(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210751726.3 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人 北京捷通 华声科技股份有限公司 地址 100193 北京市海淀区东北旺西路8号 9号楼3层2区318 (72)发明人 刘伟权　李志杰　李健　陈明　 武卫东　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 霍文娟 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 40/194(2020.01) G06F 40/253(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06F 40/58(2020.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 21/64(2013.01) G06Q 50/18(2012.01) G11C 7/16(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 智能笔录系统 (57)摘要 本申请提供了一种智能笔录系统。 该系统包 括客户端和服务端， 客户端包括： 音频采集 设备， 用于采集查问过程中的语音信息， 并发送至第一 处理器； 第一处理器， 用于接收语音信息， 对语音 信息进行翻译， 生成翻译语音信息， 还用于根据 语音信息和 翻译语音信息生 成第一笔录， 将第一 笔录发送至服务端； 服务端包括： 数据接收设备， 用于接收客户端发送的第一笔录， 并发送至第二 处理器； 第二处理器， 用于接收第一笔录， 根据第 一笔录构建人工智能模型， 采用人工智能模型从 第一笔录中提取目标信息， 根据第一笔录和目标 信息生成第二笔录。 本系统生 成的笔录的可信度 较高。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115292445 A 2022.11.04 CN 115292445 A 1.一种智能笔录系统， 其特 征在于， 包括 客户端和服 务端， 所述客户端包括： 音频采集设备， 用于采集 查问过程中的语音信息， 并发送至第一处 理器； 所述第一处理器， 用于接收所述语音信 息， 对所述语音信 息进行翻译， 生成翻译语音信 息， 还用于根据所述语音信息和所述翻译语音信息生成第一笔录， 将所述第一笔录发送至 所述服务端； 所述服务端包括： 数据接收设备， 用于 接收所述 客户端发送的所述第一笔录， 并发送至第二处 理器； 所述第二处理器， 用于接收所述第 一笔录， 构建人工智能模型， 采用所述人工智能模型 从所述第一笔录中提取目标信息， 根据所述第一笔录和所述 目标信息生成第二笔录， 所述 目标信息中包括 客体要素、 客观要素、 主体要素和主观要素。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述第一处 理器还用于： 对所述语音信息进行角色分离， 得到第一语音信息和第二语音信息， 所述第一语音信 息为提问人发出的语音， 所述第二语音信息为回答人发出的语音； 对所述第一语音信 息进行翻译得到第 一翻译语音信 息， 对所述第 二语音信 息进行翻译 得到第二翻译语音信息， 将所述第一翻译语音信息和所述第二翻译语音信息发送至音频播 放设备； 所述客户端还 包括： 所述音频播放设备， 用于接收所述第 一处理器发送的所述第 一翻译语音信 息和所述第 二翻译语音信息， 并播报所述第一翻译语音信息和所述第二翻译语音信息， 其中， 所述回答 人对所述第一翻译语音信息理解无障碍， 所述提问人对所述第二翻译语音信息理解无障 碍。 3.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述 客户端还 包括： 第一视频采集设备， 用于采集回答人在说话过程中的脸部视频数据， 并发送至所述第 一处理器； 所述第一处 理器还用于： 接收所述第 一视频采集设备发送的所述脸部视频数据， 并提取所述脸部视频数据中的 每一帧人脸图像， 根据相邻多帧的所述人脸图像确定所述回答人 的生理信息， 并生成显示 信号， 将所述显示信号发送至第一显示设备； 所述客户端还 包括： 所述第一显示设备， 用于在接收到所述显示信号的情况下， 基于所述显示信号显示所 述回答人的所述 生理信息 。 4.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述客户端还 包括： 第二视频采集设备， 用于采集查问过程中的查问参与人的视频数据， 所述查问参与人 包括提问人和回答人， 并将所述视频数据发送至第二显示设备， 其中， 所述第二视频采集设 备采集的所述视频 数据用于表示所述 查问参与人全身的视频； 所述第二显示设备， 用于 接收所述视频 数据， 并实时显示 查问过程中的所述视频 数据。 5.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述第一处 理器还用于：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115292445 A 2对所述第一笔录进行错别字检查以及语法检查； 对多个所述第一笔录进行相似度检查。 6.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述第二处 理器还用于： 提取历史第一笔录中的目标历史信息， 所述目标历史信息中包括历史客体要素、 历史 客观要素、 历史主体要素和历史主观要素； 根据所述历史第 一笔录、 所述历史第 一笔录中的所述目标历史信 息构建所述人工智能 模型， 其中， 所述人工智能模型是使用多组训练数据训练得到的， 所述多组训练数据中的每 一组训练数据均包括所述历史第一笔录、 所述历史第一笔录中的所述 目标历史信息， 所述 人工智能模型有 多种， 一种所述人工智能模型对应一种案别类型的案件； 确定当前第一笔录的案别类型， 并采用对应案别类型的所述人工智能模型， 从所述当 前第一笔录中提取目标当前信息， 所述目标当前信息中包括当前客体要 素、 当前客观要素、 当前主体要素和当前主观要素。 7.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述第二处 理器还用于： 将多个所述目标当前信息进行排序， 得到排序后的多个目标当前信息， 将排序后的多 个目标当前信息添加至所述第一笔录中， 生成所述第二笔录 。 8.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述系统还包括打印设备和第三显示设 备， 所述打印设备与所述 客户端通信， 所述第三显示设备与所述 服务端通信， 所述打印设备， 用于 接收所述第一处 理器发送的所述第一笔录， 并打印所述第一笔录； 所述第三显示设备， 用于接收所述第二处理器发送的所述第二笔录， 并显示所述第二 笔录。 9.根据权利要求8所述的系统， 其特 征在于， 所述第一处 理器还用于： 生成第一标识， 并将所述第一标识发送至所述打印设备， 以使得所述打印设备在所述 第一笔录上打印所述第一标识， 所述第一标识用于表示笔录为所述第一笔录； 所述第二处 理器还用于： 生成第二标识， 并将所述第二标识发送至所述第三显示设备， 以使得所述第三显示设 备显示所述第二标识和所述第二笔录， 所述第二标识用于表示笔录为所述第二笔录 。 10.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述第一处 理器还用于： 采用密钥对所述第一笔录进行加密， 将加密后的第一笔录发送至所述 服务端； 所述第二处 理器还用于： 采用所述密钥对加密后的第一笔录进行解密， 并提取 所述目标信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115292445 A 3