(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210727687.3 (22)申请日 2022.06.22 (71)申请人 广州伟宏智能科技有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区车陂启 明大街93号B401房 (72)发明人 黄志春　张定国　李韧　卢小锋　 丁杰　 (74)专利代理 机构 广州蓝晟专利代理事务所 (普通合伙) 44452 专利代理师 栾洋洋　陈梓赫 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06N 5/02(2006.01) (54)发明名称 智能机器人训练知识库 (57)摘要 本发明公开的属于智能交互技术领域， 具体 为智能机器人训练知识库， 包括知识库模块、 智 能搜索模块、 人工智能引擎、 知识训练模块和智 能交互模块， 所述知识库模块连接智能搜索模 块， 所述智 能搜索模块连接人工智能引擎， 所述 人工智能引擎连接知识训练模块， 所述知识训练 模块连接智能交互模块， 所述人工智能引擎是由 关键词模块和分词权重模块组成， 所述智能搜索 模块连接关键词模块， 本发明具有解决在传统的 智能交互中分词结果种类多， 容易造成回答误 差， 并且很难实现上下文复杂对话的问题， 从而 会大大提高交互效率， 与此同时， 本发明不仅会 筛选出准确率高的问答， 还会提高机器人回答准 确性， 从而 会进一步帮助完 善知识库。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114969270 A 2022.08.30 CN 114969270 A 1.智能机器人训练知识库， 包括知识库模块 （100） 、 智能搜索模块 （200） 、 人工智能引 擎、 知识训练模块 （500） 和智能交互模块 （600） ， 其特征在于， 所述知识库模块 （100） 连接智 能搜索模块 （200） ， 所述智能搜索模块 （200） 连接人工智能引擎， 所述人工智能引擎连接知 识训练模块 （5 00） ， 所述知识训练模块 （5 00） 连接智能交 互模块 （6 00） 。 2.根据权利要求1所述的智能机器人训练知识库， 其特征在于， 所述人工智能引擎是由 关键词模块 （300） 和分词权重模块 （400） 组成， 所述智能搜索模块 （200） 连接关键词模块 （300） ， 所述关键词模块 （300） 连接分词 权重模块 （400） ， 所述分词 权重模块 （400） 连接知识 训练模块 （5 00） 。 3.根据权利要求1所述的智能机器人训练知识库， 其特征在于， 所述知识库模块 （100） 存储识别用户语句分离出关键词后进行相应规则匹配的回答。 4.根据权利要求1所述的智能机器人训练知识库， 其特征在于， 所述智能搜索模块 （200） 根据相应关键词提取 所有匹配的回答。 5.根据权利要求2所述的智能机器人训练知识库， 其特征在于， 所述关键词模块 （300） 按照相应算法准确提取用户语句的关键信息， 进 而匹配出知识库答案 。 6.根据权利要求2所述的智能机器人训练知识库， 其特征在于， 所述分词权重模块 （400） 按照相应算法规则进行语句几个关键 字排序， 找出权 重最好的关键 字。 7.根据权利要求1所述的智能机器人训练知识库， 其特征在于， 所述知识训练模块 （500） 通过即时测试问答反馈匹配结果情况。 8.根据权利要求1所述的智能机器人训练知识库， 其特征在于， 所述智能交互模块 （600） 收集用户输入并将结果反馈给客户， 所述智能交互模块 （600） 通过PC端或移动端或即 时通讯工具或 嵌入式系统或语音方式与用户交 互。 9.根据权利要求1所述的智能机器人训练知识库， 其特征在于， 所述知识库模块 （100） 基于操作系统构建， 所述智能搜索模块 （200） 、 所述人工智能引擎、 所述知识训练模块 （500） 对用户输入进行智能处 理。 10.