(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211238262.2 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 西窗科技 （苏州） 有限公司 地址 215124 江苏省苏州市苏州工业园区 星湖街328号创意产业园2-A3 06单元 (72)发明人 潘兴业　罗一恒　谢锦俊　陈阿南　 (74)专利代理 机构 苏州新知行知识产权代理事 务所(特殊普通 合伙) 32414 专利代理师 马素琴 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于大数据的广告投放的预警管理方 法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的广告投放 的预警管理方法及系统， 涉及广告管理领域， 其 中， 所述方法包括： 获得目标投放广告参数； 获得 目标投放广告特征； 构建广告投放管理模型； 将 目标投放广告参数和目标投放广告特征输入广 告投放管 理模型， 获得目标投放广告管理方案和 目标投放广告约束条件； 基于目标投放广告管理 方案， 获得目标投放管理结果； 基于广告投放评 估模型， 获得目标投放评估结果； 判断目标投放 评估结果是否满足目标投放广告约束条件； 若目 标投放评估 结果不满足目标投放广告约束条件， 获得预警指令， 基于预警指令进行目标投放广告 的优化投放。 达到了提高广告投放管理的全面 性、 精准度， 提高广告投放质量 等技术效果。 权利要求书3页 说明书13页 附图3页 CN 115545779 A 2022.12.30 CN 115545779 A 1.一种基于大数据的广告投放的预警管理方法， 其特征在于， 所述方法应用于一种基 于大数据的广告投放的预警管理系统， 所述系统包括智能广告投放管理模块， 所述方法包 括： 基于所述智能广告投放管理模块对广告投放方发布的目标投放广告进行接收， 获得目 标投放广告参数， 基于所述目标投放广告参数进行多 级特征提取， 获得目标投放广告特 征； 基于大数据对所述目标投放广告特 征进行关联广告数据采集， 获得关联广告数据库； 基于所述关联广告数据库， 构建广告投放管理模型； 将所述目标投放广告参数和所述目标投放广告特征输入所述广告投放管理模型， 获得 目标投放广告管理方案和目标投放广告约束条件， 其中， 所述 目标投放广告约束条件包括 目标投放成本约束值和目标投放效果约束条件； 将所述目标投放广告管理方案发送至所述智能广告投放管理模块， 基于所述目标投放 广告管理方案对所述目标投放广告 进行投放管理， 获得目标投放管理结果； 基于广告投放评估模型对所述目标投放管理结果进行评估， 获得目标投放评估结果， 其中， 所述目标投放评估结果包括实际目标投放成本 评估值和实际目标投放评估效果； 判断所述目标投放评估结果是否满足所述目标投放广告约束条件； 若所述目标投放评估结果不满足所述目标投放广告约束条件， 获得预警指令， 基于所 述预警指令进行目标投放广告的优化投放， 其中， 所述预警指令包括投放成本预警指令和 投放效果预警指令 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获得目标投放广告特征， 所述方法还包 括： 构建多级广告特征维度， 其中， 所述多级广告特征维度包括广告类型、 广告关键词、 广 告产品价格、 广告产品受众； 基于所述多级广告特征维度对所述目标投放广告参数进行特征识别， 获得所述目标投 放广告特 征。 3.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获得关联广告数据库， 所述方法还 包括： 基于大数据对多个投放广告进行信 息采集， 构建投放广告数据库， 其中， 所述投放广告 数据库包括多个投放广告信息集 合； 对所述目标投放广告特征与 所述多个投放广告信 息集合进行关联性分析， 获得多个广 告关联系数； 获得预设广告关联系数； 判断所述多个广告关联系数 是否满足所述预设广告关联系数； 若所述广告关联系数满足所述预设广告关联系数， 将广告关联系数添加至广告关联结 果； 基于所述广告关联 结果对所述投放广告数据库进行匹配， 获得 所述关联广告数据库。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获得目标投放管理结果， 所述方法还包 括： 基于所述智能广告投放管理模块， 获得广告用户数据库， 其中， 所述广告用户数据库包 括多个广告用户的基本信息； 基于所述广告用户数据库对所述多个广告用户进行分类， 获得目标普通用户集合和目权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115545779 A 2标偏好用户集 合； 基于所述目标投放广告管理方案对所述目标普通用户集合进行目标投放广告的投放 管理， 获得目标普通投放管理结果； 基于所述目标偏好用户集合和所述目标投放广告管理方案， 获得目标投放广告干预参 数； 基于所述目标投放广告干预参数对所述目标投放广告管理方案进行调整， 获得目标投 放广告调整管理方案； 基于所述目标投放广告调整管理方案对所述目标偏好用户集合进行目标投放广告的 投放管理， 获得目标偏好投放管理结果； 基于所述目标普通投放管理结果和所述目标偏好投放管理结果， 获得所述目标投放管 理结果。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述获得目标普通用户集合和目标偏好用户 集合， 所述方法还 包括： 获得预设历史时间节点 集合； 基于所述预设历史时间节点集合和所述广告用户数据库， 对所述多个广告用户进行广 告浏览历史记录采集， 获得广告浏览历史记录数据库； 基于所述广告浏 览历史记录数据库进行多个广告用户的广告偏好类型分析， 获得多个 广告偏好类型信息； 基于所述目标投放广告特 征， 获得目标投放广告类型信息； 基于所述目标投放广告类型信 息和所述多个广告偏好类型信 息进行相似度评估， 获得 多个广告类型相似度评估系数； 获得广告类型相似度评估系数阈值； 判断所述多个广告类型相似度评估系数 是否满足所述广告类型相似度评估系数阈值； 若所述广告类型相似度评估系数大于或等于所述广告类型相似度评估系数阈值， 将所 述广告类型相似度评估系数添加至广告类型高相似度分布， 基于所述广告类型高相似度分 布对所述广告用户数据库进行匹配， 获得 所述目标偏好用户集 合； 若所述广告类型相似度评估系数小于所述广告类型相似度评估系数阈值， 将所述广告 类型相似度评估系数添加至广告类型低相似度分布， 基于所述广告类型低相似度分布对所 述广告用户数据库进行匹配， 获得 所述目标普通用户集 合。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述获得多个广告偏好类型信息， 所述方法 还包括： 基于所述广告浏览历史记录数据库， 分别对多个广告用户进行广告浏览时长统计， 获 得广告浏览时长分布； 基于所述广告浏览历史记录数据库， 分别对多个广告用户进行广告响应行为统计， 获 得广告响应行为分布； 基于大数据， 构建预设广告偏好评价特征集合， 其中， 所述预设广告偏好评价特征集合 包括多个预设广告偏好评价特 征和多个预设广告偏好评价特 征值； 基于所述预设广告偏好评价特征集合对所述广告浏 览时长分布、 所述广告响应行为分 布进行评价， 获得广告浏览历史评价分布；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115545779 A 3