(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210783990.5 (22)申请日 2022.07.05 (71)申请人 普强时代 （珠海横琴） 信息技 术有限 公司 地址 519000 广东省珠海市横琴新区宝华 路6号105室-58115(集中办公区) (72)发明人 韩奇哲　李全忠　佘光磊　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 张芬 (51)Int.Cl. G10L 15/10(2006.01) G10L 15/22(2006.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 语义理解方法、 装置、 电子设备及可读存储 介质 (57)摘要 本发明公开了一种语义理解方法、 装置、 电 子设备及存储介质， 其中该方法包括： 获取第一 语音， 将第一语音与预置句式进行匹配， 得到第 一语义集合； 根据第一语义集合中每个第一语义 元素对应的第一相似度， 选取第一相似度大于第 一阈值的第一语义元素作为候选语义集合； 对候 选语义集合进行第一处理， 得到每个候选语义元 素对应的回复内容和目标置信度； 根据每个候选 语义元素的目标置信度的大小， 将数值最高的目 标置信度对应候选语义元素以及对应的回复内 容作为目标结果， 以提高语义理解的灵活性。 本 发明可广泛应用于 语义理解领域。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115376502 A 2022.11.22 CN 115376502 A 1.一种语义理解方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一语音， 将所述第一语音与预置句式进行匹配， 得到第一语义集合和第一相似 度； 根据所述第 一语义集合中每个第 一语义元素对应的所述第 一相似度， 选取所述第 一相 似度大于第一阈值的所述第一语义元 素作为候选语义 集合； 对所述候选语义集合进行第 一处理， 得到每个候选语义元素对应的回复内容和目标置 信度； 根据每个所述候选语义元素的目标置信度的大小， 将数值最高的所述目标置信度对应 所述候选语义元 素以及对应的所述回复内容作为目标 结果。 2.根据权利要求1所述的语义理解方法， 其特征在于， 所述获取第一语音， 将所述第一 语音与预置句式进行匹配， 得到第一语义 集合和第一相似度， 包括以下至少之一： 通过语法表达 式构建有穷自动机， 根据所述有穷自动机将所述第 一语音与 所述预置句 式进行匹配得到所述第一语义集合， 计算所述第一语义元素与所述第一语音之 间的所述第 一相似度； 或者， 根据所述预置句式配置正则表达式， 将所述第一语音输入到正则表达式， 得到所述第 一语义集合和所述第一相似度； 或者， 对用户的历史语音和历史句式进行训练得到意图识别模型， 将所述第 一语音输入到所 述意图识别模型， 得到匹配的所述第一语义集合， 获取所述第一语义元素与所述第一语音 的所述第一相似度。 3.根据权利要求1所述的语义理解方法， 其特征在于， 所述对所述候选语义集合进行第 一处理， 得到每 个候选语义元 素对应的回复内容和目标置信度， 包括： 通过命名实体识别算法获取用户的历史语音当中的历史关键信 息， 通过命名实体识别 算法获取 所述候选语义 集合中的当前关键信息； 获取所述历史关键信 息与所述当前关键信 息进行匹配的第 二相似度， 当所述第 二相似 度大于第二阈值时， 将所述历史关键信息与所述当前关键信息进行合并得到目标关键信 息； 当所述第二相似度小于或等于随时第 二阈值时， 将所述当前关键信 息作为所述目标关 键信息。 4.根据权利要求3所述的语义理解方法， 其特征在于， 所述对所述候选语义集合进行第 一处理， 得到每 个候选语义元 素对应的回复内容和目标置信度， 包括： 通过所述目标关键信息请求外部信息源， 得到所述候选语义元素对应的外部信息数 据， 其中， 所述外 部信息源 包括与所述目标关键信息相关的网络 接口和数据库。 5.根据权利要求4所述的语义理解方法， 其特征在于， 所述对所述候选语义集合进行第 一处理， 得到每 个候选语义元 素对应的回复内容和目标置信度， 包括： 输入所述目标关键信 息和所述外部信 息数据到数据处理逻辑， 生成每个所述候选语义 元素的回复内容以及对应的第三置信度， 其中， 所述数据 处理逻辑为设定的运行脚本或请 求URL。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115376502 A 26.根据权利要求5所述的语义理解方法， 其特征在于， 所述根据每个所述候选语义元素 的目标置信度的大小， 将数值最高的所述目标置信度对应所述候选语义元素以及对应的所 述回复内容作为目标 结果， 包括： 计算所述目标关键信息的第一置信度和所述外 部信息数据的第二置信度； 将所述第一置信度、 所述第二置信度和所述第三置信度进行加权求和得到目标置信 度， 获取最高值的所述目标置信度对应的所述候选语义元素以及对应的所述回复内容作为 目标结果。 7.一种语义理解装置， 其特 征在于， 包括： 第一模块， 用于获取第一语音， 将所述第一语音与 预置句式进行匹配， 得到第 一语义集 合和第一相似度； 第二模块， 用于根据所述第一语义集合中每个第一语义元素对应的所述第一相似度， 选取所述第一相似度大于第一阈值的所述第一语义元 素作为候选语义 集合； 第三模块， 用于对所述候选语义集合进行第一处理， 得到每个候选语义元素对应的回 复内容和目标置信度； 第四模块， 用于根据每个所述候选语义元素的目标置信度的大小， 将数值最高的所述 目标置信度对应所述 候选语义元 素以及对应的所述回复内容作为目标 结果。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 包括处 理器以及存 储器； 所述存储器用于存 储程序； 所述处理器执行所述程序实现如权利要求1至 6中任一项所述的方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有程序， 所述程序被处理 器执行实现如权利要求1至 6中任一项所述的方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至 6任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115376502 A 3