(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211135137.9 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 佐岚门窗 （上海） 有限公司 地址 201615 上海市松江区九亭镇金马路1 号第四幢第一层西侧 (72)发明人 彭培伦　 (74)专利代理 机构 上海索源知识产权代理有限 公司 31431 专利代理师 安惠中 (51)Int.Cl. H04L 67/12(2022.01) G01D 21/02(2006.01) G06F 17/18(2006.01) G08B 21/24(2006.01) G10K 11/175(2006.01) (54)发明名称 基于数据分析的系统门窗智能运行检测系 统 (57)摘要 本发明公开了一种基于数据分析的系统门 窗智能运行检测系统， 涉及系统门窗运行检测技 术领域， 用于解决现有的系统门窗在使用过程中 存在不能对系统门窗进行运行检测， 导致不能及 时发现系统门窗的出现的问题， 进而影 响使用安 全的问题； 本发 明通过运行采集模块采集系统门 窗的门窗信息以及在运行时的运行信息， 再经运 行分析模块对门其进行运行检测分析， 当系统门 窗出现问题时， 生成对应的隔温异常信号或隔音 异常信号或温音异常信号或运检提醒信号并反 馈至门窗对应管理人员的智能终端， 以便于管理 人员及时了解系统门窗出现的问题， 进而对系统 门窗进行维护查看等处理操作， 方便系统门窗的 使用。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115460252 A 2022.12.09 CN 115460252 A 1.基于数据分析的系统门窗智能运行检测系统， 包括运行检测端， 所述运行检测端包 括门窗控制模块、 运行采集模块、 数据存储模块、 运行分析模块、 信号处理模块和维护分析 模块； 所述 门窗控制模块用于控制系统门窗的运行； 所述运行采集模块用于采集系统门窗 的门窗信息以及在运行时的运行信息并将其发送至数据存储模块内存储； 其特征在于， 所 述运行分析模块用于对门窗信息以及运行信息进行运行检测分析， 具体分析 过程为： 对门窗信息进行分析， 当门窗处于关闭状态时， 将门窗室内的温度 数据、 声音分贝数据 分别与室外的温度数据和声音分贝数据进行比对计算以得到室内外的温度差和声音分贝 差； 匹配室外温度数据和声音分贝数据对应的温度阈值和分贝阈值， 将温度差和声音分别 差与对应的温度阈值和分贝阈值进行比对； 当温度差小于温度阈值时， 生成隔温异常信号； 当声音分贝差小于分贝阈值时， 生 成隔音异常信号； 当温度差小于温度阈值， 且声音分贝差 小于分贝阈值时， 生成温音异常信号； 将隔温异常信号或隔音异常信号或温音异常信号发 送至信号处 理模块； 对运行信 息进行分析， 将接收到执行指令的时刻以及执行指令的时刻进行时刻差计算 得到执行反应时长； 将执行指 令的时刻与完成执行指 令的时刻进 行时刻差计算得到执行完 成时长； 获取预设的反应阈值时长和完成时长阈值； 将执行反应时长与对应的反应阈值进 行比对， 以及执行完成时长与完成时长阈值进行比对； 当执行反应时长大于反应阈值时长 时， 计算两者之 间的差值得到反应时长差； 当执行完成时长大于完成时长阈值时， 计算两者 之间的差值得到完成时长差； 对 元件数据进 行处理得到元件异行值； 将反应时长差、 完成时 长差以及元件异行值进行归一化处理并取三者归一化处理后的数值， 对反应时长差、 完成 时长差以及元件异行值的数值进行处 理以得到运异值； 获取门窗所有的运异值并统计其数量， 当运异值的数量大于设定数量阈值时， 对所有 的运异值进行处理以得到运检提醒值； 当运检提醒值大于设定阈值时， 生成运检提醒信号 并发送至信号处 理模块； 所述信号处理模块用于接收隔温异常信号或隔音异常信号或温音异常信号或运检提 醒信号并进行信号处 理， 具体为： 当接收到隔温异常信号时， 对其进行解析以得到对应门窗位置， 生成隔温异常提示标 签， 将门窗位置以及隔温异常提 示标签发送至门窗对应管理人员的智能终端； 当接收到隔音异常信号时， 对其进行解析以得到对应门窗位置， 