(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210605493.6 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 网易有道信息技 术 （北京） 有限公司 地址 100094 北京市海淀区西北旺东路10 号院中关村软件园西区7号楼 A座1层 (72)发明人 王艳　段亦涛　 (74)专利代理 机构 北京维昊知识产权代理事务 所(普通合伙) 11804 专利代理师 王颖慧　陈姗姗 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/232(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 用机器实施的预测写作内容的方法、 设备及 存储介质 (57)摘要 本发明的实施方式提供了一种用 机器实施 的预测写作内容的方法、 设备及存储介质。 该方 法包括： 根据输入内容确定写作目标， 其中所述 写作目标包括写作类型、 学科领域、 学段类别和 写作意图中的至少一种； 以及基于所述输入内容 和所述写作目标， 生成与所述输入内容匹配的预 测内容。 根据本发明实施例的方法， 可 以使得预 测内容更符合用户的预期 文本， 具有预测准确性 高等特点， 有利于提高用户的写作速度和写作质 量。 权利要求书1页 说明书12页 附图4页 CN 114911907 A 2022.08.16 CN 114911907 A 1.一种用机器实施的预测写作内容的方法， 包括： 根据输入内容确定写作目标， 其中所述写作目标包括写作类型、 学科领域、 学段类别和 写作意图中的至少一种； 以及 基于所述输入内容和所述写作目标， 生成与所述输入内容匹配的预测内容。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中所述输入内容包括以下中的至少一项： 写作前输入的与所述写作目标相关的输入信息； 写作时输入的写作内容。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中根据输入内容确定写作目标包括： 利用基于自然语言处理技术的分类模型， 对所述写作内容进行实时分析， 以确定所述 写作内容的写作目标。 4.根据权利要求2所述的方法， 其中基于 输入内容和写作目标生成预测内容包括： 利用语言模型对当前写作内容进行上文分析， 以获得包含多个预测内容的第 一预测列 表； 以及 基于所述写作目标， 对所述第一预测列表中的多个预测内容进行重新排序， 以获得与 当前写作内容匹配的第二预测列表。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中对当前写作内容进行上文分析以获得第一预测列 表进一步包括以下中的至少一项： 响应于当前写作内容包括字母， 所述预测内容包括包 含所述字母的预测词语； 响应于当前写作内容包括词语， 所述预测内容包括包 含所述词语的预测短语； 响应于当前写作内容符合句式结构的句子成分， 所述预测内容包括包含所述当前写作 内容的预测句子， 或者包括符合所述句式结构中其他句子成分的预测词语和预测短语中的 至少一种。 6.根据权利要求 4或5所述的方法， 其中基于写作目标进行重新 排序包括： 基于所述写作目标中的学 科领域， 确定相应的领域模型； 利用所述领域模型来对所述第 一预测列表中的多个预测内容进行重新打分， 以便根据 各预测内容的得分由高到低的顺序进行重新 排序。 7.根据权利要求1所述的方法， 其中基于 输入内容和写作目标生成预测内容包括： 响应于确定的写作目标包括写作意图， 在预设的句式列表中查找与 所述输入内容匹配 的一个或多个候选句式， 以作为所述预测内容。 8.根据权利要求2所述的方法， 还 包括： 响应于对所述预测内容的选定操作， 对包含选定的所述预测内容的写作内容进行纠错 处理。 9.一种用于预测写作内容的设备， 包括， 处理器， 其配置用于执 行程序指令； 存储器， 其配置用于存储所述程序指令， 当所述程序指令由所述处理器执行时， 使得所 述设备执行根据权利要求1 ‑8的任一项所述的预测写作内容的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其存储有程序指令， 当所述程序指令由处理器加载并执 行时， 使得 所述处理器执行根据权利要求1 ‑8的任一项所述的方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114911907 A 2用机器实施的预测写作内容的方 法、 设备及存储介质 技术领域 [0001]本发明的实施方式涉及数据处理技术领域， 更具体地， 本发明的实施方式涉及用 机器实施的预测写作内容的方法、 用于预测写作内容的设备及计算机可读存 储介质。 背景技术 [0002]本部分旨在 为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。 此处的 描述可包括可以探究 的概念， 但不一定是之前已经想到或者已经探究 的概念。 因此， 除非在 此指出， 否则在本部分中描述的内容对于本申请的说明书和权利要求书而言不是现有技 术， 并且并不因为包括在本 部分中就承认是现有技 术。 [0003]很多人在外文写作中遇到一些专业领域的单词时， 经常不确定单词的拼写细节是 什么， 或者对于一些特殊场景忘记该用什么句 子或语法来进行表达。 这种情况不只是外语 不太好的人群会遇到， 即使母语人士也会遇到思路卡顿或提笔忘字的情况。 进一步地， 在论 文写作的场景中， 需要进 行大量的文字写作， 也很难保证不出现拼写错误、 搭配错误或其他 语法错误等。 另外， 论文写作场景中还需要保证词汇、 句式等使用的多样性等， 当用户希望 使用更多的表达方式时， 也常会出现不知道该如何表达的现象。 发明内容 [0004]为此， 非常需要一种能够对用户的写作内容进行预测的方法， 以便帮助有写作需 求的用户快速、 准确的完成写作过程。 [0005]在本上下文中， 本发明的实施方式期望提供一种用机器实施的预测写作内容的方 法、 用于预测写作内容的设备及计算机可读存 储介质。 [0006]在本发明实施方式的第一方面中， 提供了一种用机器实施的预测写作内容的方 法， 包括： 根据输入内容确定写作目标， 其中所述写作目标包括写作类型、 学科领域、 学段类 别和写作意图中的至少一种； 以及基于所述输入内容和所述写作目标， 生成与所述输入内 容匹配的预测内容。 [0007]在本发明的一个实施例中， 所述输入内容包括以下中的至少一项： 写作前输入的 与所述写作目标相关的输入信息； 写作时输入的写作内容。 [0008]在本发明的另一个实施例中， 根据输入内容确定写作目标包括： 利用基于自然语 言处理技术的分类模型， 对所述写作内容进行实时分析， 以确定所述写作内容的写作目标。 [0009]在本发明的又一个实施例中， 基于输入内容和写作目标生成预测内容包括： 利用 语言模型对当前写作内容进行上文分析， 以获得包含多个预测内容的第一预测列表； 以及 基于所述写作目标， 对所述第一预测列表中的多个预测内容进行重新排序， 以获得与当前 写作内容匹配的第二预测列表。 [0010]在本发明的一个实施例中， 对当前写作内容进行上文分析以获得第一预测列表进 一步包括以下中的至少一项： 响应于当前写作内容包括字母， 所述预测内容包括包含所述 字母的预测词语； 响应于当前写作内容包括词语， 所述预测内容包括包含所述词语的预测说　明　书 1/12 页 3 CN 114911907 A 3