(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210677235.9 (22)申请日 2022.06.15 (71)申请人 西南交通大 学 地址 610031 四川省成 都市二环路北一段 111号 申请人 中国国家铁路集团有限公司 (72)发明人 杨柳　王玮犀　马征　郝莉　 郑佳雯　向吴忧　 (74)专利代理 机构 北京集智东方知识产权代理 有限公司 1 1578 专利代理师 陈亚斌　关兆辉 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 40/30(2020.01)G10L 15/22(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于语义联想的购票方法、 装置、 设备及可 读存储介质 (57)摘要 本发明提供了基于语义联想的购票方法、 装 置、 设备及可读存储介质， 所述方法包括： 获取第 一信息和第二信息， 所述第一信息包括用户在当 前时刻的购票语音， 所述第二信息包括当前时刻 的票务信息库； 将所述购票语音转化成第一文 本， 对所述第一文本进行分词处理， 得到第一词 集合， 并对 所述第一词集合中包含的第一地名信 息进行更正， 得到第二词集合； 基于所述第二词 集合， 计算所述第一文本对应的第一向量空间模 型； 在所述票务信息库中查找与所述第一向量空 间模型相匹配的票务信息， 并将其返回给所述用 户。 本发明通过编辑距离算法来找到与其最为相 近的地名信息， 以保证出发地目的地等信息的可 靠性， 进而保证之后的文本相似度计算， 从而提 高计算准确性。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115271842 A 2022.11.01 CN 115271842 A 1.基于语义联想的购票方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一信息和第二信息， 所述第一信息包括用户在当前时刻的购票语音， 所述第二 信息包括当前时刻的票 务信息库； 将所述购票语音转化成第 一文本， 对所述第一文本进行分词处理， 得到第 一词集合， 并 对所述第一词集 合中包含的第一 地名信息进行 更正， 得到第二词集 合； 基于所述第二词集 合， 计算所述第一文本对应的第一向量空间模型； 在所述票务信 息库中查找与 所述第一向量空间模型相匹配的票务信 息， 并将其返回给 所述用户， 帮助用户完成购票。 2.根据权利要求1所述的基于语义联想的购票方法， 其特征在于， 对所述第 一词集合中 包含的第一 地名信息进行 更正， 得到第二词集 合， 包括： 对所述第一词集合中的每个词语进行语义分析， 识别出所述第 一词集合中包含的第 一 地名信息； 基于编辑距离算法对所述第一 地名信息进行 更正， 得到更正的地名信息； 用所述更正的地名信 息更换所述第 一词集合中的所述第 一地名信 息， 得到所述第 二词 集合。 3.根据权利要求2所述的基于语义联想的购票方法， 其特征在于， 基于编 辑距离算法对 所述第一 地名信息进行 更正， 得到更正的地名信息， 包括： 将所述地名信息在预设数据库中进行查询， 判断所述第一地名信息是否正确， 若正确 则将所述第一地名信息作为所述更正的地名信息， 若不正确则将所述第一地名信息以拼音 的形式进行展现， 得到第一 拼音； 以所述第一拼音和所述中国国家地名信 息库中所有的第 二地名信 息的拼音作为基础， 建立二维动态规划方程； 基于所述二维动态规划方程， 计算每一个所述第 二地名信 息与所述第一地名信 息之间 的编辑距离， 并将最小编辑距离对应的所述第二 地名信息作为所述更正的地名信息 。 4.根据权利要求1所述的基于语义联想的购票方法， 其特征在于， 基于所述第二词集 合， 计算所述第一文本对应的第一向量空间模型， 包括： 计算所述第二词集 合中每个词语对应的权 重信息； 获取旅游出 行文本库， 所述旅游出 行文本库中包括到 达每个旅游景点的交通信息； 将所述旅游出行文本库、 所述第一文本和所述权重信息输入CBOW神经网络模型中， 输 出所述第一文本对应的向量空间模型。 5.基于语义联想的购票装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取第一信息和第二信息， 所述第一信息包括用户在当前时刻的购票 语音， 所述第二信息包括当前时刻的票 务信息库； 转化模块， 用于将所述购票语音转化成第一文本， 对所述第 一文本进行分词处理， 得到 第一词集 合， 并对所述第一词集 合中包含的第一 地名信息进行 更正， 得到第二词集 合； 计算模块， 用于基于所述第二词集 合， 计算所述第一文本对应的第一向量空间模型； 查找模块， 用于在所述票务信息库中查找与所述第一向量空间模型相匹配的票务信 息， 并将其返回给 所述用户， 帮助用户完成购票。 6.根据权利要求5所述的基于语义联想的购票装置， 其特 征在于， 转 化模块， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271842 A 2识别单元， 用于对所述第一词集合中的每个词语进行语义分析， 识别出所述第一词集 合中包含的第一 地名信息； 更正单元， 用于基于编辑距离算法对所述第一地名信息进行更正， 得到更正的地名信 息； 更换单元， 用于用所述更正的地名信息更换所述第一词集合中的所述第一地名信息， 得到所述第二词集 合。 7.根据权利要求6所述的基于语义联想的购票装置， 其特 征在于， 更正单 元， 包括： 查询子单元， 用于将所述地名信息在预设数据库中进行查询， 判断所述第一地名信息 是否正确， 若正确则将所述第一地名信息作为所述更正的地名信息， 若不正确则将所述第 一地名信息以拼音的形式进行展现， 得到第一 拼音； 建立子单元， 用于以所述第 一拼音和所述中国国家地名信 息库中所有的第 二地名信 息 的拼音作为基础， 建立 二维动态规划方程； 第一计算子单元， 用于基于所述二维动态规划方程， 计算每一个所述第二地名信息与 所述第一地名信息之间的编辑距离， 并将最小编辑距离对应的所述第二地名信息作为所述 更正的地名信息 。 8.根据权利要求5所述的基于语义联想的购票装置， 其特 征在于， 计算模块， 包括： 第一计算单 元， 用于计算所述第二词集 合中每个词语对应的权 重信息； 获取单元， 用于获取旅游出行文本库， 所述旅游出行文本库中包括到达每个旅游景点 的交通信息； 第二计算单元， 用于将所述旅游出行文本库、 所述第一文本和所述权重信息输入CBOW 神经网络模型中， 输出 所述第一文本对应的向量空间模型。 9.基于语义联想的购票设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述基于语义联想的 购票方法的步骤。 10.一种可读存储介质， 其特征在于： 所述可读存储介质上存储有计算机程序， 所述计 算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述基于语义联想的购票方法的步 骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271842 A 3