生成隔音异常提示标 签， 将门窗位置以及隔音异常提 示标签发送至门窗对应管理人员的智能终端； 当接收到温音异常信号时， 对其进行解析以得到对应门窗位置， 并生成隔温隔音异常 提示标， 将门窗位置以及隔温异常提示标签发送至门窗对应管理人员的智能终端并接收智 能终端的反馈已查信号； 当在预设时间范围内未接 收到反馈已查信号后， 再次发送门窗位 置以及隔温异常提 示标签， 依次类 推， 直至接收到反馈已查信号； 当接收到运检提醒信号 时， 对其进行解析以得到驱动元件的位置并生成驱动元件的运 检提醒提示标签并发送至门窗对应管理人员的智能终端， 并接收到智能终端反馈的维护处 理信号； 当接收到维护处 理信号时， 将其发送至维护分析模块； 所述维护分析模块用于接收维护处理信号并对其进行处理以得到对应的维护处理人 员， 将驱动元件的位置和运检提醒提 示标签发送至对应的维护处 理人员。 2.根据权利要求1所述的基于数据分析的系统门窗智能运行检测系统， 其特征在于， 所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115460252 A 2述对所有的运异值进行处理的具体过程为： 将运异值依据运行信息采集的先后进行排序； 将排序后的运异 值对应的数值带入折线图中， 连接折线图中相邻两个运异 值对应的数值点 以得到运异线， 计算运异线与水平线的夹角以及运异线的斜率， 当运异线与水平线的夹角 为锐角时， 则将该运异线的斜率标记 为第一斜率； 当运异线与水平线的夹角为钝角时， 则将 该运异线的斜率标记为第二斜率； 当运异线与水平线平行时， 直接取预设基线值； 将所有的 斜率一进 行求和得到第一斜率总值， 将所有的斜率二进行求和并取绝对值得到第二斜率总 值； 将所有直接取 的预设基线值进行求和得到基线总值， 将第一斜率总值加上基线总值后 再除以第二 斜率总值得到运检提醒值。 3.根据权利要求1所述的基于数据分析的系统门窗智能运行检测系统， 其特征在于， 所 述对元件数据进行处理得到元件异行值的具体过程为： 获取工作参数对应的预设参数范 围， 将工作参数与对应的预设参数范围进行比对， 当工作参数不属于对应预设参数范围内 且工作参数大于预设参数范围内的最大阈值时， 将该工作参数标记为异常参数， 将异常参 数依据采集先后顺序进行排序， 计算相邻两个异常参数采集之间的间隔时长， 将所有的间 隔时长进 行求和并取均值得到间隔均值时长； 统计所有间隔时长中最小的间隔时长并标记 为最小时长， 然后将其代入元件分析模型 得到元件异行值； 其中， 元件分析模型为： 其中TY为元件异行值， Cli 为异常温度的数值； i＝1， 2， ……， n1； n1为异常温度的总数， u1为异常温度的时长系数； Y1 为温度最大阈值； C2j为异常电流的数值； j＝1， 2， ……， n2； n2为异常电流的总数， u2为异常 电流的时长系数； Y2为电流最大阈值； C3k为异常电压的数值； k＝1， 2， ……， n3； n3为异常电 压的总数， u3为异常电压的时长系数； Y3为电压最大阈值； m ＝1， 2， 3； T11为温度对应间隔均值时长的数值， T21为温度对应最小时长的数值， b11和b21 为温度权重因子； T12为电流对应间隔均值时长的数值， T22为电流对应最小时长的数值， b12和b22为电流权重因子； T13为电压对应间隔均值时长的数值， T23为电压对应最小时长 的数值， b13和b23为电压 权重因子。 4.根据权利要求1所述的基于数据分析的系统门窗智能运行检测系统， 其特征在于， 所 述对反应时长差、 完成时长差 以及元件异行值的数值进行处理以得到运异值的具体过程 为： 以反应时长差的数值和完成时长差的数值为直角边构建直角三角形， 选取直角三角形 斜边的中点， 以该中点为起始点作直线， 直线的长度为元件异行值的数值且直线的方向为 远离两直角边的方向； 将直线的结束点分别与直角三角形斜边两端连接得到两斜边， 通过 两斜边与直角三角形的两直角边构建封闭四边形， 计算封闭四边形的面积并提取面积的数 值， 将面积的数值标记为 运异值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115460252 A 3