(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211228544.4 (22)申请日 2022.10.09 (71)申请人 深圳市秦丝科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道科技园社区科技路1号桑达科技大 厦5楼 (72)发明人 刘勇　 (74)专利代理 机构 北京华际知识产权代理有限 公司 11676 专利代理师 钟延珍 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于大数据的可视化销售信息分析系 统及方法 (57)摘要 本发明涉及销售信息处理技术领域， 具体为 一种基于大数据的可视化销售信息分析系统及 方法， 包括： 捕捉每一款服装在对应新品期内产 生的所有意向用户， 提取每一条意向记录的记录 周期； 计算对应的意向用户转化率； 将每相邻两 个记录汇 集节点进行节点连续性判断， 分别对各 节点连续条提取周期范围， 获取每一款服装在对 应新品期内出现的热卖周期； 基于某 一款服装在 对应的第二次热卖周期内的销售信息特征， 对某 一款服装进行趋势校验； 分别对 呈现热卖回返趋 势的各款服装提取回返周期； 对商家店铺内的其 他服装以及后续上新的服装基于设计元素的组 成与具有呈现热卖回返趋势的各款服装之间进 行相似度匹配， 向商家推送相似度匹配结果。 权利要求书4页 说明书8页 附图2页 CN 115456734 A 2022.12.09 CN 115456734 A 1.一种基于大 数据的可视化销售信息分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 步骤S100： 通过商家授权， 获取所述商家名下的线上服装商店的销售信息， 实时对各款 线上服装抓取动态新增的销售记录， 并进行可视化展示； 提取商家对每一款服装在申请新 产品标签时对应申请的新品期； 捕捉每一款服装在对应新品期内产生的所有意向用户， 对 各意向用户对应的意向记录进行记录信息 梳理， 提取每一条意向记录的记录周期； 步骤S200： 在所有的意向记录中， 基于各意向记录对应的记录周期进行记录整合处理， 得到若干个意向记录集 合， 分别对各意向记录集 合计算对应的意向用户转 化率； 步骤S300： 将一个意向记录集合作为一个记录汇集节点， 对每相邻两个记录汇集节点 进行节点连续性判断， 基于在所有记录汇集节点中呈现的节点连续性分布， 将所有记录汇 集节点拆分得到若干个节点连续条； 分别对各节点连续条提取周期范围， 获取所述每一款 服装在对应新品期内出现的热卖周期； 步骤S400： 若对某一款服装捕捉到在对应新品期结束后出现了第二次热卖周期， 则初 步判断所述某一 款服装呈现热卖回返趋势； 步骤S500： 基于呈现热卖回返趋势的某一款服装在对应的第 二次热卖周期内的销售信 息特征， 对所述某一 款服装进行趋势校验； 步骤S600： 分别对呈现热卖回返趋势的各款服装提取回返周期； 对商家店铺内的其他 服装以及后续上新的服装基于设计元素的组成与具有呈现热卖回返趋势的各款服装之间 进行相似度匹配， 向管理员端口推送相似度匹配结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化销售信 息分析方法， 其特征在于， 所 述步骤S100包括： 步骤S101： 若在某一款服装对应的新品期内， 捕捉到某用户浏览了所述某一款服装的 详情页面信息， 且浏览时长大于时长阈值， 判断所述某用户为所述某一款服装新品期 内的 意向用户； 设所述意向用户在点击进入所述某一款服装的详情页面时的时间为t1， 设所述 意向用户在退出浏览跳转至其他页面时的时间为t2， 则[t1， t2]为所述意向用户在所述某 一款服装 上对应产生的一条意向记录的记录周期； 其中， t1为所述记录周期的起始期， t2为 所述记录周期的终止期； 其中， 所述其他页面包括订单确认页面、 其他 非服装详情信息的页 面； 步骤S102： 若在某一款服装对应的新品期内， 捕捉到某用户基于所述某一款服装向商 家客服发起了信息咨询， 判断所述某用户为所述某一款服装新品期 内的意向用户； 设所述 意向用户在点击进入 所述某一款服装的详情页面时的时间为t1， 设所述意向用户向商家 客 服完成咨询并最终跳转至其他页面至时的时间为t3， 