(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211175364.4 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 江苏经贸职业 技术学院 地址 211168 江苏省南京市江宁区龙眠大 道180号 (72)发明人 孙玉娣　裴勇　 (74)专利代理 机构 苏州科权知识产权代理事务 所(普通合伙) 32561 专利代理师 施王蓉 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的电商数据推送分析系 统 (57)摘要 本发明提供一种基于人工智能的电商数据 推送分析系统， 属于电商领域， 解决现有电商平 台的商品推送页面为统一样式、 推送商品数目均 统一， 且电商数据推送机制不够优化的问题， 包 括电商推送模块、 产品分析模块、 智能调整模块、 转化分析模块和用户行为分析模块， 所述用户行 为分析模块用于对电商平台中用户的电商行为 进行分析， 所述产品分析模块用于对用户的电商 产品热度 情况进行分析， 所述电商推送模块用于 对用户适配的电商数据进行推送， 所述转化分析 模块用于对电商推送包的转化情况进行分析， 所 述智能调整模块用于对用户的电商推送包进行 智能调整， 本发 明结合电商行为为用户提供相匹 配的电商数据， 并对电商推送效果判定分析并进 行智能化调整。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115545828 A 2022.12.30 CN 115545828 A 1.一种基于人工智能的电商数据推送分析系统， 其特征在于， 包括用户终端、 电商推送 模块、 产品分析模块、 数据采集模块、 智能调整模块、 转化分析模块、 用户行为分析模块以及 电商平台， 所述数据采集模块用于采集用户的电商行为数据并发送至电商平台， 所述电商 平台将电商行为数据发送至用户行为分析模块； 所述用户行为分析模块用于对电商平台中 用户的电商行为进行分析， 得到用户的购买等级反馈至电商平台， 电商平台依据购买等级 得到用户的电商推送参数发送至电商推送模块； 在获得用户的购买等级之后， 所述数据采集模块用于获取用户的电商产品数据并发送 至电商平台， 所述电商平台将电商产品数据发送至产品分析模块； 所述产品分析模块用于 对用户的电商产品热度情况进 行分析， 得到用户不同产品类型电商产品的产品推荐值反馈 至电商平台， 所述电商平台将用户不同产品类型电商产品的产品推荐值 发送至电商推送模 块； 所述电商推送模块用于对用户适配的电商数据进行推送， 推送用户的电商推送包反馈 至电商平台， 所述电商平台将用户的电商推送包发送至用户终端， 所述用户终端点击打开 电商推送包后进行浏览； 用户终端对电商推送包进行查看和浏 览后， 所述数据采集模块用于获取电商推送包中 产品推送类型对应电商产品的推送购买量和推送收藏量并发送至电商平台， 所述电商平台 将推送购买量和推送收藏 量发送至转 化分析模块； 所述转化分析模块用于对电商推送包的转化情况进行分析， 分析生成转化有效信号或 转化无效信号； 所述智能调整模块用于对用户的电商推送包进行智能调整。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电商数据推送分析系统， 其特征在于， 电 商行为数据为电商产品的购买次数以及每次购买的购买时间、 浏览次数以及每次浏览的浏 览时长、 电商产品收藏数； 电商推送参数 具体包括产品推送类型 数、 以及每 个产品推送类型的电商产品数； 电商产品数据具体为电商平台中用户购买电商产品的产品类型和收藏电商产品的产 品类型、 以及不同产品类型的购买量、 收藏 量； 推送购买量和推送收藏量为用户终端浏览电商推送包后该产品推送类型的实时购买 量和实时收藏 量。 3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电商数据推送分析系统， 其特征在于， 所 述用户行为分析模块的分析 过程具体如下： 获取用户的电商产品的购买次数和用户在电商平台 中的电商产品收藏数； 而后获取每次购买电商产品时的购买时间， 计算相邻购买时间的时间差值得到多组购 买间隔时长， 多组购买间隔时长相加求和除以购买次数得到用户的电商产品的购买间隔均 时长； 同理， 获取用户的 电商产品的浏览次数以及对应的浏览时长， 每次浏览的浏览时长相 加求和除以浏览次数 得到用户的电商产品的浏览均时长； 计算用户在电商平台中的用户购买值， 将用户购买值与用户购买阈值进行比对， 判定 用户的购买等级为第三购买等级、 第二购买等级或第一购买等级。 4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的电商数据推送分析系统， 其特征在于， 用 户购买值与购买等级成正比， 当用户的用户购买值越大， 则用户的购买等级越高； 第一购买等级的级别高于第 二购买等级的级别， 第 二购买等级的级别高于第 三购买等权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545828 A 2级的级别。 5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电商数据推送分析系统， 其特征在于， 所 述产品分析模块的分析 过程具体如下： 获取电商平台 中用户购买电商产品和收藏电商产品的产品类型； 按照产品类型将电扇产品划分至对应的产品类型集， 而后统计产品类型集中该产品类 型的购买量和收藏 量； 计算用户不同产品类型电商产品的产品推荐值。 6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电商数据推送分析系统， 其特征在于， 所 述电商推送模块的推送过程具体为： 获取用户的不同产品类型电商产品的产品推荐值和电商推送参数； 按照产品推荐值的数值大小降序排列得到用户电商产品的产品类型推荐表； 结合电商推送参数在产品类型推荐表中选取对应产品推送类型数以及每个产品推送 类型的电商产品数； 选取得到的产品推送类型数以及每个产品推送类型的电商产品数整合生成用户的电 商推送包。 7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电商数据推送分析系统， 其特征在于， 所 述转化分析模块的分析 过程具体如下： 依据电商推送包中的产品推送类型， 获取电商推送前该产品推送类型的购买量和收藏 量、 以及电商推送后该产品推送类型的推送购买量和推送收藏 量； 利用推送购买量减去购买量得到不同产品推送类型的购买增加量， 同理， 利用推送收 藏量减去收藏 量得到不同产品推送类型的收藏增 加量； 分别为购买增加量和收藏增加量分配对应的权重系数， 计算得到经过电商推送后不同 产品推送类型的产品转 化值； 若电商推送包中任一产品推送类型的产品转化值超过设定阈值， 则生成转化有效信 号； 若电商推送包中所有产品推送类型的产品转化值未超过设定 阈值， 则生成转化无效信 号。 8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的电商数据推送分析系统， 其特征在于， 所 述转化分析模块将转化有效信号或转化无效信号反馈至服务器， 若服务器接收到转化有效 信号， 则不进 行任何操作， 若服务器接收到转化无效信号， 则生成推送调整指 令加载至智能 调整模块。 9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电商数据推送分析系统， 其特征在于， 所 述智能调整模块的工作过程具体如下： 将电商推送包中当前产品推送类型对应的电商产品进行剔除， 而后在产品类型推荐表 由上至下重新选取符合电商推送参数的产品推送类型数以及每个产品推送类型的电商产 品数， 同时整合 生成新的电商推送包并重新推送给对应的用户终端。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545828 A 3