(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211226918.9 (22)申请日 2022.10.09 (71)申请人 连连银通电子支付有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区越达巷 79号1号楼1 1楼 申请人 连连 （杭州） 信息技 术有限公司 (72)发明人 王愚　王化楠　唐建扬　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 黄盼 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/901(2019.01) G06K 9/62(2022.01)G06V 20/62(2022.01) (54)发明名称 一种商品识别方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本申请涉及计算机技术领域， 提供了一种商 品识别方法、 装置、 电子设备及存储介质， 包括通 过基于候选商品集合和每个候选商品的关联业 务数据， 构建目标有向图， 以目标有向图中的每 个节点为起点， 确定自起点随机游走至剩余节点 集合中每个剩余节点的转移概率， 针对目标有向 图中的每个节 点， 根据随机抽检概率和每个节点 的转移抽检概率， 确定每个节点的目标抽检概 率， 基于每个节点的目标抽检概率从候选商品集 合中确定目标商品集合 以及每个目标商品的关 联业务数据， 根据目标商品的关联业务数据对目 标商品进行识别处理， 得到识别结果。 基于本申 请实施例可以降低抽检的成本， 而且 可以提高抽 检的效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115293861 A 2022.11.04 CN 115293861 A 1.一种商品识别方法， 其特 征在于， 包括： 基于候选商品集合和每个候选商品的关联业务数据， 构建目标有向图； 所述目标有向 图中的节点表征候选商品， 所述目标有向图中的有向边表征所连接的两个候选商品的部分 关联业务数据相同； 以所述目标有向图中的每个节点为起点， 确定自所述起点随机游走至剩余节点集合中 每个剩余节点的转移 概率； 所述剩余节点集合是所述目标有向图中除所述起点之外的多个 节点； 针对所述目标有向图中的每个节点， 根据随机抽检概率和所述每个节点的转移抽检概 率， 确定所述每个节点的目标抽检概率； 所述 随机抽检概率是所述 目标有向图中节点总 数 量的倒数， 所述 转移抽检概 率是自所述剩余节点随机游走至所述节点的转移概 率的和值； 基于所述每个节点的目标抽检概率从所述候选商品集合中确定目标商品集合以及每 个目标商品的关联业务数据； 所述目标商品对应的节点的目标抽检概率大于预设概率阈 值； 根据所述目标商品的关联业务数据对所述目标商品进行识别处理， 得到识别结果； 所 述识别结果表征 所述商品是否为 合格商品。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标商 品的关联业务数据对 所述目标商品进行识别处 理， 得到识别结果之后， 还 包括： 若所述目标商品为异常商 品， 从所述目标商 品的所述关联业务数据中确定所述目标商 品的关联店铺和关联商家； 对所述关联店铺的风险程度和所述关联商家的风险等级进行更新处理， 得到更新处理 结果。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标商 品的关联业务数据对 所述目标商品进行识别处 理， 得到识别结果之后， 还 包括： 若所述目标商品为异常商 品， 将所述目标有向图中每个节点对应的候选商 品确定为异 常商品。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据随机抽检概率和所述每个节点的 转移抽检概 率， 确定所述每 个节点的目标抽检概 率， 包括： 针对所述目标有向图中的每个节点， 将所述节点的第 一阻尼因子和所述随机抽检概率 的乘积确定为所述节 点的第一目标抽检子概率； 所述第一阻尼因子表征抽检所述剩余节点 对应的商品时， 所述节点对应的商品不被抽检的概 率； 将所述节点的第二阻尼因子和所述转移抽检概率的乘积确定为所述节点的第二目标 抽检子概率； 所述第二阻尼因子表征所述剩余节点对应的商品被抽 检的概率， 所述第一阻 尼因子和所述第二阻尼因子的和值 为1； 将所述第一目标抽检子概率和所述第二目标抽检子概率的和值确定为所述节点的目 标抽检概 率。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标商 品的关联业务数据对 所述目标商品进行识别处 理， 得到识别结果， 包括： 从所述关联业务数据中提取所述目标商品的交易次数特征、 评论文本特征、 品牌相似 度特征和视觉特征；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293861 A 2对所述交易次数特征、 所述评论文本特征、 所述品牌相似度特征和所述视觉特征进行 融合处理， 基于融合处 理的结果进行识别处 理得到所述目标商品的所述识别结果。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于候选商 品集合和每个候选商品的 关联业务数据， 构建目标有向图， 还 包括： 从业务订单、 物流订单、 展示页面和评论信息中提取商品集合和每个商品的关联业务 数据， 构建待监控数据库； 当监测到所述待监控数据库出现名称聚类和/或商标变异时， 将所述名称聚类和/或商 标变异的商品确定所述 候选商品集 合； 基于所述 候选商品集 合和每个所述候选商品的关联业 务数据， 构建所述目标有向图。 7.一种商品识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于基于候选商品集合和每个候选商品的关联业务数据， 构建目标有向图； 所述目标有向图中的节点表征候选商品， 所述目标有向图中的有向边表征所连接的两个候 选商品的部分 关联业务数据相同； 随机游走模块， 用于以所述目标有向图中的每个节点为起点， 确定自所述起点随机游 走至剩余节点集合中每个剩余节点的转移概率； 所述剩余节点集合是所述目标有向图中除 所述起点之外的多个节点； 第一确定模块， 用于针对所述目标有向图中的每个节点， 根据随机抽检概率和所述每 个节点的转移抽 检概率， 确定所述每个节点的目标抽 检概率； 所述 随机抽检概率是所述 目 标有向图中节点总数量的倒数， 所述转移抽检概率是自所述剩余节点随机游走至所述节点 的转移概 率的和值； 第二确定模块， 用于所述每个节点的目标抽检概率从所述候选商 品集合中确定目标商 品集合以及每个目标商品的关联业务数据； 所述目标商品对应的节点的目标抽检概率大于 预设概率阈值； 识别模块， 用于根据所述目标商品的关联业务数据对所述目标商品进行识别处理， 得 到识别结果； 所述识别结果表征 所述商品是否为 合格商品。 8.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器和存储器， 所述存储器中存储 有至少一条指 令或至少一段程序， 所述至少一条指 令或所述至少一段程序由所述处理器加 载并执行以实现如权利要求1 ‑6任一项所述的商品识别方法。 9.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一 段程序， 所述至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1 ‑6任 一项所述的商品识别方法。 10.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括至少一条指令或至少 一段程序， 所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求 1‑6任一项所述的商品识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293861 A 3