(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210567256.5 (22)申请日 2022.05.23 (71)申请人 深圳追一科技有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区粤海街 道科技园社区科苑路8号讯美科技广 场3号楼23A、 23B (72)发明人 纪春霞　文博　刘云峰　 (74)专利代理 机构 深圳智汇远见知识产权代理 有限公司 4 4481 专利代理师 蒋学超 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/194(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 对话信息处 理方法、 系统、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种对话信息处理方法、 系统、 设备及介质， 涉及人工智 能技术领域， 该对话信 息处理方法包括： 获取用户询问信息； 依据所述 用户询问信息进行识别分类处理， 得到所述用户 询问信息对应的主题识别结果信息； 依据所述主 题识别结果信息和所述用户询问信息对应的目 标特征信息进行融合处理， 得到回答列表信息； 依据所述回答列表信息， 确定所述用户询问信息 对应的询问结果信息， 从而使得询问结果信息更 加符合对话主题相关的语境， 提高对话系统的会 话流畅度， 增 加对话的体验感和用户满意感。 权利要求书2页 说明书16页 附图3页 CN 115048497 A 2022.09.13 CN 115048497 A 1.一种对话信息处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户询问信息； 依据所述用户询问信 息进行识别分类处理， 得到所述用户询问信 息对应的主题识别结 果信息； 依据所述主题识别结果信 息和所述用户询问信 息对应的目标特征信 息进行融合处理， 得到回答列表信息； 依据所述回答列表信息， 确定所述用户询问信息对应的询问结果信息 。 2.根据权利要求1所述的对话信 息处理方法， 其特征在于， 所述依据所述用户询问信 息 进行识别分类处 理， 得到所述用户询问信息对应的主题 识别结果信息， 包括： 基于所述用户询问信息中的主题属性信息进行识别打分， 得到识别打分结果， 并将第 一主题信息作为所述主题识别结果信息， 所述第一主题信息为所述识别打分结果中第一识 别分数对应的主题信息； 或者， 将所述用户询问信 息输入预先训练 的主题打分模型， 并将所述主题打分模型输出的识 别打分结果信息作为所述主题 识别结果信息 。 3.根据权利要求1所述的对话信 息处理方法， 其特征在于， 所述依据所述主题识别结果 信息和所述用户询问信息对应的目标 特征信息进行融合处 理， 得到回答列表信息， 包括： 获取所述用户询问信息对应的目标特征信息， 所述目标特征信息包含： 文本语境特征 信息和语义特 征信息； 基于所述文本语境特征信息、 所述语义特征信息以及所述主题识别结果信息， 通过预 先训练的融合 排序模型进行融合处 理， 得到回答列表信息 。 4.根据权利要求3所述的对话信 息处理方法， 其特征在于， 所述基于所述文本语境特征 信息、 所述语义特征信息以及所述主题识别结果信息， 通过预先训练的融合排序模型进行 融合处理， 得到回答列表信息， 包括： 结合所述主题识别结果信息， 对所述文本语境特征信息和语义特征信息进行特征融 合， 得到特 征融合信息； 将所述特征融合信 息输入预先训练 的融合排序模型， 得到所述融合排序模型输出的所 述回答列表信息 。 5.根据权利要求3所述的对话信 息处理方法， 其特征在于， 所述获取所述用户询问信 息 对应的目标 特征信息， 包括： 获取所述用户询问信 息对应的文本相关信 息， 基于所述文本相关信 息和所述文本相关 信息对应的文本匹配度确定所述文本语境特 征信息； 获取所述用户询问信 息对应的语义相关信 息， 基于所述语义相关信 息和所述语义相关 信息对应的语义匹配度确定所述语义特 征信息。 6.根据权利要求5所述的对话信 息处理方法， 其特征在于， 所述获取所述用户询问信 息 对应的目标 特征信息之前， 还 包括： 将所述用户询问信 息输入预先训练 的第一模型进行文本打分处理， 得到至少一个文本 相关信息和每 个所述文本相关信息对应的文本匹配度； 将所述用户询问信 息输入预先训练 的第二模型进行语义打分处理， 得到至少一个语义 相关信息和每 个所述语义相关信息对应的语义匹配度。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115048497 A 27.根据权利要求2所述的对话信息处理方法， 其特征在于， 所述获取用户询问信息之 前， 还包括： 从收集到的历史对话数据中， 提取对话样本数据； 将所述对话样本数据对应的语义特征信 息确定为样本语义特征信 息， 并将所述对话样 本数据对应的语境特 征信息确定为样本语境特 征信息； 依据所述样本语义特征信 息和所述样本语境特征信 息进行聚类标注 处理， 得到所述对 话样本数据对应的样本主题标签信息； 依据所述对话样本数据和所述主题标签信息进行模型训练， 得到所述主题打 分模型。 8.根据权利要求7所述的对话信 息处理方法， 其特征在于， 所述对话样本数据包含询问 样本数据和所述询问样本数据对应的回复样本数据， 所述获取用户询问信息之前， 还 包括： 依据询问样本语义特征信 息、 询问样本语境特征信 息以及所述样本主题标签信 息进行 融合排序 处理， 得到所述询问样本数据对应的融合样本特征信息， 所述询问样本语义特征 信息为所述询问样本数据对应的语义特征信息， 所述询问样本语境特征信息为所述询问样 本数据对应的语境特 征信息； 依据所述融合样本特 征信息和所述回复样本数据进行模型训练， 得到融合 排序模型。 9.一种对话信息处 理系统， 其特 征在于， 包括： 用户询问信息获取模块： 用于获取用户询问信息； 主题识别模块： 用于依据所述用户询问信息进行识别分类处理， 得到所述用户询问信 息对应的主题 识别结果信息； 融合处理模块： 用于依据所述主题识别结果信 息和所述用户询问信 息对应的目标特征 信息进行融合处 理， 得到回答列表信息； 询问结果信息确定模块： 用于依据所述回答列表信息， 确定所述用户询问信息对应的 询问结果信息 。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总 线， 其中， 处理 器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执行存储器上所存放的程序时， 实现权利要求1 ‑8任一项所述的对话信息 处理方法的步骤。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1 ‑8任一项所述的对话信息处 理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115048497 A 3