(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211102239.0 (22)申请日 2022.09.09 (71)申请人 广东埃文低碳科技股份有限公司 地址 510000 广东省广州市番禺区东环街 番禺大道北555号 天安总部中心2号楼 605 (72)发明人 高国辉　何仪　周世武　李春涛　 庄圣炜　时慧平　 (74)专利代理 机构 广州中研专利代理有限公司 44692 专利代理师 黄秋云 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 17/14(2006.01) G06N 20/10(2019.01)G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于大数据的碳交易市场智能分析预 测方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的碳交易市 场智能分析预测方法及系统， 涉及碳交易技术领 域， 预测方包括如下分析步骤： S101、 采集多个控 排企业的多维度企业碳排放数据， 基于预设的减 排参考值计算公式得到各控排企业的实际减排 值， 获得基础大数据集合； S102、 基于获得的基础 大数据集合， 对控排企业的市场价格走势进行详 细分析， 得到分析结果集合， 所述分析结果集合 为控排企业的区域支撑度； S103、 基于分析结果 集合与预设碳交易市场 期望条件集合进行比对， 所述预设碳交易市场期望条件集合为综合区域 支撑度QZ， 判断所述分析结果集合是否满足所述 期望条件集合； S104、 若所述分析结果集合满足 所述期望条件集合， 则输出分析结果， 对碳排放 交易市场进行 预测。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115330081 A 2022.11.11 CN 115330081 A 1.一种基于大 数据的碳交易市场智能分析 预测方法， 其特 征在于， 包括如下分析步骤： S101、 采集多个控排企业的多维度企业碳排放数据， 基于预设的减排参考值计算公式 得到各控排企业的实际减排 值， 获得基础大 数据集合； S102、 基于获得的基础大数据集合， 对控排企业的市场价格走势进行详细分析， 得到分 析结果集合， 所述分析 结果集合为控排企业的区域支撑度； S103、 基于分析结果集合与预设碳交易市场期望条件集合进行比对， 所述预设碳交易 市场期望条件集合为综合区域支撑度QZ， 判断所述分析结果集合是否满足所述期望条件集 合； S104、 若所述分析结果集合满足所述期望条件集合， 则输出分析结果， 对碳排放交易市 场进行预测。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测方法,其特征在 于， 在步骤S101中， 减排 参考值计算公式为： ； 其中， ＆为企业的可持续发展指数； W1、 W2、 W3为权重， a、 b、 c为影响因素， X为不可控因 素， 当影响因素为积极时， a、 b、 c为 正值， 当影响因素为消极时， a、 b、 c为负值。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测方法,其特征在 于， 所述步骤S102还 包括如下步骤： S1021、 获得任意一控排企业的碳交易市场数据， 所述市场数据包括销售单价Di以及销 售量； S1021、 获取 该控排企业的销速值Si， Si表示该企业 碳交易i的销售速度； ， Szi为碳交易在T天内的销售总数； 计算销售总数时； 在剔除日销售量小于X1 的销售数量后进行计算， 3 0≤T≤90； 步骤S1022： 区域支撑度 ； Qi为碳交易i在 T天内的总利 润， Li为其它控排企业在该区域的销售单价均值； 其中， X1为预设值， 0.6、 0.5、 0.01为预设权值； 所有数值均为去除刚量后计算。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测方法,其特征在 于， 所述步骤S103还包括如下步骤： S1031、 获取碳交易市场在区域内对应的市场数据， 所述市场数据包括销售单价以及销 售量； S1032、 基于上述市场数据， 获取本季度起至当下， 所有碳交易在区域内的销售单价均 值Dt； S1033、 基于上述市场数据， 获取本季度起至当下， 所有农产品在区域内的销售总量Mt； 将本季度起至当下的总天数 标记为Tt， 3 030≤T≤90； 所述综合区域支撑度 ； 其中， 0.6与0.2均为预设权值。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330081 A 25.根据权利要求4所述的一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测方法,其特征在 于， 若所述分析结果不满足所述期 望条件集合， 则基于所述期 望条件集合， 进 行所述分析结 果集合的优化， 获得优化结果 集合及优化分析 结果集合。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测方法,其特征在 于， 对于分析结果不满足所述期望条件集合， 按照概率公式将所述分析结果作为临时优化 结果， 所述 概率公式为 ； 其中， e为自然对数； 直至多次临时优化结果差距值小于预设值时， 停止优化， 并将所有临时优化结果作为 所述分析 结果集合。 7.一种如权利要求1 ‑6任一所述的基于大数据的碳交易市场智能分析预测系统， 其特 征在于， 包括数据获取 单元、 第一分析 单元、 第二分析 单元以及预测单 元。 8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测系统,其特征在 于， 所述据获取单元用于采集多个控排企业的多维度企业碳排放数据， 基于预设的减排参 考值计算公式得到各控排企业的实际减排 值， 获得基础大 数据集合； 所述第一分析单元用于根据获得的基础大数据集合， 对控排企业的市场 价格走势进行 详细分析， 得到分析 结果集合； 所述第二分析单元分析用于根据分析结果集合与预设碳交易市场期望条件集合进行 比对， 所述预设碳交易市场期望条件集合为综合区域支撑度QZ， 判断所述分析结果集合是 否满足所述期望条件集 合； 所述预测单 元用于根据分析 结果对碳 排放交易市场进行 预测。 9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测系统,其特征在 于， 还包括数据存储模块， 所述数据存储模块用于存储程序， 当所述程序被处理器执行时， 使系统得以执 行如权利要求1至 6任一项所述方法的步骤。 10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测系统,其特征在 于， 所述数据存储模块上存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现权利要 求1至6任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330081 A 3