设脸部特征属性， 以建立与 所述特征条件对应的人脸 识别数据库。 7.根据权利要求6所述的用户智能识别方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 确认所述人脸识别特征的首要识别特征， 并在识别满足所述首要识别特征时确定有特 征条件输入； 和/或 对所述特征条件对应的预设脸部特征属性进行分级， 以根据所述分级获取所述预设匹 配阈值。 8.根据权利要求1所述的用户智能识别方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于用户终端获取用户的当前位置， 在所述用户的当前位置距离所述用户智能识别装 置的位置小于距离阈值时， 基于所述用户终端获取当前用户信息； 基于所述当前用户信息从所述人脸识别数据库获取对应的标准匹配模板进行匹配。 9.一种计算机存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理 器执行时实现如权利要求1 ‑8中任意一项所述的用户智能识别方法。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括存 储器和处 理器；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115240265 A 2所述存储器用于存 储计算机程序； 所述处理器用于执行所述计算机程序实现如权利要求1 ‑8任一项所述的用户智能识别 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115240265 A 3