(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210650952.2 (22)申请日 2022.06.09 (71)申请人 阿里云计算有限公司 地址 310000 浙江省杭州市西湖区转塘科 技经济区块12号 (72)发明人 吴瀚宇　傅凌进　徐融冰　 (74)专利代理 机构 广州铸智知识产权代理有限 公司 44886 专利代理师 徐瑞红 (51)Int.Cl. G06F 16/9532(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/247(2020.01) (54)发明名称 推荐词处理方法、 电子 设备和计算机可读存 储介质 (57)摘要 本申请提出一种推荐词处理方法、 电子设备 和计算机可读存储介质。 该方法包括： 获取触发 互动界面的当前用户的相关信息， 所述相关信息 至少包括用户行为信息； 基于所述相关信息确定 与所述当前用户具有相似行为的参考用户； 将所 述参考用户对应的操作对象信息， 确定为与所述 相关信息 具有行为匹配关系的推荐词； 提供所述 推荐词， 以在所述互动界面中的关联位置进行展 示。 采用本申请实施例的方案， 生成的推荐词接 近用户的互动意图和个人习惯， 可以降低用户互 动的时间成本， 减轻操作繁琐程度， 有效提高用 户互动的转 化率。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 114925263 A 2022.08.19 CN 114925263 A 1.一种推荐词处 理方法， 包括： 获取触发互动界面的当前用户的相关信息， 所述相关信息 至少包括用户行为信息； 基于所述相关信息确定与所述当前用户具有相似行为的参 考用户； 将所述参考用户对应的操作对象信 息， 确定为与 所述相关信 息具有行为匹配关系的推 荐词； 提供所述推荐词， 以在所述互动界面中的关联位置进行展示。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述获取触发互动界面的当前用户的相关信 息包 括： 提取触发所述互动界面时发送的推荐请求携带的相关信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述用户行为信息包括浏览行为信息、 点击行为 信息、 搜索行为信息、 互动行为信息、 购买行为信息中的至少一种， 所述用户行为信息包括 当前时间点之前至少一个时间范围内的行为信息 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于所述相关信 息确定与 所述当前用户具有 相似行为的参 考用户包括： 根据所述当前用户和参考用户针对操作对象的操作行为， 查找在同一操作 行为中共同 出现的操作对象， 构成操作对象组合； 提取在所述操作对象组合的操作对象对应的操作 行为中共同出现的用户， 构 成用户组 合， 所述用户组合中包括所述当前用户和参 考用户。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述将所述参考用户对应的操作对象信息， 确定 为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词包括： 以操作对象组合和用户组合之间的对应关系构建图结构数据， 所述图结构数据中以操 作对象和用户为节点， 以节点之间共同出现的概 率为节点连线的权 重； 基于节点连线的权 重确定操作对象组合中操作对象的相似度得分； 选取相似度得分排序靠前的操作对象对应的操作对象信 息， 作为与 所述相关信 息具有 行为匹配关系的推荐词。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 确定与所述相关信息具有语义匹配关系的推荐词。 7.根据权利要求6所述的方法， 其中， 所述确定与 所述相关信 息具有语义匹配关系的推 荐词包括： 对所述相关信息进行语义编码获得 所述相关信息对应的语义向量； 查找对应的语义向量与所述相关信 息对应的语义向量匹配的词， 作为与所述相关信 息 具有语义匹配关系的推荐词。 8.根据权利要求7所述的方法， 其中， 所述查找对应的语义向量与所述相关信 息对应的 语义向量匹配的词包括： 将语料库中的词按照相似程度划分至不同的语料集 合； 在所述语料集合中查找与所述相关信息对应的语义向量匹配的词， 其中， 根据上一个 语料集合中匹配的词确定下一个用于查找的语料集 合。 9.根据权利要求1所述的方法， 其中， 在所述确定与所述相关信 息具有语义匹配关系的 推荐词之前， 所述方法包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114925263 A 2对所述相关信息进行内容删减， 以保留表征关键内容的至少一个关键词。 10.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 根据所述当前用户基于所述推荐词的互动操作， 提供基于所述推荐词的互动结果。 11.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述相关信息还包括所述当前用户所处的环境 信息和/或个人信息， 所述环境信息包括所述互动界面的上下文信息、 时间信息、 位置信息 中的至少一种， 所述个人信息包括所述当前用户的个人 特征。 12.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 对所述相关信 息进行数据 预处理， 所述数据 预处理包括数据清洗、 数据合规校验、 相似 数据合并中至少一种。 13.一种推荐词处 理方法， 包括： 获取触发互动界面的当前用户的相关信息， 所述相关信息 至少包括用户行为信息； 确定与所述相关信 息具有行为匹配关系的推荐词， 所述推荐词包括与 所述当前用户具 有相似行为的参 考用户对应的操作对象信息， 所述 参考用户基于所述相关信息确定； 在所述互动界面中的关联位置提供 所述推荐词。 14.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上的计算机程序， 所述处理器 在执行所述计算机程序时实现权利要求1 ‑13中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114925263 A 3