(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210671016.X (22)申请日 2022.06.14 (71)申请人 西安工程大 学 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花 南 路19号 (72)发明人 徐军　高琳　陶彦辰　 (74)专利代理 机构 西安弘理专利事务所 61214 专利代理师 许志蛟 (51)Int.Cl. A61B 5/369(2021.01) A61B 5/372(2021.01) A61B 5/374(2021.01) A61B 5/378(2021.01) G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/35(2019.01)G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 基于脑电的女西服 款式细节评价方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于脑电的女西服款式 细节评价方法， 具体包括如下步骤： 步骤1， 绘制 待评价图像； 步骤2， 邀请受试者针对步骤1绘制 的图像进行主观审美评价； 步骤3， 基于步骤2的 评价结果采集受试者的脑电信号； 步骤4， 对步骤 3采集的脑电信号进行处理； 步骤5， 对步骤4所得 的处理结果进行数据分析。 采用本发 明提供的方 法能够克服服装主观审美评价中主观性因素带 来的误差 。 权利要求书1页 说明书6页 附图2页 CN 115067969 A 2022.09.20 CN 115067969 A 1.基于脑电的女西服 款式细节评价方法， 其特 征在于： 具体包括如下步骤： 步骤1， 绘制待评价图像； 步骤2， 邀请受试者针对步骤1绘制的图像进行主观审美 评价； 步骤3， 基于步骤2的评价结果采集受试者的脑电信号； 步骤4， 对步骤3采集的脑电信号进行处 理； 步骤5， 对步骤4所 得的处理结果进行 数据分析。 2.根据权利要求1所述的基于脑电的女西服款式细节评价方法， 其特征在于： 所述步骤 1的具体过程为： 利用Illustrate或coreldraw软件绘制N件服装的款式图， 利用CLO   Standalone软件构建N件服装的三维试穿模型。 3.根据权利要求2所述的基于脑电的女西服款式细节评价方法， 其特征在于： 所述步骤 2的具体过程为： 邀请受试者对N件西服的款式图和三维试穿模型进行审美感知评分， 采用 五点李克 特量表或语意差异量表法进行评价。 4.根据权利要求3所述的基于脑电的女西服款式细节评价方法， 其特征在于： 所述步骤 3的具体过程为： 将得到的N件女西服的二 维款式图和三 维试穿模型设计为脑电实验刺激材 料， 进行两组脑电实验： 第一组实验将观看图片和模型反馈的脑电信号与五点李克 特量表结果进行比对； 第二组实验采用 “图片+形容词 ”、“模型+形容词 ”作为刺激材料， 选择反馈的额区a波不 对称指数为评价指标， 若额区a波不对称指数越大， 证明该词汇越符合用户偏好。 5.根据权利要求4所述的基于脑电的女西服款式细节评价方法， 其特征在于： 所述步骤 4的具体过程 为： 步骤4.1， 脑电预览： 剔除,漂移的脑电数据； 步骤4.2， 标记电极点： 在BESA软件内点击file——load  channel configuration—— 是， 路径为c盘——users——公用——公用文档——besa——Research ‑6‑1—— montages——channel s——Bio semi——bio semi32， 格式为elp， 点打开， 确定， yes， BESA就 自动为脑电数据依 依标记上对应的电极； 步骤4.3， 滤波： 在BESA软件内点击Filter滤波——Notch  Filter——Notch  Filter  50HZ， 即过滤掉不属于人脑 脑电信号的噪音； 步骤4.4， 去伪迹： 点击Montage——additional  channels——EOG ‑HVB， 此时数据采集 界面下部便出现三个通道， 点击Artifact去伪迹——Automatic， 点ok， 每个通道的眼电伪 迹便得到去除； 步骤4.5， 叠加刺激类型： 将脑电数据进行叠加， 首先进行刺激类型的分类， 将N款西服 的二维款式图和三维模型图片命名为N个事件， 确定叠加范围为刺激前500ms～刺激后 1000ms； 检测数据的可接受度， 点击 “artifact ”中的“start scan”， 把刺激‑500ms～1000ms 内的波形进行叠加可接受度分析， 当数据可接受度大于70％时即表示脑电数据状态良好， 则进行步骤4.6， 当可接受度小于50％时实验数据被剔除； 得到N款西服的两种类型图片对 应的ERPs波形； 步骤4.6， 总平均： 利用EXCEL分别将每个被试观看西服二维款式图和三维模型图片的 脑电数据进行总平均， 得到N 款西服两种图片的N组数据。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115067969 A 2基于脑电的女西服款式细节评价 方法 技术领域 [0001]本发明属于西装审美技 术领域， 涉及一种基于脑电的女西服 款式细节评价方法。 背景技术 [0002]服装审美评价研究方法总体上分为主观研究方法和客观研究方法。 主观研究方法 通常涉及服装审 美评价问卷。 问卷内容一般包括服装款式细节审美评价、 色彩审美评价， 服 装情绪评价、 服装对称性评价等， 可以采用李克特量表和语义差异法量表等形式。 客观研究 方法则可以采用脑电技 术。 [0003]然而， 服装审美评价主观性极强， 个体之间的美感度量差异较大， 因此提出在呈现 不同服装款式细节时， 在审美设计理论和脑电认知理论的基础上， 应用主观情感评价与客 观脑电实验相结合的方法获取对女西服款式细节的审美信息， 对大脑进 行脑电信号采集与 分析， 来观测人对不同服装款式细节感知程度的不同， 通过获取差异脑电感知信号对女西 服款式细节进行审美 评价。 [0004]2016年， 贾君君利用神 经电生理学研究方法中的事件相关电位(ERP)来探究大脑 对不同色彩丝织物的视觉认知时间进程； 2019年， 钟彩丽以女装为例， 通过改变其轮廓、 结 构线以及装饰部件的对称性， 探索款式对称性对服装描述性感知评价、 评估性感知评价的 影响， 以及引发的P1、 N1、 P2、 N2、 P300成分在 幅值和潜伏期上的差异以及显著性。 2016年， Jia Lü等利用大脑自发电位作为量化消费者内心情绪， 以不同风格的男士休闲夹克为例进 行研究， 研究表明脑电早期成分是提供情感服装设计主要生理特征 的典型成分。 中间成分 可以用作辅助， 该方法有助于丰富和完善面向消费者认知体验的感性服装设计。 2012年， 王 艺霈通过测定α 脑波的变化分析实验者接触织物时感觉是否舒适愉快， 验证了α 波能量百分 比可以作为代 表正面情绪的脑电指标。 发明内容 [0005]本发明的目的是提供一种基于脑电的女西服款式细节评价方法， 采用该评价方法 能够克服 服装主观审美 评价中主观性因素 带来的误差 。 [0006]本发明所采用的技术方案是， 基于脑电的女西服款式细节评价方法， 具体包括如 下步骤： [0007]步骤1， 绘制待评价图像； [0008]步骤2， 邀请受试者针对步骤1绘制的图像进行主观审美 评价； [0009]步骤3， 基于步骤2的评价结果采集受试者的脑电信号； [0010]步骤4， 对步骤3采集的脑电信号进行处 理； [0011]步骤5， 对步骤4所 得的处理结果进行 数据分析。 [0012]本发明的特点还在于： [0013]步骤1的具体过程为： 利用Illustrate或coreldraw软件绘制N件服装的款式图， 利 用CLO Standalone软件构建N件服装的三维试穿模型。说　明　书 1/6 页 3 CN 115067969 A 3