(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210644221.7 (22)申请日 2022.06.09 (71)申请人 国网冀北电力有限公司计量中心 地址 102208 北京市昌平区回龙观二拨子 北京人家小区北门对面 一号 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 王利赛　张艳丽　刘继鹏　张鑫磊　 郭伟　牛任恺　岳虎　王玉君　 余红　石磊　梁凤敏　韩华颖　 程杰　葛楠　杨晓坤　钟侃　 刘晓伟　魏子睿　张博智　何佳美　 陈雪敏　雷明明　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 董骁毅　叶明川(51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/295(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 电力营销稽查工单审核方法及装置 (57)摘要 本申请提供了一种电力营销稽查工单审核 方法及装置， 该方法包括： 接收稽查审核请求， 获 取稽查审核请求对应的稽查工单和实际异常原 因信息， 该稽查工单包括： 稽查主题和异常原因 说明文本； 根据稽查主题， 确定稽查工单对应的 异常原因识别模 型， 异常原因识别模 型是基于稽 查主题对应的批量历史稽查工单及其各自对应 的标准异常原因识别结果对分类模型预先训练 得到的； 根据异常原因说明文本和确定的异常原 因识别模型， 确定稽查审核请求对应的异常原因 识别结果； 根据实际异常原因信息和异常原因识 别结果， 完成稽查审核请求对应的电力营销稽查 工单审核。 本申请能够提高电力营销稽查工单审 核的效率和准确性， 进而能够提高电力营销稽查 过程的可靠性。 权利要求书2页 说明书13页 附图2页 CN 114997657 A 2022.09.02 CN 114997657 A 1.一种电力营销稽查工单审核方法， 其特 征在于， 包括： 接收稽查审核请求， 获取所述稽查审核请求对应的稽查工单和实 际异常原因信息， 该 稽查工单包括： 稽查主题和异常原因说明文本； 根据所述稽查主题， 确定所述稽查工单对应的预设的异常原因识别模型， 所述预设的 异常原因识别模型是基于所述稽查主题对应的批量历史稽查工单及其各自对应的标准异 常原因识别结果对分类模型 预先训练得到的； 根据所述异常原因说明文本和确定的异常原因识别模型， 确定所述稽查审核请求对应 的异常原因识别结果； 根据所述实际异常原 因信息和异常原因识别结果， 完成所述稽查审核请求对应的电力 营销稽查工单审核。 2.根据权利要求1所述的电力营销稽查工单审核方法， 其特征在于， 在所述根据 所述稽 查主题， 确定所述稽查工单对应的预设的异常原因识别模型之前， 还 包括： 获取多种稽查主题各自对应的样本数据集， 每个样本数据集包括： 唯一对应的稽查主 题的批量历史稽查工单及其各自对应的标准异常原因识别结果； 应用每个稽查主题的批量历史稽查工单及其各自对应的标准异常原因识别结果对分 类模型进行训练， 得到该稽查主题对应的异常原因识别模型。 3.根据权利要求1或2所述的电力营销稽查工单审核方法， 其特 征在于， 所述预设的异常原因识别模型包括： 条件随机场层、 词嵌入层以及基于注意力机制的 语义分析层。 4.根据权利要求1所述的电力营销稽查工单审核方法， 其特征在于， 所述根据 所述实际 异常原因信息和异常原因识别结果， 完成所述稽查审核请求对应的电力营销稽查工单审 核， 包括： 判断所述实 际异常原因信息和异常原因识别结果是否相同， 若是， 则确定所述稽查工 单审核通过， 否则确定所述稽查工单审核未通过。 5.根据权利要求1所述的电力营销稽查工单审核方法， 其特征在于， 所述根据 所述异常 原因说明文本和确定的异常原因识别模型， 确定所述稽查审核请求对应的异常原因识别结 果， 包括： 应用所述预设的异常原因识别模型中的词嵌入层， 获取所述异常原因说明文本 中的多 个字向量； 通过所述预设的异常原因识别模型中的语义分析层和各个字向量， 获得多个标注序 列； 根据所述预设的异常原因识别模型中的条件随机场层和各个标注序列， 获得全局最优 的标注序列并确定为所述稽查审核请求对应的异常原因识别结果。 6.一种电力营销稽查工单审核装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于接收稽查审核请求， 获取所述稽查审核请求对应的稽查工单和实 际异 常原因信息， 该稽查工单包括： 稽查主题和异常原因说明文本； 模型确定模块， 用于根据所述稽查主题， 确定所述稽查工单对应的预设的异常原因识 别模型， 所述预设的异常原因识别模型是基于所述稽查主题对应的批量历史稽查工单及其 各自对应的标准异常原因识别结果对分类模型 预先训练得到的；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114997657 A 2确定模块， 用于根据所述异常原因说明文本和确定的异常原因识别模型， 确定所述稽 查审核请求对应的异常原因识别结果； 审核模块， 用于根据所述实 际异常原因信息和异常原因识别结果， 完成所述稽查审核 请求对应的电力营销稽查工单审核。 7.根据权利要求6所述的电力营销稽查工单审核装置， 其特 征在于， 还 包括： 获取历史数据模块， 用于获取多种稽查主题各自对应的样本数据集， 每个样本数据集 包括： 唯一对应的稽查主题的批量历史稽查工单及其各自对应的标准异常原因识别结果； 训练模块， 用于应用每个稽查主题的批量历史稽查工单及其各自对应的标准异常原 因 识别结果对分类模型进行训练， 得到该稽查主题对应的异常原因识别模型。 8.根据权利要求6或7 所述的电力营销稽查工单审核装置， 其特 征在于， 所述预设的异常原因识别模型包括： 条件随机场层、 词嵌入层以及基于注意力机制的 语义分析层。 9.根据权利要求6所述的电力营销稽查工单审核装置， 其特征在于， 所述审核模块包 括： 判断单元， 用于判断所述实际异常原因信 息和异常原因识别结果是否相同， 若是， 则确 定所述稽查工单审核通过， 否则确定所述稽查工单审核未通过。 10.根据权利要求6所述的电力营销稽查工单审核装置， 其特征在于， 所述确定模块， 包 括： 获取字向量单元， 用于应用所述预设的异常原因识别模型中的词嵌入层， 获取所述异 常原因说明文本中的多个字向量； 获取标准序列 单元， 用于通过所述预设的异常原 因识别模型中的语义分析层和各个字 向量， 获得多个标注序列； 确定单元， 用于根据所述预设的异常原因识别模型中的条件随机场层和各个标注序 列， 获得全局最优的标注序列并确定为所述稽查审核请求对应的异常原因识别结果。 11.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5任一项所述的电力营 销稽查工单审核方法。 12.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机指令， 其特征在于， 所述指令被执行 时实现权利要求1至 5任一项所述的电力营销稽查工单审核方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114997657 A 3