则[t1， t3]为所述意向用户在所述某 一款服装 上对应产生的一条意向记录的记录周期； 其中， t1为所述记录周期的起始期， t3为 所述记录周期的终止期； 其中， 所述其他页面包括订单确认页面、 其他 非服装详情信息的页 面 步骤S103： 若在某一款服装对应的新品期内， 捕捉到某用户向所述某一款服装的商店 历史用户发起了反馈询问， 判断所述某用户为所述某一款服装新品期内的意向用户； 设所 述意向用户在点击进入所述某 一款服装的详情页面时的时间为t1， 设所述意向用户向商店 的历史用户完成咨询并最终跳转至其他页面至时的时间为t4， 则[t1， t4]为所述意 向用户 在所述某一款服装上对应产生的一条意向记录的记录周期； 其中， t1为所述记录周期的起权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115456734 A 2始期， t4为所述记录周期的终止期； 其中， 所述其他页面包括订单确认页面、 其他非服装详 情信息的页面。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的可视化销售信 息分析方法， 其特征在于， 所 述步骤S200包括： 步骤S201： 分别提取每一条意向记录对应的记录周期， 分别将记录周期存在重叠的意 向记录进行汇集， 得到若干个意向记录集合； 捕捉每个意向记录集合中包含的意向记录条 数， 将意向记录条 数小于条 数阈值的意向记录集 合剔除； 步骤S203： 分别对每个未被剔除的意向记录集合捕捉对应的所有意向用户， 设在某个 意向记录集合中捕捉到的意向用户的总个数为K1， 且在K1个意向用户中， 捕捉到基于对应 的服装产生了销售交易记录的意向用户总个数为K2， 计算得到所述每个意向记录集合对应 的意向用户转 化率β 为： 将意向用户转 化率小于所述 意向用户转 化率阈值的意向记录集 合剔除。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的可视化销售信 息分析方法， 其特征在于， 所 述步骤S300包括： 步骤S301： 分别在每一个意向记录集合的所有意向记录对应的记录周期中， 捕捉最小 的起始期Tmin， 和最大的终止期Tmax， 得到每一个意 向记录集合对应记录汇集节点的节点 范围[Tmin， Tmax]； 对每相邻的两个记录汇集节点计算节点间隔Tmin2‑Tmax1； 其中， Tmin2表 示在相邻的两个记录汇集节点中， 第二个记录汇集节点的起始期； Tmax1在相邻的两个记录 汇集节点中， 第一个记录汇集节点的终止期； 步骤S302： 当相邻两个记录汇集节点之间的节点间隔时间小于或等于间隔阈值时， 判 断所述相 邻两个记录汇集节点之间构成节点连续， 将所有记录汇集节点拆分成若干个节点 连续条， 每一个所述节点连续条中至少包含两个或两个以上依次构成节点连续记录汇集节 点； 分别对每一款服装捕捉在对应新品期内出现包含记录汇集节点个数最多的节点连续 条， 设为目标节点连续条； 步骤S303： 提取所述目标节点连续条中第一个记录汇集节点的起始期Tstart和最后一个 记录汇集节点的终止期Tend， 将[Tstart， Tend]设为所述每一 款服装的热卖周期。 5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化销售信 息分析方法， 其特征在于， 所 述步骤S500包括： 步骤S501： 若某一款服装在对应新品期内出现的热卖周期为FT， 捕捉到的第二次热卖 周期为RT； 若热卖周期FT与第二次热卖周期RT之间的周期重叠率 大于重叠率阈值， 判 断所述某一款服装不存在热卖回返趋势； 若 热卖周期FT与第二次热卖周期RT之 间的周期 重 叠率 小于或等于 重叠率阈值， 判断所述某一 款服装存在热卖回返趋势； 步骤S502： 若所述某一款服装在所述热卖周期FT与第二次热卖周期RT中， 销售价格不 同， 在第二次热卖周期RT中的平均销售价格与在热卖周期FT中的平均销售价格之 间的偏差 值大于偏差阈值， 判断所述某一款服装不存在热卖回返趋势； 若所述某一款服装在所述热 卖周期FT中的平均销售价格与在第二次热卖周期RT中的平均销售价格之间的偏差值小于权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115456734 A 3