(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211125927.9 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 金螳螂家数字科技 （苏州） 有限公司 地址 215000 江苏省苏州市中国 （江苏） 自 由贸易试验区苏州片区苏州工业园区 金尚路99号南楼26楼、 27楼 (72)发明人 王欢　谢栋强　陈丽　周俊青　 解金澎　张小东　傅一鸣　李凯　 王文广　 (74)专利代理 机构 苏州瑞光知识产权代理事务 所(普通合伙) 32359 专利代理师 殷瑜 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 一种基于用户浏览路径的行为数据处理方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于用户浏览路径的行 为数据处理方法， 属于数据处理技术领域， 包括 以下步骤： S1： 系统对用户的浏览路径进行数据 采集， 形成用户行为数据； S2： 客户APP对用户行 为数据进行运营和分析， 通过客户APP埋点技术 搜集用户行为数据， 通过算法建模形成用户画 像； S3： 基于用户画 像模型， 通过配置多个属性标 签， 配置不同的营销策略， 把系统中大量人群数 据通过用户运营计划， 把营销方案定期推送到不 同的用户人员； S4： 根据历史多批次得到APP运营 数据， 分析不同运营策略的运营效果， 从而达到 高质量运营效果评估的目的， 进一步优化画像模 型和营销策略， 本发明实现了对用户的低成本运 营、 精细化管理和高效率 转化的诉求。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115330465 A 2022.11.11 CN 115330465 A 1.一种基于用户浏览路径的行为数据处 理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 用户登录账号访问客户APP， 系 统对用户的浏览路径进行数据采集， 形成用户行为 数据； S2： 所述客户APP对所述用户行为数据进行运营和分析， 根据客户浏览的所述用户行为 数据形成所述用户标签， 通过所述客户APP埋点技术搜集所述用户行为数据， 通过算法建模 形成用户画像； S3： 基于所述用户画像的模型， 通过配置多个属性标签， 配置不同的营销策略， 把系统 中大量人群数据通过用户运营计划， 把营销方案 定期推送到不同的用户人员； S4： 根据历史多批次得到APP数据， 通过大数据平台的分析技术， 分析不同运营策略的 运营效果， 从而达 到高质量 运营效果评估的目的， 进一 步优化画像模型和营销策略。 2.根据权利要求1所述的一种基于用户浏览路径的行为数据处理方法， 其特征在于， S1 中所述用户行为数据包括AP P运营数据、 APP板块数据和AP P板块内容数据。 3.根据权利要求2所述的一种基于用户浏览路径的行为数据处理方法， 其特征在于， 所 述APP运营数据包括活跃数据、 流失数据和转化数据， 根据所述活跃数据、 所述流失数据和 所述转化数据形成对应的用户标签。 4.根据权利要求2所述的一种基于用户浏览路径的行为数据处理方法， 其特征在于， 所 述APP板块内容数据根据访问板块内容产生偏好标签， 所述偏好标签根据流量的权重指数 形成长期偏好标签和短期偏好标签。 5.根据权利要求4所述的一种基于用户浏览路径的行为数据处理方法， 其特征在于， 所 述APP板块数据包括板块内容A和板块内容B， 根据用户浏览的板块内容形成多个属性的标 签。 6.根据权利要求5所述的一种基于用户浏览路径的行为数据处理方法， 其特征在于， 所 述用户画像包括用户属性和用户偏好标签， 所述用户偏好标签利用多个属性标签和对应的 权重指数算法来得 出相应的用户画像数据。 7.根据权利要求6所述的一种基于用户浏览路径的行为数据处理方法， 其特征在于， 基 于所述用户画像数据进行针对性的内容推荐和精准营销， 所述精准营销包括广告投放、 渠 道投放、 消息推送及活动推介。 8.根据权利要求7所述的一种基于用户浏览路径的行为数据处理方法， 其特征在于， 基 于所述精准营销结果进行反馈和指标分析， 根据分析的数据对所述 客户APP进行优化。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115330465 A 2一种基于用户浏览路径的行为数据处理 方法 技术领域 [0001]本发明属于数据处理技术领域， 尤其涉及 一种基于用户浏览路径的行为数据处理 方法。 背景技术 [0002]在互联网运营领域， 运营人员想要获取高质量的目标用户， 受限于大数据技术平 台的建设影响， 无法获得线上用户不同渠道的全流程转化路径， 目前主要通过系统后台拉 取最终转化数据， 这种 方法只能看到最终转化结果， 无法洞察用户在线上各阶段的转化情 况和用户的偏好属性， 更 无法找到运营全路径的薄弱环 节， 是粗放式的运营 方案。 [0003]随着移动互联网的发展， 用户运营的重点已经由增量用户转向存量用户， 因此需 要一种更精细、 更高效、 可评估的运营 方法。 发明内容 [0004]本发明的目的在于： 为了解决现有的数据处理方法无法洞察用户在线上各阶段的 转化情况和用户的偏好属 性， 更无法找到运营全路径的薄弱环节， 是粗放式的运营方案而 提出的一种基于用户浏览路径的行为数据处 理方法。 [0005]为了实现上述目的， 本发明采用了如下技术方案： 一种基于用户浏览路径的行为 数据处理方法， 包括以下步骤： S1： 用户登录账号访问客户APP， 系统对用户的浏览路径进 行 数据采集， 形成用户行为数据； S2： 客户APP对用户行为数据进 行运营和分析， 根据客户浏览 的用户行为数据形成用户标签， 通过客户APP埋点技术搜集用户行为数据， 通过算法建模形 成用户画像； S3： [0006]基于用户画像模型， 通过配置多个属性标签， 配置不同的营销策略， 把系统中大量 人群数据通过用户运营计划， 把营销方案定期推送到不同的用户人员； S4： 根据历史多批次 得到APP运营数据， 通过大数据平台的分析技术， 分析不同运营策 略的运营效果， 从而达到 高质量运营效果评估的目的， 进一 步优化画像模型和营销策略。 [0007]作为上述 技术方案的进一 步描述： [0008]S1中用户行为数据包括AP P运营数据、 APP板块数据和AP P板块内容数据。 [0009]作为上述 技术方案的进一 步描述： [0010]APP运营数据包括活跃数据、 流失数据和转化数据， 根据活跃数据、 流失数据和转 化数据形成对应的用户标签。 [0011]作为上述 技术方案的进一 步描述： [0012]APP板块内容数据根据访问板块内容产生偏好标签， 偏好标签根据流量的权重指 数形成长期偏好标签和短期偏好标签。 [0013]作为上述 技术方案的进一 步描述： [0014]APP板块数据包括板块内容A和板块内容B， 根据用户浏览的板块内容形成多个属 性的标签。说　明　书 1/4 页 3 CN 115330465 A 3