(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210263511.7 (22)申请日 2022.03.17 (71)申请人 深圳市百泰实业股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市宝安区西乡街 道银田路4号华丰宝安智谷科技创新 园E座二楼201、 209号 (72)发明人 贾德双　赵耘　彭可炜　沈永光　 胡望鸣　 (74)专利代理 机构 北京冠和权律师事务所 11399 专利代理师 赵银萍 (51)Int.Cl. H04N 5/232(2006.01) G10L 15/00(2013.01) G06V 20/00(2022.01)G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种可穿戴设备的摄 像头智能控制方法 (57)摘要 本发明提供了一种可穿戴设备的摄像头智 能控制方法， 包括以下步骤， 步骤S01通过预设的 控制指令唤醒可调节摄像组， 获取预设范围内的 场景数据； 步骤S02摄像处理器根据接收到的场 景数据进行影像分析， 确定影像偏差； 步骤S03根 据所述偏 差和预设图像标准数据库， 计算可调节 摄像组的偏 差率， 并确定所述可调节摄像组的第 二控制策略； 步骤S04根据所述第二控制策略， 控 制所述可调节摄像组再次进行场景数据采集， 确 定第二场景数据， 并判断所述第二场景数据是否 存在所述影像偏差， 并在所述第二场景数据无影 像偏差时， 将第二场景 数据作为目标场景 数据。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 114666501 A 2022.06.24 CN 114666501 A 1.一种可穿戴设备的摄 像头智能控制方法， 包括以下步骤： 步骤S01： 通过 预设的控制指令唤醒 可调节摄 像组， 获取 预设范围内的场景 数据； 步骤S02： 摄 像处理器根据接收到的场景 数据进行影 像分析， 确定影 像偏差； 步骤S03： 根据所述偏差和预设图像标准数据库， 计算可调节摄像组的偏差率， 并确定 所述可调节摄 像组的第二控制策略； 步骤S04： 根据所述第二控制策略， 控制所述可调节摄像组再次进行场景数据采集， 确 定第二场景数据， 并判断所述第二场景数据是否存在所述影像偏差， 并在所述第二场景数 据无影像偏差时， 将第二场景 数据作为目标场景 数据。 2.如权利要求1所述的一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法， 其特征在于， 所述步骤 S01包括： 根据用户的控制需求设置控制指令， 根据所述控制指令设置对应的预识别模式； 其中， 所述控制指令包括： 语音控制指令、 指纹控制指令、 拍触控制指令； 其中， 所述语音控制指令包括： 普通话控制指令、 方言控制指令、 外语控制指令、 长音控制指 令、 短音控制指令； 所述预识别模式包括： 单目识别模式、 双目识别模式、 快速拍摄模式、 声 音溯源模式。 3.如权利要求1所述的一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法， 其特征在于， 所述步骤 S01还包括： 可调节摄 像组根据预识别模式进行唤醒， 获取 预设范围内的场景 数据； 其中， 所述可调节摄 像组根据预识别模式进行唤醒， 包括以下步骤： 步骤一： 用户对可调节摄 像组进行控制操作， 生成用户控制数据组； 步骤二： 根据所述用户控制数据组和控制指令对应的预控制数据组， 进行数据类别相 似度计算， 生成控制数据相似值组， 并进行唤醒判断， 确定唤醒 结果； 其中， 当所述控制数据相似值组中的每一个相似值均在其对应的预设阈值范围内时， 则唤醒 成功； 当所述控制数据相似值组中有一个及以上相似值不在其对应的预设阈值范围内时， 则 唤醒失败； 步骤三： 当所述可调节摄像组唤醒成功后， 根据 预识别模式进行摄像识别， 获取场景数 据。 4.如权利要求1所述的一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法， 其特征在于， 所述步骤 S02包括： 摄像处理器根据接收到的场景数据， 进行影像类型判断， 确定所述场景数据的影像类 型； 其中， 所述影像类型包括： 视频 数据、 图像数据； 当所述场景数据的影像类型为视频数据时， 则进行视频分帧， 获取对应的分帧图像， 并 进行图像偏差分析， 确定偏差结果； 当所述场景数据的影像类型为图像数据时， 则进行图像偏差分析， 生成偏差数据； 其 中， 所述图像偏差分析包括： 图像清晰度分析、 图像完整性分析、 图像曝光度分析。 5.如权利要求4所述的一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法， 其特征在于， 所述图像权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114666501 A 2偏差分析包括： 摄像处理器根据场景 数据提取 预设图像数据库中的图像预处 理数据； 基于所述图像数据和图像预处理数据， 计算图像数据匹配度， 并进行偏差判断， 确定偏 差判断结果； 其中， 当所述图像数据匹配度大于等于预设的匹配度阈值时， 则所述图像无影 像偏差； 当所述图像数据匹配度小于预设的匹配度阈值时， 则所述图像存在影 像偏差。 6.如权利要求1所述的一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法， 其特征在于， 所述步骤 S03包括： 摄像处理器根据接收到的偏差数据对所述偏差数据对应的偏差图像进行摄像编码， 生 成编码成像； 其中， 所述摄像编码包括以下步骤： 步骤S100： 通过对偏差数据进行线性分析， 生成偏差划分区域； 其中， 所述偏差划分区域包括： 线性偏差区域、 非线性偏差区域； 步骤S200： 根据所述偏差划分区域进行对应的相位数据调制分析， 获取第一编码数据， 并对所述第一编码数据进行 数据分类， 确定编码数据类别； 其中， 所述编码数据类别包括： 高频编码数据、 低频编码数据； 步骤S300： 根据所述第一编码数据， 建立编码矩阵， 并生成编码成像。 7.如权利要求1所述的一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法， 其特征在于， 所述步骤 S03还包括： 基于编码成像进行数据频次筛选， 确定高频数据； 根据所述高频数据对编码成像进行 拆解， 生成编码子图； 通过对所述编码子图进行整合处理， 生成解码相位图； 根据所述解码 相位图进行解码恢复处 理， 获取第一 解码数据， 生成解码成像； 所述整合处 理包括： 子图平 移处理、 子图旋转处 理、 子图累加处 理。 8.如权利要求1所述的一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法， 其特征在于， 所述步骤 S03还包括： 通过第一解码数据和预设的解码数据库中的解码对照数据， 进行偏差计算， 生成可调 节摄像组的偏差率， 并进行偏差率判断； 其中， 当所述可调节摄 像组的偏差率在预设的阈值范围内时， 则为无需进行 策略纠偏； 当所述可调节摄 像组的偏差率 不在预设的阈值范围内时， 则进行 策略纠偏； 其中， 所述策略纠偏包括： 通过所述可调节摄像组的偏差率和预设的偏差对照表， 进行策略 匹配， 确定策略偏差值对应的纠偏策略， 并根据所述纠偏策略进 行策略调整， 生成第二控制 策略； 其中， 所述纠偏策略包括： 可调节摄像组的转动调节策略、 可调节摄像组的位移调 节策略、 可 调节摄像组的采光调节策略。 9.如权利要求1所述的一种可穿戴设备的摄像头智能控制方法， 其特征在于， 所述步骤 S04包括： 通过第二控制策略， 进行摄像采集， 获取第二场景数据； 并判断所述第 二场景数据 是否 存在所述影 像偏差， 确定判断结果； 其中， 当所述第二场景 无影像偏差时， 将第二场景 数据作为目标场景 数据；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114666501 A 3