(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211279318.9 (22)申请日 2022.10.19 (71)申请人 天津中科智能识别有限公司 地址 300450 天津市滨 海新区天津经济技 术开发区第二大街57号泰达MSD-G1座 1001单元 (72)发明人 孙哲南　茹一伟　何召峰　李琦　 (74)专利代理 机构 天津市三利专利商标代理有 限公司 12107 专利代理师 韩新城 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据自生成 方法 (57)摘要 本发明公开一种用于DeepFake鉴伪模型的 伪造数据自生成方法， 包括： 对输入图像进行人 脸检测， 提取输入的人脸图像； 根据输入的人脸 图像生成人脸轮廓； 提取输入的人脸图像的人脸 轮廓的内区域及外区域； 将输入的人脸图像的人 脸轮廓的内区域按不同系数压缩、 平滑操作后， 再调整到与初始的所述输入的人脸图像的人脸 轮廓的内区域尺寸相同， 得到待融合的人脸轮廓 的内区域图像； 将待融合的人脸轮廓的内区域图 像填充到输入的人脸图像的人脸轮廓的外区域 融合； 对融合后图像的人脸轮廓周边像素平滑操 作， 生成带有伪影信息的伪造人脸数据。 本发明 可实现伪造人脸数据的快速生 成， 满足了训练的 需要。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115512423 A 2022.12.23 CN 115512423 A 1.用于De epFake鉴伪模型的伪造数据自生成方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 对输入图像进行 人脸检测， 提取输入的人脸图像； 根据所述输入的人脸图像生成人脸轮廓； 提取所述输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域及外区域； 将所述输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域按不同系数压缩、 平滑操作后， 再调整到 与初始的所述输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域尺寸相同， 得到待融合的人脸轮廓的内 区域图像； 将所述待融合的人脸轮廓的内区域图像填充到所述输入的人脸图像的人脸轮廓的外 区域进行融合； 对融合后图像的人脸轮廓周边像素进行平滑操作， 生成带有伪影信息的伪造人脸数 据。 2.根据权利 要求1所述用于Deep Fake鉴伪 模型的伪造数据自生成方法， 其特征在于， 待 融合的人脸轮廓的内区域图像的表达式如下： (0<ρ ≤1)({ μ| μ＝2k+1,0 ≤k≤6}) 式中， 代表处理后所形成的待融合的人脸轮廓的内区域图像， Iin_contour表示 输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域图像， ρ 表示压缩系数， μ表示平滑系数， 表 示输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域图像平 滑处理。 3.根据权利要求1或2所述用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据自生成方法， 其特征在 于， 根据所述输入的人脸部图像生 成人脸轮廓的步骤是， 从所述人脸图像中提取关键点， 然 后基于所述关键点形成人脸轮廓。 4.根据权利 要求3所述用于Deep Fake鉴伪 模型的伪造数据自生成方法， 其特征在于， 采 用人脸关键点检测算法， 从所述输入的人脸图像中提取人脸关键点， 然后按次序将边缘的 关键点顺序连线从而形成人脸轮廓。 5.根据权利 要求4所述用于Deep Fake鉴伪 模型的伪造数据自生成方法， 其特征在于， 利 用轮廓提取 方法提取 所述输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域及外区域； 所述轮廓提取 方法的提取步骤是： 对待处理的人脸轮廓进行 纯0像素填充， 获得 人脸轮廓Mask； 基于人脸轮廓Mask对待处理的人脸图像进行遍历处理， 得到人脸轮廓的外区域与内区 域。 6.根据权利 要求1所述用于Deep Fake鉴伪 模型的伪造数据自生成方法， 其特征在于， 对 输入图像进行 人脸检测， 提取输入的人脸图像的步骤之前， 还 包括步骤： 对格式正确的输入数据解码， 将数据格式统一转换为图像或图像序列， 对于图像序列， 逐图像输入进行 人脸检测， 提取输入的人脸图像。 7.根据权利要求1或6所述用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据自生成方法， 其特征在 于， 对输入图像进行人脸检测， 提取输入的人脸图像是基于人脸检测算法， 检测出人脸后， 提取人脸检测框所限定的人脸图像而实现的。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115512423 A 28.根据权利 要求6所述用于Deep Fake鉴伪 模型的伪造数据自生成方法， 其特征在于， 输 入数据包括视频 数据、 流媒体数据、 图像序列、 摄 像头采集序列。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115512423 A 3