(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211077263.3 (22)申请日 2022.09.05 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115171227 A (43)申请公布日 2022.10.11 (73)专利权人 深圳市北 科瑞声科技股份有限公 司 地址 518036 广东省深圳市福田区梅林街 道梅都社区中康路136号深圳新一代 产业园3栋1201-6 (72)发明人 黄石磊　刘轶　程刚　廖晨　 蒋志燕　 (74)专利代理 机构 深圳智汇远见知识产权代理 有限公司 4 4481 专利代理师 蒋学超 (51)Int.Cl. G06V 40/40(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 40/20(2022.01) (56)对比文件 US 2015063069 A1,2015.0 3.05JP 2002062348 A,20 02.02.28 US 20132383 35 A1,2013.09.12 CN 10742 2305 A,2017.12.01 CN 113138367 A,2021.07.20 CN 114252844 A,2022.03.29 高峰.多基阵声定位 算法研究. 《中国优秀硕 士学位论文全文数据库 基础科 学辑》 .2019, 柯炜等.一种利用分布式传声器阵列的声 源 三维定位方法. 《声学 学报》 .2017,第42卷(第3 期), 张武等.基 于四元交叉阵列的声 源定位. 《科 技创新导报》 .2021,第18卷(第12期), T.Nishiura等.L ocalization of multiple sound sources based o n a CSP analysis with a micropho ne array. 《2000 IEEE Internati onal Conference o n Acoustics, Speech,and Signal Proces sing, Proceedings》 .2002, Juan Manuel Vera-Diaz等.Acoustic source l ocalization with deep general ized cross correlations. 《Signal Proces sing》 .2021,第187 卷 审查员 刘利 (54)发明名称 活体检测方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明实施例涉及生物识别技术领域， 为准 确识别待检测对象是否为活体， 本发 明实施例涉 及一种活体检测方法、 装置、 电子设备及存储介 质， 所述方法包括： 确定待检测声音信号以及与 所述待检测声音信号对应的待检测图像， 所述待 检测图像为包含待检测对象面部的图像； 确定所 述待检测声音信号对应的声源位置， 以及基于所 述待检测图像确定所述待检测对象的唇部位置； 将所述声源位置和所述唇部位置进行一致性比 对， 根据比对 结果确定所述待检测对象的活体检 测结果。 由此， 可 以实现即使非认证用户通过获取认证用户视频图像的手段仿冒认 证用户， 也能 够识别待检测对象为非活体， 提高了活体检测结 果的准确性、 可靠性。 权利要求书2页 说明书14页 附图7页 CN 115171227 B 2022.12.27 CN 115171227 B 1.一种活体 检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 确定待检测声音信号以及与 所述待检测声音信号对应的待检测图像， 所述待检测图像 为包含待检测对 象面部的图像， 所述待检测声音信号由N个处于同一平面的麦克风采集得 到， 所述N≥3； 确定所述待检测声音信号对应的声源位置， 以及基于所述待检测图像确定所述待检测 对象的唇部位置， 其中， 所述确定待检测声音信号对应的声源位置， 包括： 对所述待检测声 音信号进 行分解， 得到多个分解信号， 每个所述分解信号可对应一个麦克风； 确定每个所述 分解信号的声源方向； 将多个所述声源方向的交叉位置， 确定为所述待检测声音信号的声 源位置； 将所述声源位置和所述唇部位置进行一致性比对， 根据比对结果确定所述待检测对象 的活体检测结果， 包括： 若比对 结果表征所述声源位置和所述唇部位置一致， 则将所述待检 测图像和所述待检测声音信号输入至训练好的口型识别模型， 得到所述口型识别模型的输 出结果； 若所述输出结果表示所述待检测声音信号和所述待检测图像中所述待检测对象的 口型相匹配， 则确定所述待检测对象的活体 检测结果 为活体。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述声源位置和所述唇部位置进行 一致性比对， 包括： 基于所述唇部位置确定参 考空间区域； 确定所述声源位置是否位于所述 参考空间区域内； 若是， 则得到所述声源位置和所述唇部位置一 致的比对结果； 若否， 则得到所述声源位置和所述唇部位置不 一致的比对结果。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述根据比对结果确定所述待检测对 象的活体 检测结果， 包括： 若比对结果表征所述声源位置和所述唇部位置不一致， 则确定所述待检测对象的活体 检测结果 为非活体。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述确定待检测声音信号之前， 所述方 法还包括： 输出交互指令， 所述交互指令用于指示所述待检测对象发出与 预设文本数据对应的声 音信号； 在所述确定所述待检测声 音信号对应的声源位置之前， 还 包括： 对所述待检测声 音信号进行语音识别， 得到所述待检测声 音信号对应的文本数据； 将所述待检测声 音信号对应的文本数据与所述预设文本数据进行一 致性比对； 若比对结果表示所述待检测声音信号对应的文本数据与 所述预设文本数据一致， 则执 行所述确定所述声 音信号对应的声源位置的步骤。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若比对结果表示所述待检测声音信号对应的文本数据与 所述预设文本数据不一致， 则 返回执行所述输出交 互指令的步骤。 6.根据权利要求 4或5所述的方法， 其特 征在于， 所述交 互指令的生成过程包括： 调用预设的随机数生成算法， 生成随机数组； 基于所述随机数组生成所述预设文本数据， 并根据 所述预设文本数据生成所述交互指权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115171227 B 2令。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述确定待检测声 音信号， 包括： 获取多个麦克风采集到的声 音信号； 将每个所述麦克风采集到的所述声 音信号进行合成处 理， 得到待检测声 音信号。 8.一种活体 检测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一确定模块， 用于确定待检测声音信号以及与 所述待检测声音信号对应的待检测图 像， 所述待检测图像为包含待检测对象面部的图像， 所述待检测声音信号由N个处于同一平 面的麦克风采集得到， 所述 N≥3； 第二确定模块， 用于确定所述待检测声音信号对应的声源位置， 以及基于所述待检测 图像确定所述待检测对象的唇部位置， 其中， 所述确定待检测声音信号对应的声源位置， 包 括： 对所述待检测声音信号进 行分解， 得到多个分解信号， 每个所述分解信号可对应一个麦 克风； 确定每个所述分解信号的声源方向； 将多个所述声源方向的交叉位置， 确定为所述待 检测声音信号的声源位置； 第三确定模块， 用于将所述声源位置和所述唇部位置进行一致性比对， 根据比对结果 确定所述待检测对 象的活体检测结果， 包括： 若比对结果表征所述声源位置和所述唇部位 置一致， 则将所述待检测图像和所述待检测声音信号输入至训练好的口型识别模型， 得到 所述口型识别模型的输出结果； 若所述输出结果表示所述待检测声音信号和所述待检测图 像中所述待检测对象的 口型相匹配， 则确定所述待检测对象的活体 检测结果 为活体。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述处理器用于执行所述存储 器中存储的活体 检测程序， 以实现权利要求1~7中任一项所述的活体 检测方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或 者多个程序可被一个或者多个处理器执行， 以实现权利要求1~7中任一项所述的活体检测 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115171227 B 3