(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211245229.2 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 深圳市腾辉跨 境电子商务有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙华区龙华 街 道油松社区油松路顺景创客园B单元 201 (72)发明人 张志鹏　邢益堂　 (74)专利代理 机构 深圳卓正专利代理事务所 (普通合伙) 44388 专利代理师 万正平 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06F 16/335(2019.01) (54)发明名称 一种基于大数据的商品风险评估的方法和 装置 (57)摘要 本申请实施例公开了一种基于大数据的商 品风险评估的方法和装置， 所述基于大数据的商 品风险评估的方法包括： 获取待评估商品信息； 获取各供应商提供的每一种商品的商品名 称信 息、 所属品牌信息和商品属性信息， 构建商品信 息模型； 在所述商品信息模型中匹配与所述待评 估商品信息对应的商品属性信息和所属品牌信 息， 根据所述待评估商品信息、 所属 品牌信息和 所述商品属性信息生成待上架商品信息； 获取各 电商平台的敏感词汇， 对所述敏感词汇进行数据 清洗后划分风险等级， 生成词库； 将所述待上架 商品信息与所述词库进行词汇匹配， 若匹配成功 则生成对应的风险标签， 根据所述风险标签评估 所述待上架商品信息。 本申请实施例可以解决如 何提高商家的店铺权重和流量的稳定性的技术 问题。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115511534 A 2022.12.23 CN 115511534 A 1.一种基于大 数据的商品风险评估的方法， 其特 征在于， 包括： 获取待评估商品信 息， 所述待评估商 品信息包括待评估商 品名称信 息和待评估商品描 述信息； 获取各供应商提供的每一种商品的商品名称信息、 所属品牌信息和商品属性信息， 构 建商品信息模型； 在所述商品信息模型中匹配与所述待评估商品信息对应的商品属性信息和所属品牌 信息， 根据所述待评估商品信息、 所属品牌信息和所述商品属性信息生成待上架商品信息； 获取各电商平台的敏感词汇， 对所述敏感词汇进行数据清洗后划分风险等级， 生成词 库； 将所述待上架商品信息与所述词库进行词汇匹配， 若匹配成功则生成对应的风险标 签， 根据所述 风险标签评估所述待上架商品信息 。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的商 品风险评估的方法， 其特征在于， 所述风险等 级包括高风险等级、 中风险等级和低风险等级； 所述风险标签包括高风险标签、 中风险标签和低风险标签。 3.根据权利要求2所述的基于大数据的商 品风险评估的方法， 其特征在于， 在所述获取 各电商平台的敏感词汇， 对所述敏感词汇进行数据清洗后划分风险等级， 生成词库的步骤 之后， 所述基于大 数据的商品风险评估的方法还 包括： 将所述待上架商品信息与所述词库进行词汇匹配， 若匹配不成功， 将所述待上架商品 信息上架到对应的电商平台上或者进行 下一项评估。 4.根据权利要求3所述的基于大数据的商 品风险评估的方法， 其特征在于， 在所述将所 述待上架商品信息与所述词 库进行词汇匹配， 若匹配不成功， 进 行下一项评估的步骤之后， 所述基于大 数据的商品风险评估的方法还 包括： 获取各电商平台上已入驻的全部品牌名称信息， 对所述品牌名称信息进行数据清洗 后， 生成品牌库； 将所述待上架商 品信息与所述品牌库进行品牌名称信 息匹配， 若 匹配成功则生成对应 的品牌标签， 根据所述品牌标签评估所述待上架商品信息 。 5.根据权利要求4所述的基于大数据的商 品风险评估的方法， 其特征在于， 在所述获取 各电商平台上已入驻的全部品牌名称信息， 对所述品牌名称信息进行数据清洗后， 生成品 牌库的步骤之后， 所述基于大 数据的商品风险评估的方法还 包括： 将所述待上架商品信息与所述品牌库进行品牌名称信息匹配， 若匹配不成功， 将所述 待上架商品信息上架到对应的电商平台上或者进行 下一项评估。 6.根据权利要求5所述的基于大数据的商 品风险评估的方法， 其特征在于， 在所述将所 述待上架商品信息与所述品牌库进行品牌名称信息匹配， 若匹配不成功， 进行下一项评估 的步骤之后， 所述基于大 数据的商品风险评估的方法还 包括： 获取海外禁运商品名称信息和对应的禁运商品属性信息， 生成禁运记录库； 将所述待上架商 品信息与所述禁运记录库进行商品名称信 息和商品属性信 息匹配， 若 匹配成功则生成对应的禁运标签， 根据所述禁运标签评估所述待上架商品信息 。 7.根据权利要求6所述的基于大数据的商 品风险评估的方法， 其特征在于， 在所述获取 海外禁运商品名称信息和对应的禁运商品属 性信息， 生成禁运记录库的步骤之后， 所述基权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511534 A 2于大数据的商品风险评估的方法还 包括： 将所述待上架商 品信息与所述禁运记录库进行商品名称信 息和商品属性信 息匹配， 若 匹配不成功， 将所述待上架商品信息上架到对应的电商平台上或者进行 下一项评估。 8.根据权利要求7所述的基于大数据的商 品风险评估的方法， 其特征在于， 在所述将所 述待上架商品信息与所述禁运记录库进行商品名称信息和商品属性信息匹配， 若匹配不成 功， 进行下一项评估的步骤之后， 所述基于大 数据的商品风险评估的方法还 包括： 获取所述待上架商品信息在各电商平台中的销售量， 计算各电商平台的销售量之和， 生成总销售量； 获取所述待上架商 品信息在各电商平台中的商 品售后记录信 息， 计算所述商品售后记 录信息的数量并求和生成售后记录总量； 计算所述售后记录总量和所述总销售量的比例， 当所述比例大于3/100， 生成售后标 签； 根据所述售后标签评估所述待上架商品信息 。 9.根据权利要求8所述的基于大数据的商 品风险评估的方法， 其特征在于， 在所述获取 所述待上架商品信息在各电商平台中的商品售后记录信息， 计算所述商品售后记录信息的 数量并求和生成售后记录总量的步骤之后， 所述基于大数据 的商品风险评估的方法还包 括： 计算所述售后记录总量和所述总销售量的比例， 当所述比例小于或者等于3/100， 将所 述待上架商品信息上架到对应的电商平台上或者进行 下一项评估。 10.一种基于大 数据的商品风险评估的装置， 其特 征在于， 包括： 待评估商品信息获取模块， 用于获取待评估商品信息， 所述待评估商品信息包括待评 估商品名称信息和待评估商品描述信息； 商品信息模型构建模块， 用于获取各供应商提供的每一种商品的商品名称信息、 所属 品牌信息和商品属性信息， 构建商品信息模型； 待上架商 品信息生成模块， 用于在所述商品信 息模型中匹配与 所述待评估商品信 息对 应的商品属 性信息和所属品牌信息， 根据所述待评估商品信息、 所属品牌信息和所述商品 属性信息生成待上架商品信息； 词库生成模块， 用于获取各电商平台的敏感词汇， 对所述敏感词汇进行数据清洗后划 分风险等级， 生成词库； 评估模块， 用于将所述待上架商品信息与所述词库进行词汇匹配， 若匹配成功则生成 对应的风险标签， 根据所述 风险标签评估所述待上架商品信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511534 A 3