(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210543065.5 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 中教云智数字科技有限公司 地址 100191 北京市海淀区花园东路3 5号 融合创新产业园中教云 (72)发明人 王宇阳　钱锟　郭子铭　 (51)Int.Cl. G06V 30/14(2022.01) G06V 30/19(2022.01) G06V 30/42(2022.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 纸质版英 语作文自动批改系统及批改方法 (57)摘要 本发明公开了纸质版英语作文自动批改系 统及批改方法， 属于作业批改领域， 包括用于存 储批改作业过程中所需信息的数据库； 与数据库 信号连接的作文纸生成单元， 作文纸生成单元用 于生成答题所需的作文纸和作文纸模板； 与数据 库信号连接的试卷上传单元， 试卷上传单元用于 上传学生作答后的作文信息； 以及与数据库信号 相连的批改单元， 批改单元用于对 学生作答结果 进行批改。 本方案， 自动批改纸质英语作文， 可同 时对整页作文进行识别和批改， 并且在对应位置 指出错误和修改意见， 不仅弥补了大大减少老师 作文批改工作量， 提高了作文评分的信度， 还提 高了智能作文批改的直观性。 权利要求书2页 说明书7页 附图9页 CN 115035525 A 2022.09.09 CN 115035525 A 1.纸质版英语作文自动批改系统， 其特 征在于， 包括： 用于存储批改作业过程中所需信息的数据库； 与所述数据库信号连接的作文纸生成单元， 所述作文纸生成单元用于生成答题所需的 作文纸和作文纸模板； 与所述数据库信号连接的试卷上传单元， 所述试卷上传单元用于上传学生作答后的作 文信息； 以及与所述数据库信号相连的批改单元， 所述批改单元用于对学生作答结果进行批 改。 2.如权利要求1所述的纸质版英语作文自动批改系统， 其特征在于， 所述数据库包括学 生信息模块、 作文信息模块、 作文纸模块和批改结果模块， 所述作文纸模块分别与所述学生 信息模块和所述作文信息模块分别关联， 其中： 所述学生信息模块用于存储学生UUID信息， 所述学生UUID信息和学生所在的学校、 年 级、 班级、 习题的章节、 页码和题 号对应； 并根据学生UUID信息， 对 上传的试卷按照学生进 行 分类， 自动整理批阅， 并且 对每个学生的书 写情况进行统计和分析； 所述作文信 息模块用于存储作文编号、 作文类型、 作文等级和作文范文信息； 且作文编 号和作文类型用于定位作文和推荐同类型作文； 作文 范文和作文等级用于自动化设置作文 纸书写区域的大小和自动批改的详细标准； 所述作文纸模块用于存储生成的作文纸以及作文纸模板， 生成好的作文纸可供老师随 时下载使用， 作文纸模板用于将学生书写后的作文纸裁切出书写区域； 且老师可根据教学 需求个性化设置并编辑指 定的作文纸， 编辑作文纸之后， 模板也会更新， 新的作文纸和模板 会和老师 账号以及练习册 绑定； 所述批改结果模块用于存储批改结果， 并用于后续查看和 统计每个学生、 每个作文的 得分情况和具体错 误位置和类型。 3.如权利要求2所述的纸质版英语作文自动批改系统， 其特征在于， 所述作文纸生成单 元与所述作文纸模块和所述学生信息模块分别信号相连， 所述作文纸生成单元包括预留标 识符生成模块和书 写区域生成模块， 其中： 所述标识符生成模块根据数据库中学生UUID、 习题的章节、 页码和题号， 在作文纸上生 成预留标识符； 所述书写区域生成模块根据 数据库中作文编 号和范文信 息以及老师个性化设置， 设置 作文的书 写区域以及对应模板的色块区域。 4.如权利要求3所述的纸质版英语作文自动批改系统， 其特征在于， 所述预留标识符包 括学生信息标识符(1)、 作文纸 矫正标识符(2)和页码标识符(3)， 其中： 所述学生信息标识符(1)为位于作文纸右上角的二维码， 二维码内容是一个UUID， 对应 学生的个人信息； 所述作文纸矫正标识符(2)为位于作文纸的左上角、 右上角、 左下角、 右下角的第一图 案， 用于识别卷子方向； 且一个角图案的和其 他三个角的图案不同； 所述页码标识符(3)为位于作文纸或试卷的顶端标识符， 是中间镂空或实心的若干第 二图案构成， 用于识别判断作文纸的页码。 5.如权利要求4所述的纸质版英语作文自动批改系统， 其特征在于， 所述页码标识符权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115035525 A 2(3)采用二进制方式被识别， 中间镂空的第二图案表示 “0”， 实心的第二图案表示 “1”。 6.如权利要求4所述的纸质版英语作文自动批改系统， 其特征在于， 所述试卷上传单元 包括图像采集模块和识别模块， 所述图像采集模块用于采集试卷中作文作答部分的图像， 所述识别模块用于对预留标识符和书 写区域进行识别。 7.如权利要求3所述的纸质版英语作文自动批改系统， 其特征在于， 所述批改单元包括 OCR模块、 易混淆分析模块和自动批改模块， 其中： 所述OCR模块的模型采用循环卷积神经网络和基于于连接主义的时序分类的组合技 术； 所述易混淆分析模块用于对易混淆字符进行处理； 先用正则匹配到这些字符， 再根据 前后书写内容进行语义分析； 所述自动批改模块用于对学生书写的内容进行整合， 然后对范文进行语义分析， 最后 根据作文难度等级和批改细则对作文 进行批改。 8.如权利要求7所述的纸质版英语作文自动批改系统， 其特征在于， 所述自动批改模块 还用于在学生提交的作文纸上标注出错误具体位置， 并且给出修改意见， 在老师和后台界 面展示每个学生的批改数据以及批改的统计数据； 在已经批改的作文纸中， 用颜色区分实 际书写结果和出错处的修改意见。 9.如权利要求1所述的纸质版英语作文自动批改系统， 其特征在于， 利用纸质版英语作 文自动批改系统批改作业的方法， 具体包括以下步骤： S1： 根据学生的U UID信息以及教学需求个性 化设置， 生成作文纸和作文纸模板； S2： 获取学生在作文纸上的作答图像； S3： 按区域识别出作答图像 中的文字， 进行作业的批改， 并在批改区域指出错误和修改 意见， 获得批改结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115035525 A 3