说明:收录全网最新的团体标准 提供单次或批量下载
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210654252.0 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人 神州医疗科技股份有限公司 地址 100080 北京市海淀区北四环西路6 6 号16层1901室 (72)发明人 白焜太 杨雅婷 宋佳祥 朱宁  刘硕 许娟 史文钊  (74)专利代理 机构 北京星通盈泰知识产权代理 有限公司 1 1952 专利代理师 夏晶 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 应用于医学领域的词语处理方法、 装置、 电 子设备和介质 (57)摘要 本公开的实施例公开了应用 于医学领域的 词语处理方法、 装置、 电子设备和介质。 该方法的 一具体实施方式包括: 获取待处理词语; 生成待 处理词语的词向量; 基于词向量, 生成待处理词 语的语义向量; 基于语义向量, 确定语义向量对 应的预测类别值; 计算待处理词语与预设标准词 语库中标准词语的相似度, 得到相似度集合; 基 于预测类别值和相似度集合, 从预设标准词语库 中选择出目标标准词语。 该实施方式通过生成待 处理词语的词向量、 语义向量, 学习向量序列之 间的语义关联, 再根据确定的预测类别值和相似 度集合, 选择出待处理词语对应的目标标准词 语。 提高了医学词语标准化的效率和准确度, 为 医疗数据被 应用提供了 重要帮助。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115034225 A 2022.09.09 CN 115034225 A 1.一种应用于医学 领域的词语处 理方法, 包括: 获取待处 理词语; 生成待处 理词语的词向量; 基于所述词向量, 生成所述待处 理词语的语义向量; 基于所述语义向量, 确定所述语义向量对应的预测类别值; 计算所述待处 理词语与预设标准词语库中标准词语的相似度, 得到相似度集 合; 基于所述预测类别值和所述相似度集合, 从所述预设标准词语库中选择出目标标准词 语。 2.根据权利要求1所述的应用于 医学领域的词语处理方法, 其特征在于, 所述生成待处 理词语的词向量之前, 所述方法还 包括: 对所述待处理词语进行预处理, 得到预处理完成的待处理词语, 其中, 所述预处理包括 以下至少一项处 理: 大小写转换处 理, 多余符号处 理。 3.根据权利要求1所述的应用于 医学领域的词语处理方法, 其特征在于, 所述生成待处 理词语的词向量, 包括: 将所述待处理词语输入至预先训练 的神经网络模型, 输出得到所述待处理词语的词向 量, 其中, 所述神经网络模型采用了全局平均池化方法。 4.根据权利要求1所述的应用于 医学领域的词语处理方法, 其特征在于, 所述基于所述 词向量, 生成所述待处 理词语的语义向量, 包括: 将所述词向量输入至预 先训练的循环神经网络进行语义学习, 输出 得到语义向量。 5.根据权利要求1所述的应用于 医学领域的词语处理方法, 其特征在于, 所述基于所述 语义向量, 确定所述语义向量对应的预测类别值, 包括: 将所述语义向量输入归一化指数函数, 得到作为所述语义向量对应的预测类别值的 值。 6.根据权利要求1所述的应用于 医学领域的词语处理方法, 其特征在于, 所述基于所述 预测类别值和所述相似度集 合, 从所述预设标准词语库中选择 出目标标准词语, 包括: 响应于确定所述预测类别值小于预设阈值, 从所述预设标准词语库中按照相似度由高 到低的顺序选择所述预测类别值表征的相同数量的标准词语作为目标标准词语, 得到目标 标准词语集 合; 响应于确定所述预测类别值等于所述预设阈值, 从所述预设标准词语库中选择相似度 超过预设相似度阈值的标准词语作为目标 标准词语, 得到目标 标准词语集 合。 7.根据权利要求6所述的应用于 医学领域的词语处理方法, 其特征在于, 所述方法还包 括: 将所述待处 理词语和所述目标 标准词语集 合进行组合, 得到组合结果; 将所述组合结果传输至具有显示功能的目标设备, 以及控制所述目标设备显示所述组 合结果。 8.一种应用于医学 领域的词语处 理装置, 包括: 获取单元, 被配置成获取待处 理词语; 词向量生成单元, 被配置成生成待处 理词语的词向量; 语义向量 生成单元, 被配置成基于所述词向量, 生成所述待处 理词语的语义向量;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115034225 A 2确定单元, 被配置成基于所述语义向量, 确定所述语义向量对应的预测类别值; 计算单元, 被配置成计算所述待处理词语与预设标准词语库中标准词语的相似度, 得 到相似度集 合; 选择单元, 被配置成基于所述预测类别值和所述相似度集合, 从所述预设标准词语库 中选择出目标标准词语。 9.一种电子设备, 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理 器上运行的计算机程序, 其特征在于, 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1 至7中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质, 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序, 其特征在 于, 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115034225 A 3

.PDF文档 专利 应用于医学领域的词语处理方法、装置、电子设备和介质

文档预览
中文文档 14 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共14页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 应用于医学领域的词语处理方法、装置、电子设备和介质 第 1 页 专利 应用于医学领域的词语处理方法、装置、电子设备和介质 第 2 页 专利 应用于医学领域的词语处理方法、装置、电子设备和介质 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 14:12:49上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。