(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210329457.1 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 泰州市朗嘉尚网络科技有限公司 地址 225300 江苏省泰州市海陵工业园区 迎春东路98号1幢1 12A室 (72)发明人 不公告发明人 　 (51)Int.Cl. H04N 5/232(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于大数据应用的电子去抖系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于大数据应用的电子去 抖系统， 包括： 关系重构设备， 采用历史各帧画面 采集时获取的画面的各个像素点的各个亮度值 以及对应的滑轨标识作为训练数据执行对卷积 神经网络的多次训练操作， 以获得智能预测模 型； 大数据应用节点， 存储智 能预测模型的各项 模型系数； 请求触发设备， 将当前帧画面采集时 获取的画面的各个像素点的各个亮度值输入到 所述模型以确定是否需要对当前帧画面执行电 子校正处理。 本发明的基于大数据应用的电子去 抖系统时机可靠、 应用广泛。 由于能够基于当前 帧的画面信号智能解析在捕获当前帧时是否出 现机械去抖时的滑轨现象， 进而确定后续电子去 抖的触发时间， 从而在节省操作以及提升画质之 间达到平衡。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 114666507 A 2022.06.24 CN 114666507 A 1.一种基于大 数据应用的电子去抖系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 抖动检测器件， 与摄像器件的光学镜头连接， 用于检测光学镜头在执行每一帧的画面 采集过程中的最大 抖动量和最大 抖动量对应的抖动方向； 内容转换器件， 与所述抖动检测器件连接， 用于基于接收到的最大抖动量确定对应的 去抖矢量， 所述去抖矢量的去抖幅度与所述最大抖动量数值相等且所述去抖矢量的去抖方 向与所述 最大抖动量对应的抖动方向相反； 行程判断器件， 与内容转换器件以及摄像器件的光学去抖设备连接， 用于在接收到的 最大抖动量超过光学去抖设备 的最大校正行程时， 发出滑轨判断命令， 以及在接 收到的最 大抖动量未超过光学去抖设备的最大 校正行程时， 发出在轨判断命令； 映射建立设备， 与所述行程判断器件连接， 用于将光学镜头执行每一帧的画面采集时 获取的画面的各个像素点的各个亮度值作为卷积神经网络的各个输入数据， 将光学镜头在 执行该帧的画面采集过程中的滑轨标识作为卷积神经网络的单个输出数据， 以建立执行滑 轨判断的卷积神经网络； 关系重构设备， 与所述映射建立设备连接， 用于采用历史各帧画面采集时获取的画面 的各个像素点的各个亮度值以及对应的滑轨标识作为训练数据执行对卷积神经网络的多 次训练操作， 以获得对应的智能预测模型； 大数据应用节点， 与所述关系重构设备连接， 用于存储所述智能预测模型的各项模型 系数； 请求触发设备， 与所述关系重构设备连接， 用于将当前帧画面采集时获取的画面的各 个像素点的各个亮度值输入到智能预测模型并执行智能预测模型以获得智能预测模型输 出的滑轨标识， 并在智能预测模型输出的滑轨标识为1时， 发出电子校正请求。 2.如权利要求1所述的基于大数据应用的电子去抖系统， 其特征在于， 所述系统还包 括： 电子校正设备， 与所述请求触发设备连接， 用于在接收到所述电子校正请求 时， 对当前 帧画面执行电子校正处理， 以获得校正后的画 面替换当前帧画 面作为摄像器件的输出画 面 输出。 3.如权利要求2所述的基于大数据应用的电子去抖系统， 其特征在于， 所述系统还包 括： 并行数据接口， 与所述电子校正设备连接， 用于将接收到的摄像器件的输出画面发出 给与摄像器件连接的各个图像需求设备。 4.如权利要求3所述的基于大 数据应用的电子去抖系统， 其特 征在于： 在接收到所述电子校正请求时， 对当前帧画面执行电子校正处理， 以获得校正后的画 面替换当前帧画 面作为摄像器件的输出画面输出包括： 对当前帧画 面中的各个像素点的各 个亮度值进行修 正以完成对当前帧画面的电子校正处 理。 5.如权利要求1 ‑3任一所述的基于大 数据应用的电子去抖系统， 其特 征在于： 所述请求触发设备还用于在智能预测模型输出的滑轨标识为0时， 发出 校正有效信号。 6.如权利要求5所述的基于大 数据应用的电子去抖系统， 其特 征在于： 所述电子校正设备还用于在接收所述校正有 效信号时， 直接将当前帧画面作为摄像器 件的输出画面输出。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114666507 A 27.如权利要求1 ‑6任一所述的基于大 数据应用的电子去抖系统， 其特 征在于： 将光学镜头在执行该帧的画面采集过程中的滑轨标识作为卷积神经网络的单个输出 数据包括： 在光学镜头在执行该帧的画 面采集过程中所述行程判断器件发出滑轨判断命令 时， 光学镜 头在执行该帧的画面采集过程中的滑轨标识为1。 8.如权利要求1 ‑6任一所述的基于大 数据应用的电子去抖系统， 其特 征在于： 将光学镜头在执行该帧的画面采集过程中的滑轨标识作为卷积神经网络的单个输出 数据包括： 在光学镜头在执行该帧的画 面采集过程中所述行程判断器件发出在轨判断命令 时， 光学镜 头在执行该帧的画面采集过程中的滑轨标识为0 。 9.如权利要求1 ‑6任一所述的基于大 数据应用的电子去抖系统， 其特 征在于： 检测光学镜头在执行每一帧的画面采集过程中的最大抖动量和最大抖动量对应的抖 动方向包括： 分时检测光学镜头在执行每一帧的画 面采集过程中的各个抖动量和各个抖动 方向， 将抖动量最大值作为最大抖动量， 将抖动量最大值对应的抖动方向作为最大抖动量 对应的抖动方向。 10.如权利要求9所述的基于大 数据应用的电子去抖系统， 其特 征在于： 分时检测光学镜头在执行每一帧的画面采集过程中的各个抖动量和各个抖动方向， 将 抖动量最大值作为最大抖动量， 将抖动量最大值对应的抖动方向作为最大抖动量对应的抖 动方向包括： 各个 检测时间点两 两间隔时长相等。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114666507 A 3