根据权利要求1所述的智能机器人训练知识库， 其特征在于， 还包括一种操作 方法， 具体步骤如下： 步骤一， 对输入问题及调整问题进行分词； 流程一： 模拟一次提问， 获得所有知识匹配结果集合， 其中， 知识匹配结果包含匹配的 知识， 匹配的拓展问， 匹配分属性； 流程二： 从集合中删除低于阈值的知识匹配结果， 不做后续打 分处理； 步骤二， 在对输入问题及调整问题进行分词后对所有拓展问题进行分析： 根据分词后 的字词与知识库的关键 字词进行匹配； 步骤三， 在对所有拓展问题进行分析后根据是否匹配成功进行权重调整： 对匹配成功 的拓展问题进行奖励操作， 增加拓展问题匹配分； 对未匹配到的拓展问题惩罚， 减少匹配 分； 步骤四， 在根据是否匹配成功进行权重调整后， 再根据最终得分匹配出最优秀的询问 语句。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114969270 A 2智能机器人训练知识库 技术领域 [0001]本发明涉及智能交 互技术领域， 具体为智能机器人训练知识库。 背景技术 [0002]智能机器人之所以叫智能机器人， 这是因为它有相当发达 的大脑。 在脑中起作用 的是中央处理器， 这种计算机跟操作它的人有直接的联系。 最主要的是， 这样的计算机可以 进行按目的安排的动作。 正因为这样， 我们才说这种机器人才 是真正的机器人， 尽管它们的 外表可能有所不同。 我们从广泛意义上理解所谓的智能机器人， 它 给人的最深刻的印象是 一个独特 的进行自我控制的活物。 其实， 这个 自控活物的主要器官并没有像真正的人那样 微妙而复杂。 智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器， 如视觉、 听 觉、 触觉、 嗅觉。 除具有感受器外， 它还有效应器， 作为作用于周围环 境的手段。 这就是筋肉， 或称自整步电动机， 它们使手、 脚、 长鼻子、 触角等动起来。 由此也可知， 智能机器人至少要 具备三个要 素： 感觉要 素， 反应要素和思考要素。 智能机器人通过计算机系统与操作员或程 序员进行人机对话， 实现对机器人的控制与操作。 虽然 具有了部 分处理和决策功能， 能够独 立地实现一些诸如轨 迹规划、 简单的避障等功能， 但是还要受到 外部的控制。 [0003]随着计算机技术的普及， 当今人们的生活已经逐渐走入智能时代。 不仅仅是电脑， 手机， PAD， 人们的衣食住行的方方面面 都开始应用出现不久的智能技术， 智能电视， 智能导 航， 智能家居等等， 智能技术将在人们生活的各个方面提供方便快捷的服务。 而智能交互是 基于语音输入的新 一代交互模式， 通过说话 就可以得到反馈结果。 [0004]在传统的智能交互中， 智能交互的一般采用模板方式来应对复杂的对话， 存在准 确度较低， 或者对信息进 行各种分词后进 行分析， 但一般的分词结果种类多， 容易造成回答 误差， 并且很难实现上下文复杂对话， 导致交互过程的繁琐性， 大大降低了交互效率， 从而 带来了不良体验。 [0005]因此， 发明智能机器人训练知识库。 发明内容 [0006]鉴于上述和/或现有智能机器人训练知识库中存在的问题， 提出了 本发明。 [0007]因此， 本发明的目的是提供智能机器人训练知识库， 能够解决上述提出现有的问 题。 [0008]为解决上述 技术问题， 根据本发明的一个方面， 本发明提供了如下技 术方案： 智能机器人训练知识库， 其包括知识库模块、 智能搜索模块、 人工智能引擎、 知识 训练模块和智能交互模块， 所述知识库模块连接智能搜索模块， 所述智能搜索模块连接人 工智能引擎， 所述人工智能引擎连接知识训练模块， 所述知识训练模块连接智能交 互模块。 [0009]作为本发明所述的智能机器人训练知识库的一种优选方案， 其中： 所述人工智能 引擎是由关键词模块和分词权重模块组成， 所述智能搜索模块连接关键词模块， 所述关键 词模块连接分词权 重模块， 所述分词权 重模块连接知识训练模块。说　明　书 1/4 页 3 CN 114969270 A 3