(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210661212.9 (22)申请日 2022.06.13 (71)申请人 厦门大学 地址 361005 福建省厦门市思明区思明南 路422号 (72)发明人 张俊松　杨祖义　金林成宇 　 卢志棠　许渠　 (74)专利代理 机构 厦门南强之 路专利事务所 (普通合伙) 35200 专利代理师 马应森 (51)Int.Cl. G06T 11/60(2006.01) G06T 7/13(2017.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 文字艺术图案智能生成方法 (57)摘要 文字艺术图案智能生成方法， 涉及计算机图 形学和艺术人文领域。 包括以下步骤： 1)任意给 定一幅图像及与内容相关的文本； 2)根据边缘检 测算法检测边缘， 将输入图像分解为几个区域， 并用平滑的向量场对每个区域进行近似； 3)通过 对输入文本的分析， 提取一些加权关键词作为图 形元素， 并训练一个视觉注意力模型； 4)基于能 量的优化框架提取关键词， 结合视觉注意原则和 美学规则将提取的关键词排列到图像分解的几 个区域中， 合成文字艺术图案； 5)使用启发式方 法对文本布局进一步优化。 简化传统方法， 生成 的文字艺术图案具有更加丰富的内涵。 可应用于 广告、 平面设计等专业领域， 辅助设计师创作， 也 可运用于日常生活中， 作为贺卡、 明信片等。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 114998482 A 2022.09.02 CN 114998482 A 1.文字艺 术图案智能生成方法， 其特 征在于包括以下步骤： 1)任意给定一幅图像及与内容相关的文本； 2)根据边缘检测算法检测边缘， 将输入图像分解为几个区域， 并用平滑 的向量场对每 个区域进行近似； 3)通过对输入文本的分析， 提取一些加权关键词作为图形元素， 并训练一个视觉注意 力模型； 4)基于能量的优化框架提取关键词， 结合视觉注意原则和美学规则将提取的关键词排 列到图像分解的几个区域中， 初步 合成文字艺 术图案； 5)使用启发式方法对文本布局进一 步优化， 得到最终生成的文字艺 术图案。 2.如权利要求1所述文字艺术图案智能生成方法， 其特征在于在步骤2)中， 所述根据边 缘检测算法检测边缘是选取一个静态矢量场生成模块， 提供一个允许用户控制绘图面板， 根据边缘检测 算法检测用户的输入边缘； 所述输入图像分解为几个区域， 该区域即为文字 填充区域。 3.如权利要求1所述文字艺术图案智能生成方法， 其特征在于在步骤3)中， 所述通过对 输入文本的分析， 提取一些加权 关键词作为图形元素， 并训练一个视觉注意力模 型， 具体步 骤为： 将文本特征提取功能进 行整合， 实现从输入文本中提取关键字， 并为每个关键字 分配 一个权重， 衡量其与输入图像的语义关联性， 将语义相关性和提前收集的高级面部特征进 行结合， 训练一个视觉注意力模型； 该视觉注意力模型用于测量输入图像中吸引观察者注 意的位置的可能性。 4.如权利要求1所述文字艺术图案智能生成方法， 其特征在于在步骤3)中， 所述训练一 个视觉注 意力模型的具体步骤为： (1)对眼动数据进 行高斯滤波平滑处理， 得到连续的显著 性图； (2)提取每 幅图像的颜色、 边缘、 强度、 人脸等特征映射； (3)在每次采样迭代中， 从显 著区域中随机选择一个坐标， 然后 从每个特征图中获取同一坐标上 的所有灰度像素值， 构 成样本的分类特 征向量； (4)训练线性支持向量机作为视 觉注意模型。 5.如权利要求1所述文字艺术图案智能生成方法， 其特征在于在步骤4)中， 所述基于能 量的优化框架提取关键词， 如下式： Ek(x)∈{Eva(x)， Eb(x)， En(x)， Ec(x)， Ef(x)， Evf(x)} s.t.x∈X 式中， αk代表每个能量项的权重， Eva(x)表示关键词根据语义权重放置在特定位置， Eb (x)， En(x)， Ec(x)分别代表视觉平衡效果、 文 字不重叠和紧凑性， Ef(x)表示文字大小， Evf(x) 表示在向量场中的单词排列， 将提取的关键词排列到分解的区域中。 6.如权利要求1所述文字艺术图案智能生成方法， 其特征在于在步骤4)中， 所述视觉注 意原则包括： 主题相关度越大 的关键词以更大 的字体排列在更引人注意的位置； 所述美学 规则包括： 视 觉平衡效果、 文字不重 叠和紧凑性。 7.如权利要求1所述文字艺术图案智能生成方法， 其特征在于在步骤4)中， 所述合成文 字艺术图案， 先 由步骤3)训练的视觉注意模型获得一个显著性图， 结合视觉注意原则和美权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114998482 A 2学规则， 在图像分解的每个区域运用流线式排列提取 的关键词， 用显著性图进一步调整关 键词的位置， 确保更重要或信息更丰富的词被安排在更有吸引力的位置， 形成一幅视觉上 有感染力、 主题鲜明的文字艺 术图案。 8.如权利要求1所述文字艺术图案智能生成方法， 其特征在于在步骤5)中， 所述使用启 发式方法对文本布局进一步优化的具体步骤为： 通过对一组种子点进行采样， 并沿着向量 场搜索， 然后将关键字根据语义权重映射到指定区域， 通过调整种子点的初始位置和采样 间隔得到一系列不同的文本布局， 并选择能量 值最小的那一个作为文字绘制。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114998482 A 3