(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210789001.3 (22)申请日 2022.07.06 (71)申请人 百融睿诚信息科技有限公司 地址 100000 北京市朝阳区阜荣 街10号环 球创意广场A座1- 3层 (72)发明人 冯鑫　 (74)专利代理 机构 北京鼎佳达知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11348 专利代理师 刘铁鸣　刘铁生 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 5/00(2006.01) G06N 20/20(2019.01) G06Q 30/02(2012.01)G06Q 30/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 用户行为预测方法及装置 (57)摘要 本申请公开一种用户行为预测方法及 装置， 涉及通信技术领域。 本申请的方法包括： 通过第 一预测模型对用户群体中每个用户进行分类， 得 到目标用户， 目标用户为在用户群体中的多个用 户中存在目标意向的用户； 通过第二预测模型对 目标用户的营销记录进行分析， 得到预测结果， 预测结果是第二预测模型基于营销记录的语义 得到的， 预测结果用于预测目标用户是否下达 符 合营销行为的目标操作； 获取目标用户的实际操 作结果， 并当实际操作结果与预测结果一致时， 提取目标用户的特征数据； 根据特征数据对第一 预测模型及第二预测模型进行更新， 特征数据包 含有分别对应第一预测模型更新时所需的第一 数据、 以及对应第二预测模型更新时所需的第二 数据。 权利要求书3页 说明书13页 附图3页 CN 115169459 A 2022.10.11 CN 115169459 A 1.一种用户行为预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过第一预测模型对用户群体 中每个用户进行分类， 得到目标用户， 其中， 所述目标用 户为在所述用户群体中的多个所述用户中存在目标意向的用户， 所述目标意向用于表征所 述用户对营销行为存在需求； 通过第二预测模型对所述目标用户的营销记录进行分析， 得到预测结果， 所述预测结 果是所述第二预测模型基于所述营销记录的语义得到的， 所述预测结果用于预测所述目标 用户是否下达符合所述营销行为的目标操作； 获取所述目标用户的实 际操作结果， 并当所述实 际操作结果与所述预测结果一致时， 提取所述目标用户的特 征数据； 根据所述特征数据对所述第一预测模型及所述第二预测模型进行更新， 其中， 所述特 征数据包含有分别对应所述第一预测模型更新时所需的第一数据、 以及对应所述第二预测 模型更新时所需的第二数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过第 一预测模型对用户群体中每个 用户进行分类， 得到目标用户包括： 获取每个所述用户的用户行为数据， 其中， 所述用户行为数据为在所述用户的历史行 为数据中对应所述营销行为涉及的产品的数据； 根据所述第一预测模型对所述用户行为数据进行 预测， 得到第一预测分数； 将所述第一预测分数超过第一阈值的所述用户确定为所述目标用户。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过第 二预测模型对所述目标用户的 营销记录进行分析， 得到预测结果， 包括： 获取所述目标用户的营销记录， 其中， 所述营销记录是在 向所述目标用户执行所述营 销行为时获取的； 通过自然语言分析算法对所述营销记录进行语义分析， 得到语义信息， 并从所述语义 信息中提取语义特征， 所述语义特征包括正反馈次数、 负反馈次数、 投诉语义次数、 询问次 数、 询问问题类型、 记录时长以及问答轮数； 通过所述第二预测模型对所述语义特 征进行预测， 得到所述预测结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述预测结果包括第二预测分数； 所述第 二预测分数用于表征 所述目标用户下达所述目标操作的倾向性； 所述通过所述第二预测模型对所述语义特 征进行预测， 得到所述预测结果， 包括： 基于所述第二预测模型对所述语义特 征进行预测， 得到所述第二预测分数； 将所述第二预测分数中超过第二阈值的所述目标用户确定为优质用户； 所述获取所述目标用户的实际操作 结果， 并当所述实际操作 结果与所述预测结果一致 时， 提取所述目标用户的特 征数据包括： 获取所述优质用户的所述实际操作 结果， 并确定所述实际操作 结果是否符合所述营销 行为； 若符合， 则提取 所述优质用户的所述特 征数据。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述第一数据对应所述第一预 测模型， 所述第一数据的第一数据类型与所述第一预测模型在被训练时所需的第一样本数 据的第一样本类型一 致；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115169459 A 2所述第二数据对应所述第 二预测模型， 所述第 二数据的第 二数据类型与所述第 二预测 模型在被训练时所需的第二样本数据的第二样本类型一 致。 6.一种用户行为预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 分类单元， 用于通过第一预测模型对用户群体 中每个用户进行分类， 得到目标用户， 其 中， 所述目标用户为在所述用户群体中的多个所述用户中存在目标意向的用户， 所述 目标 意向用于表征 所述用户对营销行为存在需求； 分析单元， 用于通过第二预测模型对所述目标用户的营销记录进行分析， 得到预测结 果， 所述预测结果是所述第二预测模型基于所述营销记录的语义得到的， 所述预测结果用 于预测所述目标用户是否下达符合所述营销行为的目标操作； 提取单元， 用于获取所述目标用户的实 际操作结果， 并当所述实 际操作结果与所述预 测结果一致时， 提取 所述目标用户的特 征数据； 更新单元， 用于根据所述特征数据对所述第一预测模型及所述第二预测模型进行更 新， 其中， 所述特征数据包含有分别对应所述第一预测模型更新时所需的第一数据、 以及对 应所述第二预测模型 更新时所需的第二数据。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述分类单 元包括： 获取模块， 用于获取每个所述用户的用户行为数据， 其中， 所述用户行为数据为在所述 用户的历史行为数据中对应所述营销行为涉及的产品的数据； 预测模块， 用于根据所述第一预测模型对所述用户行为数据进行预测， 得到第一预测 分数； 确定模块， 用于将所述第一预测分数超过第一阈值的所述用户确定为所述目标用户。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述分析 单元， 包括： 获取模块， 用于获取所述目标用户的营销记录， 其中， 所述营销记录是在向所述目标用 户执行所述营销行为时获取的； 分析模块， 用于通过自然语言分析算法对所述营销记录进行语义分析， 得到语义信 息， 并从所述语义信息中提取语义特征， 所述语义特征包括正反馈次数、 负反馈次数、 投诉语义 次数、 询问次数、 询问 问题类型、 记录时长以及问答轮数； 预测模块， 用于通过 所述第二预测模型对所述语义特 征进行预测， 得到所述预测结果。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特征在于， 所述预测结果包括第二预测分数； 所述第 二预测分数用于表征 所述目标用户下达所述目标操作的倾向性； 所述预测模块， 包括： 预测子模块， 用于基于所述第二预测模型对所述语义特征进行预测， 得到所述第二预 测分数； 确定子模块， 用于将所述第 二预测分数中超过第 二阈值的所述目标用户确定为优质用 户； 所述提取单元包括： 确定模块， 用于获取所述优质用户的所述实 际操作结果， 并确定所述实 际操作结果是 否符合所述营销行为； 提取模块， 用于若确定所述实 际操作结果符合所述营销行为， 则提取所述优质用户的 所述特征数据。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115169459 A 3