(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210285015.1 (22)申请日 2022.03.23 (71)申请人 荣耀终端 有限公司 地址 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖 街道东海社区红荔西路8089号深业中 城6号楼A单元3401 (72)发明人 李宇　王龙　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 代理人 杨泽　臧建明 (51)Int.Cl. G06V 10/20(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06N 20/00(2019.01) H04N 5/232(2006.01) (54)发明名称 图像处理方法和相关装置 (57)摘要 本申请实施例提供图像处理方法和相关装 置， 应用于终端 技术领域。 该方法包括： 当电子设 备拍摄的图像中包括人脸时， 电子设备将人脸与 高频用户进行比对； 高频用户为在电子设备存储 的图像中出现次数大于第一预设值的用户， 或者 高频用户为在电子设备存储的图像中基于单个 用户的出现次数从大至小排序中排序前N对应的 用户， 或者高频用户为在电子设备存储的图像中 出现次数与全部用户出现总 次数之比大于第二 预设值的用户； 当人脸与高频用户比对一致时， 电子设备对 人脸对应的区域进行增强。 将人脸与 高频用户进行比对， 比对一致时， 对人脸对应的 区域进行增强。 这样， 针对个人进行人像画质的 提升， 提供电子设备的个性化体验效果， 提升用 户体验。 权利要求书2页 说明书15页 附图6页 CN 114399622 A 2022.04.26 CN 114399622 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 当电子设备拍摄的图像中包括人脸时， 所述电子设备将所述人脸与高频用户进行比 对； 所述高频用户为在所述电子设备存储的图像中出现次数大于第一预设值的用户， 或者 所述高频用户为在所述电子设备存储的图像中基于单个用户的出现次数从大至小排序中 排序前N对应的用户， 或者所述高频用户为在所述电子设备存储的图像中出现次数与全部 用户出现总次数之比大于第二预设值的用户； 当所述人脸与 所述高频用户比对一致 时， 所述电子设备对所述人脸对应的区域进行增 强。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述当所述人脸与 所述高频用户比对一致 时， 所述电子设备对所述人脸对应的区域进行增强， 包括： 当所述人脸与 所述高频用户比对一致 时， 所述电子设备将所述拍摄的图像输入至所述 高频用户对应的生 成对抗网络 GAN先验模型进 行图像增强， 得到增强后的图像， 所述高频用 户对应的GAN先验 模型是基于所述电子设备存 储的所述高频用户对应的图像进行训练的。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述当电子设备拍摄的图像中包括人脸 时， 所述电子设备将所述人脸与高频用户进行比对， 包括： 当所述电子设备拍摄的图像中包括人脸时， 所述电子设备提取所述拍摄的图像的特 征； 所述电子设备基于提取的特 征和所述高频用户对应的特 征进行比对。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述电子设备基于提取的特征和所述高频 用户对应的特 征进行比对， 包括： 所述电子设备将提取的特征与所述高频用户对应的特征中心进行比对， 所述特征中心 是所述电子设备将所述高频用户对应的特 征进行聚类处 理时得到的。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述电子设备将提取的特征与 所述高频用 户对应的特 征中心进行比对， 包括： 所述电子设备基于提取的特 征与所述高频用户对应的特 征中心， 计算 余弦值； 当所述余弦值小于预设值时， 所述人脸与所述高频用户比对一 致。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述出现次数与特征数量相对 应； 所述高频用户为在所述电子设备存储的图像中出现次数大于所述第 一预设值的用户， 或者所述高频用户为在所述电子设备存储的图像中基于单个用户的出现次数从大至小排 序中排序前N对应的用户， 或者所述高频用户为在所述电子设备存储的图像中出现次数与 全部用户出现总次数之比大于所述第二预设值的用户， 包括： 所述高频用户为所述电子设备中单个用户对应的特征数量大于所述第一预设值的用 户， 或者， 所述高频用户为所述电子设备中单个用户对应的特征数量从大至小排序中排名 前N对应的用户， 所述N为整 数， 或者， 所述高频用户为所述电子 设备中单个用户对应的特征 数量与所述电子设备中保存的全部特 征数量之比大于所述第二预设值的用户。 7.根据权利要求1 ‑5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述当电子设备拍摄的图像中包 括人脸时， 所述电子设备将所述人脸与高频用户进行比对， 包括： 当所述拍摄的图像包括人脸且满足预设条件时， 所述电子设备将所述人脸与 所述高频权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114399622 A 2用户进行比对。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述预设条件 包括： 所述拍摄的图像的人脸分辨 率小于或等于第一阈值； 和/或， 所述拍摄的图像的感光度ISO小于或等于第三阈值； 和/或， 所述拍摄的图像的无参 考图像质量指标N IQE大于或等于第五阈值。 9.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述预设条件 包括： 所述拍摄的图像的人脸分辨 率小于或等于第一阈值， 且大于第二阈值时， 和/或， 所述拍摄的图像的ISO小于或等于第三阈值， 且大于第四阈值； 和/或， 所述拍摄的图像的N IQE大于或等于第五阈值， 且小于第六阈值。 10.根据权利要求1 ‑5任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 所述电子设备对所述拍摄的图像进行 人脸检测。 11.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 所述电子设备提取存 储的多个包括人脸的图像的特 征； 所述电子设备将提取的多个包括人脸的图像的特征进行聚类处理， 得到特征库和所述 高频用户， 所述特 征库基于单个用户存 储所述多个人脸图像的特 征； 所述电子设备基于所述高频用户对应的图像训练GAN先验模型， 得到所述高频用户对 应的GAN先验 模型。 12.根据权利要求11所述的方法， 其特征在于， 所述电子设备基于高频用户对应的图像 训练所述GAN先验 模型， 包括： 所述电子设备基于所述高频用户对应的图像定期训练所述GAN先验 模型； 或者， 所述电子设备在所述高频用户对应的图像新增满足预设数量时， 基于所述高频 用户对应的图像训练所述GAN先验 模型。 13.根据权利要求1 1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 所述电子设备基于所述单个用户存 储所述多个包括人脸的图像。 14.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器和存 储器； 所述存储器存储计算机执 行指令； 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 使得所述电子设备执行如权利要 求1‑13中任一项所述的方法。 15.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑13任一项所述的方法。 16.一种芯片， 其特征在于， 所述芯片包括处理器， 所述处理器用于调用存储器中的计 算机程序， 以执 行如权利要求1 ‑13中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114399622 A 3