(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210731015.X (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人 广州华多网络科技有限公司 地址 511442 广东省广州市番禺区南村镇 万达广场B1栋24层 (72)发明人 郭志伟　 (74)专利代理 机构 广州利能知识产权代理事务 所(普通合伙) 44673 专利代理师 王增鑫 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 广告商品组合发布方法及其装置、 设备、 介 质、 产品 (57)摘要 本申请涉及广告商品组合发布方法及其装 置、 设备、 介质、 产品， 所述方法包括： 获取独立站 点的线上店铺的商家用户的商品组合请求， 确定 该请求所指定的目标商品； 从所述线上店铺的商 品信息库中匹配出与 目标商品构成语义相似的 组合商品集， 其中包含属于预设品类体系中的不 同品类的候选商品； 将所述组合商品集推送给商 家用户， 获取商家用户返回的对 所述组合商品集 中的候选商品筛选后确定的关联商品集； 将关联 商品集中的商品配置为目标商品的广告配置信 息中的关联商品， 使所述关联商品适于展示在根 据所述广告配置信息呈现的广告页面中。 本申请 适应部署在独立站点的线上店铺的特点， 根据商 品语义为目标商品跨品类确定出关联商品， 能提 升广告发布效率。 权利要求书2页 说明书16页 附图6页 CN 115099857 A 2022.09.23 CN 115099857 A 1.一种广告 商品组合发布方法， 其特 征在于， 包括： 获取独立站点的线上店铺的商家用户的商品组合请求， 确定该请求所指定的目标商 品； 从所述线上店铺的商品信 息库中匹配出与目标商品构 成语义相似的组合商 品集， 其中 包含属于预设品类 体系中的不同品类的候选商品； 将所述组合商品集推送给商家用户， 获取商家用户返回的对所述组合商 品集中的候选 商品筛选后确定的关联商品集； 将关联商 品集中的商品配置为目标商 品的广告配置信 息中的关联商 品， 使所述关联商 品适于展示在根据所述广告配置信息呈现的广告页面中。 2.根据权利要求1所述的广告商 品组合发布方法， 其特征在于， 从所述线上店铺的商品 信息库中匹配出与目标商品构成语义相似的组合商品集， 包括： 根据商品信 息库中不同品类的全量商 品相对应的商 品信息的语义向量， 计算两两商品 之间的数据距离， 获得两 两商品之间的相似度； 获取表征目标商 品与商品信息库中各个商品的相似度的相似度序列， 根据预设条件对 相似度序列进行筛 选， 确定出其中的多个候选商品； 获取所述候选商品相对应的商品信息构造出组合商品集。 3.根据权利要求2所述的广告商 品组合发布方法， 其特征在于， 根据商品信 息库中各个 商品相对应的商品信息的语义向量， 计算两 两商品之间的数据距离， 包括： 从商品信息库中提取各个商品的商品信息， 所述商品信息包括商品标题、 商品属性数 据、 商品详情文本中任意 一项或任意多 项； 将两两商品的商品信息 输入已训练至收敛状态的相似度计算模型中计算出相似度； 将全部两两商品的相似度构造为相似度矩阵， 其中每个元素存储其所在行所对应的商 品与其所在列所对应的商品之间的相似度。 4.根据权利要求3所述的广告商 品组合发布方法， 其特征在于， 将两两商 品的商品信息 输入已训练至收敛状态的相似度计算模型中计算出相似度， 包括： 在相似度计算模型中调用向量表示模型分别提取所述两两商品中各个商品的语义向 量； 在相似度计算模型中将向量表示模型获得的语义向量压缩至特定语义空间； 在相似度计算模型中将经过压缩的两个商品的语义向量进行特征拼接,获得综合特征 向量； 在相似度计算模型中将综合特征向量输出至分类器进行二分类映射， 获得其映射到其 中预定的正向类别的分类概 率作为相似度。 5.根据权利要求4所述的广告商 品组合发布方法， 其特征在于， 将两两商 品的商品信息 输入已训练至收敛状态的相似度计算模型中计算出相似度的步骤之前， 包括： 调用数据集中的单个训练样本， 每个训练样本中包括两个商品的商品信息， 且关联标 记其样本类型为正样本或负样本， 所述正样本表征两个商品具有被购买的关联性， 所述负 样本表征两个商品不具有被购买的关联性， 部分训练样本中， 两个商品属于不同品类； 将所调用的训练样本输入所述相似度计算模型中提取语义向量并进行分类预测， 获得 分类结果， 所述分类结果包括映射到二分类空间的正向类别和负向类别相对应的分类概权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115099857 A 2率； 根据所调用的训练样本的样本类型计算所述分类结果相对应的损失值， 根据 该损失值 对相似度计算模型实施梯度更新， 在未达到 收敛状态时， 迭代调用下一训练样本继续实施 训练， 直至相似度计算模型达 至收敛状态。 6.根据权利要求1至5中任意一项所述的广告商品组合发布方法， 其特征在于， 将关联 商品集中的商品配置为目标商品的广告配置信息中的关联商品的步骤之后， 包括： 向所述广告配置信 息中指定的受众用户推送目标商 品的广告页面， 在该广告页面中展 示所述关联商品； 响应任意受众用户针对所述广告页面的关联商 品触发的商 品页面访问请求， 向该受众 用户推送所针对的关联商品的商品详情页面。 7.根据权利要求6所述的广告商 品组合发布方法， 其特征在于， 响应任意受众用户针对 所述广告页面的关联商品触发的商品页面访问请求， 向该 受众用户推送所针对的关联商品 的商品详情页面的步骤之后， 包括： 针对同一目标商品统计其关联商品被受众用户访问的访问次数； 根据所述访问次数确定各个关联商品的归一 化权重； 将各个关联商品与目标商品的相似度对应匹配各个关联商品的归一化权重进行相似 度更新， 获得实测相似度； 根据实测相似度重排所述广告配置信息中各个关联商品在 目标商品的广告页面的呈 现顺序。 8.一种广告 商品组合发布装置， 其特 征在于， 包括： 目标确定模块， 用于获取独立站点的线上店铺的商家用户的商品组合请求， 确定该请 求所指定的目标商品； 组合查询模块， 用于从所述线上店铺的商品信 息库中匹配出与目标商品构 成语义相似 的组合商品集， 其中包 含属于预设品类 体系中的不同品类的候选商品； 交互筛选模块， 用于将所述组合商品集推送给商家用户， 获取商家用户返回的对所述 组合商品集中的候选商品筛 选后确定的关联商品集； 关联配置模块， 用于将关联商 品集中的商品配置为目标商 品的广告配置信 息中的关联 商品， 使所述关联商品适于展示在根据所述广告配置信息呈现的广告页面中。 9.一种计算机设备， 包括中央处理器和存储器， 其特征在于， 所述中央处理器用于调用 运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法的 步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其以计算机可读指令的形式存储有依据权 利要求1至7中任意一项 所述的方法所实现的计算机程序， 该计算机程序被计算机调用运行 时， 执行相应的方法所包括的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115099857 A 3