(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211229769.1 (22)申请日 2022.10.09 (71)申请人 贵州电网有限责任公司 地址 550000 贵州省贵阳市南明区滨河路 17号 (72)发明人 刘俊荣　王皓然　班秋成　周泽元　 付鋆　吕嵘晶　魏力鹏　陶佳治　 李荣宇　 (74)专利代理 机构 北京三巨人知识产权代理事 务所(普通 合伙) 16024 专利代理师 尹明璐 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/435(2019.01) (54)发明名称 一种基于大数据的活动推荐方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的活动推荐 方法及系统， 涉及大数据技术领域。 本发明通过 分析各个用户的历史活动记录数据， 生成多个活 动推荐标签； 根据社区用户的多个活动推荐标 签， 对整个社区用户的活动推荐标签进行分类， 生成多个标签数据集； 获取用户当前位置数据， 将标签数据集中的活动区域外的用户筛除， 更新 筛除掉的用户所在的标签数据集； 进行用户的活 动推荐。 能够将不在社区范围内的社区用户从标 签数据集中筛除掉， 不对其进行活动推送， 将活 动信息推送给可能感兴趣的社区用户， 不仅能够 降低活动推送的成本， 而且能够实现活动信息的 精准推送， 有利于提高活动推广工作的有效性。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115545771 A 2022.12.30 CN 115545771 A 1.一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于： 所述活动推荐方法具体包括如下步 骤： 获取社区用户信 息生成社区用户数据集， 对所述社区用户数据集内的所有用户进行历 史活动参与度分析， 获取用户的历史 活动记录数据； 分析各个所述用户的历史 活动记录数据， 生成多个活动推荐标签； 根据社区用户的多个活动推荐标签， 对整个社区用户的活动推荐标签进行分类， 生成 多个标签数据集； 获取用户当前位置数据， 将所述标签数据集中的活动 区域外的用户筛除， 更新筛除掉 的用户所在的标签数据集； 获取活动内容， 根据活动信息创建与该活动信息对应的活动推荐图文及活动推荐视 频， 并将该推荐图文和推荐视频推荐给活动推荐标签匹配的社区用户， 同时创建活动推荐 简介并推荐给活动推荐标签不匹配的社区用户； 在活动推荐简介的推荐过程中， 获取社区用户标记的是否感兴趣的反馈信息， 对标记 感兴趣的社区用户继续推荐活动推荐图文及活动推荐视频， 对不感兴趣的社区用户进 行标 记不再推送活动。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于， 所述获取社区 用户信息生成社区用户数据集， 对所述社区用户数据集内的所有用户进 行历史活动参与度 分析， 获取用户的历史 活动记录数据具体包括如下步骤： 获取社区用户信息生成社区用户数据集； 对所述社区用户数据集中社区用户参加的所有活动进行信 息提取， 获取所有社区用户 的历史活动类型； 基于所述所有社区用户的历史 活动类型， 获取用户的历史 活动记录数据。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于， 所述分析各个 所述用户的历史 活动记录数据， 生成多个活动推荐标签具体包括如下步骤： 分析获取的每 个所述用户的历史 活动记录数据， 每 个用户均生成多个活动推荐标签； 将每个用户生成的多个所述活动推荐标签依次标记为活动推荐标签a、 活动推荐标签 b、 活动推荐标签c. ....活动推荐标签n。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于， 所述根据 社区 用户的多个活动推荐标签， 对整个社区用户的活动推荐标签进行分类， 生成多个标签数据 集具体包括如下步骤： 按照用户参与活动类型的不同， 对每个社区用户生成的所述活动推荐标签进行分类， 将活动类型相同或相近的活动推荐标签整合依次生成标签数据集X1、 标签数据集X2、 标签 数据集X3. ....标签数据集Xn； 将多个独立的活动推荐标签整合 生成一个混合型 标签数据集Y 。 5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于， 所述获取用户 当前位置数据， 将所述标签数据集中的活动区域外的用户筛除， 更新筛除掉的用户所在的 标签数据集具体包括如下步骤： 获取用户当前位置数据， 根据位置数据生成用户活动范围； 分析所述用户活动范围与活动推荐社区之间是否存在重合 区域， 若不存在重合 区域则权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545771 A 2更新标签数据集； 若存在重合区域则不更新各个标签数据集。 6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于， 所述获取活动 内容， 根据 活动信息创建与该活动信息对应的活动推荐图文及活动推荐视频， 并将该推荐 图文和推荐视频推荐给 活动推荐标签匹配的社区用户， 同时创建活动推荐简介并推荐给 活 动推荐标签不匹配的社区用户具体包括如下步骤： 获取即将推广的活动内容， 根据该活动信息创建活动推荐图文、 活动推荐视频和 活动 推荐简介； 将所述活动信 息与各个标签数据集进行特征比对， 判断所述活动信 息与对应的标签数 据集是否匹配； 当所述活动信 息与其中一个标签数据集相匹配时， 将所述活动推荐图文和活动推荐视 频推送给该标签数据集对应的各个用户， 此时将所述活动推荐简介推送 给其它标签数据集 对应的各个用户。 7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的活动推荐方法， 其特征在于， 所述在活动推 荐简介的推荐过程中， 获取社区用户标记的是否感兴趣的反馈信息， 对标记感兴趣的社区 用户继续推荐活动推荐图文及活动推荐视频， 对不感兴趣的社区用户进 行标记不再推送活 动具体包括如下步骤： 在活动推荐简介的推荐过程中， 获取标记感兴趣的活动推荐简介对应的用户信息， 将 其认定为感兴趣用户； 将所述感兴趣用户整合到与该活动信息匹配的标签数据集中， 并更新该标签数据集， 将该活动信息对应的活动推荐图文和活动推荐视频推送给 所述感兴趣用户； 获取标记不感兴趣的活动推荐简介对应的用户信息， 将其认定为不感兴趣用户， 不再 继续推送所述活动推荐图文和活动推荐视频。 8.一种基于大数据的活动推荐系统， 其特征在于， 所述活动推荐系统包括推荐标签生 成单元、 标签数据整合单元、 域外用户筛除单元、 图文视频推荐单元、 活动简介推荐单元和 用户标记处 理单元， 其中： 推荐标签生成单 元， 用于获取用户历史 活动记录数据， 并分析获取多个活动推荐标签； 标签数据整合单 元， 用于整合相同或相近类型活动推荐标签生成多个标签数据集； 域外用户筛除单 元， 用于将域外用户从对应的标签数据集中筛除； 图文视频推荐单 元， 用于创建活动推荐图文和活动推荐视频并进行推送； 活动简介推荐单 元， 用于创建活动推荐简介并进行推送； 用户标记反馈处理单元， 用于在活动推荐简介的推荐过程中， 根据获取用户标记的是 否感兴趣的反馈信息， 作出 是否继续推送活动推荐图文和活动推荐视频的决定 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545771 A 3