(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210725560.8 (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人 科大讯飞股份有限公司 地址 230088 安徽省合肥市高新区望江西 路666号 (72)发明人 颜伟　王士进　盛志超　汪洋　 李宝善　李荣真　童寅　齐海霞　 (74)专利代理 机构 北京布瑞知识产权代理有限 公司 11505 专利代理师 尚文文 (51)Int.Cl. G06F 40/253(2020.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 识别语法的方法、 装置、 电子设备、 扫描笔及 存储介质 (57)摘要 本发明实施例提供了一种识别语法的方法、 装置、 电子设备、 扫描笔及存储介质， 方法包括： 获取待识别语句中每个单词的语义信息； 其中， 每个单词的语义信息包括字词、 原型、 词性、 命名 实体字段和文本位置； 根据所述每个单词的语义 信息， 从第一语 法识别规则中确定出与所述待识 别语句匹配的第一目标语 法识别规则； 所述第一 语法识别规则， 包括用于识别至少一种语法错误 的规则； 根据所述第一目标语 法识别规则对应的 语法错误类型， 以及所述每个单词的语义信息， 确定所述待识别语句的语 法错误信息。 本发明实 施例提供的方法能够识别出语句中存在的语法 错误。 权利要求书3页 说明书18页 附图2页 CN 115221867 A 2022.10.21 CN 115221867 A 1.一种识别语法的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待识别语句中每个单词的语义信息； 其中， 每个单词的语义信息包括字词、 原型、 词性、 命名实体字段和文本位置； 根据所述每个单词的语义信 息， 从第一语法识别规则中确定出与所述待识别语句匹配 的第一目标语法识别规则； 所述第一语法识别规则， 包括用于识别至少一种语法错误的规 则； 根据所述第一目标语法识别规则对应的语法错误类型， 以及所述每个单词的语义信 息， 确定所述待识别语句的语法错 误信息。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第 一语法识别规则包括用于识别至少 一种句法错 误的规则； 当所述第一目标语法识别规则为句法识别规则时， 所述根据所述第 一目标语法识别规 则对应的语法错误类型， 以及所述每个单词的语义信息， 确定所述待识别语句的语法错误 信息， 包括： 根据所述第一目标语法识别规则对应的句法错误类型， 以及所述每个单词的语义信 息， 确定所述待识别语句的句法错 误信息； 其中， 所述句法错误信息包括句法错误类型、 句法修改建议和对句法的评语中的至少 一项， 以及句法错 误位置。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第 一语法识别规则包括用于识别至少 一种词法错 误的规则； 当所述第一目标语法识别规则为词法识别规则时， 所述根据所述第 一目标语法识别规 则对应的语法错误类型， 以及所述每个单词的语义信息， 确定所述待识别语句的语法错误 信息， 包括： 根据所述第一目标语法识别规则对应的词法错误类型， 以及所述每个单词的语义信 息， 确定所述待识别语句的词法错 误信息； 其中， 所述词法错误信息包括词法错误类型、 词法修改建议和对词法的评语中的至少 一项， 以及词法错 误位置。 4.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法， 其特征在于， 所述获取待识别语句中每个单词 的语义信息， 包括： 获取所述待识别语句； 对所述待识别语句进行分词， 得到 至少一个单词； 识别所述待识别语句中每 个单词的语义信息 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在所述对所述待识别语句进行分词， 得到 至少一个单词之前， 所述方法还 包括： 识别并修 正所述待识别语句的错 误字符和/或错 误格式。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获取待识别语句中每个单词的语义 信息之后， 所述方法还 包括： 根据所述每个单词的语义信 息， 从第二语法识别规则中确定出与所述待识别语句匹配 的第二目标语法识别规则； 所述第二语法识别规则， 包括用于识别至少一种语法点的规则； 根据所述第二目标语法识别规则对应的语法点， 以及所述每个单词的语义信息， 确定权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115221867 A 2所述待识别语句的语法点信息 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述语法点信息包括语法点卡片、 语法点 水平、 语法点展示优先级中的至少一项， 以及语法点 位置。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述第二语法识别规则还包括高级词汇 和/或高级短语识别规则； 当所述第二目标语法识别规则为高级词汇和/或高级短语识别规则时， 所述根据所述 第二目标语法识别规则对应的语法点， 以及所述每个单词的语义信息， 确定所述待识别语 句的语法点信息， 包括： 根据所述第二目标语法识别规则对应的高级词汇和/或高级短语， 以及所述每个单词 的语义信息， 确定所述待识别语句的高级词汇和/或高级短语信息； 所述高级词汇和/或高级短语信息包括高级词汇和/或高级短语的位置， 以及对高级词 汇和/或高级短语的评语。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取待识别语句中每个单词的语义信 息之后， 所述方法还 包括： 根据所述每个单词的语义信 息， 从所述词典中检测与 所述待识别语句的每个单词匹配 的词条， 词典中包括单词、 词组和命名实体词； 若对于所述待识别语句中的任一单词， 未从所述词典中检测到与该单词 匹配的词条， 则根据该 单词的语义信息， 确定所述待识别语句的拼写错 误信息； 所述拼写错误信息包括 拼写错误位置和对拼写错 误的评语。 10.一种识别语法的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取待识别语句中每个单词的语义信息； 其中， 每个单词的语义信 息包 括字词、 原型、 词性、 命名实体字段和文本位置； 确定模块， 用于根据所述每个单词的语义信息， 从第一语法识别规则中确定出与所述 待识别语句匹配的第一 目标语法识别规则； 所述第一语法识别规则， 包括用于识别至少一 种错误语法的规则； 还用于根据所述第一 目标语法识别规则对应的语法错误类型， 以及所 述每个单词的语义信息， 确定所述待识别语句的语法错 误信息。 11.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存 储器和处 理器； 其中， 所述存 储器与所述处 理器连接， 用于存 储程序； 所述处理器， 用于通过运行所述存储器中的程序， 实现如权利要求1至9中任一项所述 的识别语法的方法。 12.一种扫描笔， 其特 征在于， 所述扫描笔包括： 扫描摄像头， 以及与所述扫描摄 像头连接的处 理器； 所述扫描摄 像头用于采集待识别语句， 并将所述待识别语句发送给 所述处理器； 所述处理器用于识别获取的待识别语句中每个单词的语义信息； 其中， 每个单词的语 义信息包括字词、 原型、 词性、 命名实体字段和文本位置； 还用于根据所述每个单词的语义 信息， 从第一语法识别规则中确定出与所述待识别语句匹配的第一 目标语法识别规则； 所 述第一语法识别规则， 包括用于识别至少一种语法错误的规则； 还用于根据所述第一 目标 语法识别规则对应的语法错误类型， 以及所述每个单词的语义信息， 确定所述待识别语句 的语法错 误信息。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115221867 A 3