(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210767802.X (22)申请日 2022.07.01 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 吴庭玮　朱道彬　闫冬梅　汪婕　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 童磊　任默闻 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/00(2012.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 数据对象的处 理方法、 装置和服 务器 (57)摘要 本说明书提供了数据对象 的处理方法、 装置 和服务器。 基于该方法， 服务器在检测到目标用 户当前时间段的数据对象的失效率大于等于预 设的失效率阈值时， 可以先生 成针对目标用户的 关于数据对象的类型偏好的第一问卷； 并向该目 标用户推送第一问卷， 以获取目标用户针对第一 问卷反馈的第一文本数据； 再对第一文本数据进 行语义识别， 得到对应的第一语义识别结果； 并 根据第一语义识别结果， 筛选出与该目标用户当 前数据对象的类型偏好相 匹配的目标交易特征 种类组合； 根据目标用户的目标交易特征种类组 合， 从多个待推送的数据对象中确定出与目标用 户相匹配的目标数据对象， 并向目标用户推送该 目标数据对象。 从而可以获得较好的推送效果。 权利要求书3页 说明书17页 附图5页 CN 115018557 A 2022.09.06 CN 115018557 A 1.一种数据对象的处 理方法， 其特 征在于， 应用于服 务器， 所述方法包括： 获取目标用户当前时间段的数据对象的失效率； 在确定目标用户当前时间段的数据对象的失效率大于等于预设的失效率阈值的情况 下， 生成针对目标用户的关于数据对象的类型偏好的第一问卷； 向目标用户所持有的目标终端推送第 一问卷， 并接收目标用户针对第 一问卷反馈的第 一文本数据； 调用预设的语义识别模型处 理第一文本数据， 得到第一语义识别结果； 根据第一语义识别结果， 筛选出与目标用户当前数据对象的类型偏好相匹配的交易特 征种类进行组合， 得到针对目标用户的目标交易特 征种类组合； 根据目标用户的目标交易特征种类组合， 从多个待推送的数据对象中确定出与目标用 户相匹配的目标 数据对象； 向目标终端推送所述目标 数据对象。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据目标用户的目标交易特征种类组合， 从多个待推送的数据对象中确定出与目标用户相匹配的目标 数据对象， 包括： 获取目标用户当前时间段的交易行为数据； 根据目标交易特征种类组合， 从 目标用户当前时间段的交易行为数据中提取出目标用 户当前时间段的目标交易特 征数据组合； 根据目标用户当前时间段的目标交易特征数据组合， 从多个待推送的数据对象中确定 出与目标用户相匹配的目标 数据对象。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据目标用户当前时间段的目标交易特征 数据组合， 从多个待推送的数据对象中确定出与目标用户相匹配的目标 数据对象， 包括： 从预设的模型集中筛选出与目标交易特征种类组合相匹配的目标类型偏好预测模型； 其中， 所述预设的模型集中存储有多个预设的类型偏好预测模型； 所述预设的类型偏好预 测模型分别与一个或多个交易特 征种类组合相对应； 调用目标类型偏好预测模型处理目标用户当前时间段的目标交易特征数据组合， 以确 定出目标用户当前的偏好类型； 从所述多个待推送的数据对象中筛选出符合目标用户当前的偏好类型的数据对象， 作 为目标数据对象。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在调用目标类型偏好预测模型处理目标用 户当前时间段 的目标交易特征数据组合， 以确定出目标用户当前 的偏好类型之后， 所述方 法还包括： 从多个待推送的待推送的数据对象中筛选出符合目标用户当前的偏好类型的数据对 象， 作为目标测试对象； 根据第一推送规则， 向目标用户推送目标测试对象。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在根据第一推送规则， 向目标用户推送目 标测试对象之后， 所述方法还 包括： 获取目标用户针对目标测试对象的操作数据； 根据目标用户针对目标测试对象的操作数据， 确定目标测试对象的推送效果 参数； 根据目标测试对象的推送效果 参数， 确定第一推送规则是否与目标用户匹配。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115018557 A 26.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 在确定第 一推送规则与目标用户不匹配的 情况下， 所述方法还 包括： 生成针对目标用户的关于数据对象的推送规则偏好的第二问卷； 向目标用户推送第二问卷， 并接收目标用户针对第二问卷反馈的第二文本数据； 调用预设的语义识别模型处 理第二文本数据， 得到第二语义识别结果； 根据第二语义识别结果， 从多个预设的推送规则中确定出与目标用户相匹配的目标推 送规则。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 根据第二语义识别结果， 从多个预设的推 送规则中确定出与目标用户相匹配的目标推送规则， 包括： 组合第二语义识别结果和目标交易特 征数据组合， 得到组合后的数据； 根据组合后的数据， 从多个预设的推送规则中确定出与目标用户相匹配的目标推送规 则。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 向目标用户推送所述目标 数据对象， 包括： 根据目标推送规则， 以相应的推送方式， 向目标用户推送所述目标 数据对象。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述数据对象包括优惠券。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 在向目标用户推送所述目标数据对象之 后， 所述方法还 包括： 在目标推送记录表中增加与目标数据对象相关的状态记录； 并记录目标数据对象的有 效期信息； 其中， 所述目标推送 记录表与目标用户的用户标识对应； 相应的， 所述方法还 包括： 接收目标用户通过目标终端发送的交易数据处 理请求； 检测交易数据处 理请求是否携带有数据对象； 在确定交易数据处理请求携带有数据对象的情况下， 更新目标推送记录表中与该数据 对象相关的状态 记录。 11.一种数据对象的处理方法， 其特征在于， 应用于目标用户持有的目标终端， 所述方 法包括： 接收服务器推送的针对目标用户的关于数据对象的类型偏好的第 一问卷； 并向目标用 户展示第一问卷； 获取目标用户针对第 一问卷反馈的第 一文本数据； 并将所述第 一文本数据发送至服务 器； 其中， 所述服务器根据第一文本数据， 筛选出与目标用户当前数据对象的类型偏好相匹 配的交易特征种类进行组合， 得到针对目标用户的目标交易特征种类组合； 服务器还根据 目标用户的目标 交易特征种类组合， 从多个待推送的数据对象中确定出与目标用户相匹配 的目标数据对象； 接收服务器推送的目标 数据对象； 并向目标用户展示目标 数据对象。 12.一种数据对象的处 理装置， 其特 征在于， 应用于服 务器， 包括： 获取模块， 用于获取目标用户当前时间段的数据对象的失效率； 生成模块， 用于在确定目标用户当前时间段的数据对象的失效率大于等于预设的失效 率阈值的情况 下， 生成针对目标用户的关于数据对象的类型偏好的第一问卷； 第一处理模块， 用于向目标用户所持有的目标终端推送第一问卷， 并接收目标用户针权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115018557 A 3