(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210634990.9 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 易明　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 廖慧贤 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/335(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 文章推荐 方法、 文章推荐装置、 电子设备、 存 储介质 (57)摘要 本申请提供一种文章推荐 方法、 文章推荐装 置、 电子设备、 存储介质， 包括： 获取预设时间范 围内目标对象的点击数据和目标对象对应的信 息； 根据目标对象的点击数据获取目标对象 的点 击文章； 根据目标对象 的信息和目标对象的点击 文章建立第一关系 列表； 提取点击文章的多个点 击关键词； 根据第一关系列表和多个点击关键词 建立第二关系列表； 根据点击文章的浏览历史从 第一关系列表中确定第三关系列表； 对第二关系 列表和第三 关系列表进行组合处理， 得到点击文 章的召回列表； 根据召回列表 生成点击文章对应 的文章推荐结果。 本申请根据目标对象的点击数 据得到召回列表， 使召回列表中的召回文章与目 标对象的点击数据相关， 能够提高线上召回的效 果。 权利要求书3页 说明书14页 附图7页 CN 115017263 A 2022.09.06 CN 115017263 A 1.文章推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取预设时间范围内目标对象的点击数据和所述目标对象对应的信息； 根据所述目标对象的点击数据获取 所述目标对象的点击文章； 根据所述目标对象的信 息和所述目标对象的点击文章建立第 一关系列表， 所述第 一关 系列表用于表征 所述目标对象与所述 点击文章之间的关系； 对所述点击文章进行分词处理， 得到所述点击文章的多个词语， 根据所述词语在所述 点击文章的词频和逆文档频率， 从多个所述词语中提取 所述点击文章的多个点击关键词； 根据所述第 一关系列表和多个所述点击关键词建立第 二关系列表， 所述第 二关系列表 用于表征 所述目标对象与所述 点击关键词之间的关系； 根据所述点击文章的浏 览历史从所述第 一关系列表中确定第 三关系列表， 所述第 三关 系列表用于表征所述点击文章和 根据所述点击文章的浏览历史确定的目标对 象之间的关 系； 从所述第二关系列表中获取第 三关系列表中目标对象对应的点击关键词， 将所述第 三 关系列表中目标对象对应的点击关键词作为目标关键词， 对所述第三关系列 表中的点击文 章和所述目标关键词进行组合处 理， 得到所述 点击文章的召回列表； 根据所述召回列表生成所述 点击文章对应的文章推荐结果。 2.根据权利要求1所述的文章推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标对象的信 息和 所述目标对象的点击文章建立第一关系列表， 包括： 计算所述目标对象在对应的所述 点击文章的点击频次； 根据所述 点击频次对多个所述 点击文章进行排序， 得到排序后的点击文章； 对所述排序后的点击文章进行筛选， 从所述排序后的点击文章中提取出目标点击文 章； 根据所述目标对象的信息和所述目标点击文章建立第一关系列表。 3.根据权利要求1所述的文章推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一关系列表和多 个所述点击关键词建立第二关系列表， 包括： 计算多个所述 点击关键词在所述 点击文章中的出现频次； 根据所述出现频次对多个所述点击关键词进行筛选， 从多个所述点击关键词中提取出 目标点击关键词； 根据所述第一关系列表和所述目标点击关键词建立第二关系列表。 4.根据权利要求1所述的文章推荐方法， 其特征在于， 所述从所述第 二关系列表中获取 第三关系列 表中目标对象对应的点击关键词， 将所述第三关系列 表中目标对象对应的点击 关键词作为目标关键词， 对所述第三关系列 表中的点击文章和所述目标关键词进 行组合处 理， 得到所述 点击文章的召回列表， 包括： 从所述第二关系列表中获取第 三关系列表中目标对象对应的点击关键词， 将所述第 三 关系列表中目标对象对应的点击关键词作为目标关键词， 对所述第三关系列 表中的点击文 章和所述 目标关键词进行组合处理， 得到第四关系列表， 所述第四关系列表用于表征所述 点击文章与所述目标关键词之间的关系； 将所述第四关系列表输入预设的语义识别模型， 根据所述语义识别模型对所述第四关 系列表进行向量 化处理， 得到所述 点击文章对应的目标嵌入向量；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115017263 A 2根据所述目标嵌入向量得到所述 点击文章的召回列表。 5.根据权利要求4所述的文章推荐方法， 其特征在于， 所述将所述第四关系列表输入预 设的语义识别模型， 根据所述语义识别模型对所述第四关系列表进行向量化处理， 得到所 述点击文章对应的目标嵌入向量， 包括： 获取全量内容表； 提取所述全量内容表中的发布文章和所述发布文章对应的内容关键词； 根据所述发布文章和所述内容关键词建立第五关系列表， 所述第五关系列表用于表征 所述发布文章与所述内容关键词之间的关系； 将所述第四关系列表和所述第五关系列表进行组合处 理， 得到组合关系列表； 对所述组合关系列表进行去重处 理， 得到目标关系列表； 将所述目标关系列表输入预设的语义识别模型， 根据所述语义识别模型对所述目标关 系列表进行向量 化处理， 得到所述 点击文章对应的目标嵌入向量。 6.根据权利要求4所述的文章推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标嵌入向量得到 所述点击文章的召回列表， 包括： 根据局部敏感哈希算法计算所述目标嵌入向量与其他嵌入向量的相似度， 所述其他嵌 入向量为除了所述 点击文章以外其 他文章对应的嵌入向量； 根据所述相似度计算所述目标嵌入向量的目标邻向量； 获取所述目标邻向量对应的召回文章； 根据所述召回文章得到所述 点击文章的召回列表。 7.根据权利要求1至6任一项所述的文章推荐方法， 其特征在于， 所述召回列表被存储 于预设数据库中， 所述 根据所述召回列表生成所述 点击文章对应的文章推荐结果， 包括： 响应于对所述点击文章的点击操作， 从所述预设数据库中获取所述点击文章对应的所 述召回列表； 获取所述召回列表中召回文章的打 分数值； 根据所述打分数值对所述召回文章进行筛选， 从所述召回文章中提取出目标召回文 章； 根据所述目标召回文章 生成所述 点击文章对应的所述文章推荐结果。 8.文章推荐装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取模块， 用于获取预设时间范围内目标对象的点击数据和所述目标对象对应的 信息； 第二获取模块， 用于根据所述目标对象的点击数据获取 所述目标对象的点击文章； 第一关系列表模块， 用于根据 所述目标对象的信 息和所述目标对象的点击文章建立第 一关系列表， 所述第一关系列表用于表征 所述目标对象与所述 点击文章之间的关系； 关键词提取模块， 用于对所述点击文章进行分词处理， 得到所述点击文章的多个词语， 根据所述词语在所述点击文章的词频和逆文档频率， 从多个所述词语中提取所述点击文章 的多个点击关键词； 第二关系列表模块， 用于根据 所述第一关系列表和多个所述点击关键词建立第 二关系 列表， 所述第二关系列表用于表征 所述目标对象与所述 点击关键词之间的关系； 第三关系列表模块， 用于根据 所述点击文章的浏 览历史从所述第 一关系列表中确定第权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115017263 A 3