(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210280044.9 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人 南京惠积信息科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市 鼓楼区广州路 213号 (72)发明人 武文　孟庆超　王俊杰　 (74)专利代理 机构 北京久维律师事务所 1 1582 专利代理师 邢江峰 (51)Int.Cl. H04Q 9/00(2006.01) H04N 5/232(2006.01) G06V 10/22(2022.01) G06V 30/148(2022.01) (54)发明名称 5G工业互联网远程抄表系统、 方法及装置 (57)摘要 本发明公开一种5G工业互联网远程抄表系 统、 方法及装置。 本发明提供的一种5G工业互联 网远程抄 表系统， 可通过摄像头采集表盘的视频 数据， 将视频数据传输至云平台服务器； 通过云 平台服务器获取视频数据， 将 视频数据保存到数 据库中； 在数据库中读取从视频数据中所获取到 的图像数据， 利用预先训练的OCR模型对 图像数 据进行分析识别； 将分析识别的结果以图片的方 式进行保存； 将图片中的结果数据以数据流的形 式保存到数据库中； 通过用户终端读取结果数 据， 将结果数据显示在用户终端的前端页面上； 本发明采用OCR技术， 智能识别表 盘内容， 实现可 以不用更换智能表盘， 实现远距离监控表盘， 解 决了工厂中由于环境复杂而无法实现智能工业 的问题。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114900749 A 2022.08.12 CN 114900749 A 1.一种5G工业互联网远程抄表系统， 其特征在于， 包括： 摄像头、 云平台服务器以及用 户终端； 所述摄像头安装在表盘前， 所述摄像头与所述云平台服务器通信连接， 所述云平台 服务器与所述用户终端通信连接； 所述摄像头， 用于采集表盘的视频 数据， 将所述视频 数据传输 至云平台服 务器； 所述云平台服务器， 用于获取所述视频数据， 将所述视频数据保存到数据库中； 在所述 数据库中读取从视频数据中所获取到的图像数据， 利用预先训练的OCR模型对所述图像数 据进行分析识别； 将分析识别的结果以图片的方式进行保存； 将图片 中的结果数据以数据 流的形式保存到数据库中； 所述用户终端， 用于读取所述结果数据， 将所述结果数据显示在用户终端的前端页面 上； 所述预先训练的OCR模型通过如下方式获得： 使用opencv库将摄像头采集的视频数据 进行抽帧处理， 得到带有表盘信息的图片数据作为样本信息； 使用labelImg软件对所述样 本信息进行数据标注， 将得到的图片数据中的表盘数字进行区域划分， 对表盘上各个区域 进行标注； 对PaddlePaddle框架中的OCR模型进行迁移学习， 添加表盘的图片数据对OCR模 型进行训练， 得到新的OCR模型作为所述预 先训练的OCR模型。 2.如权利 要求1所述的5G工业互联网远程抄表系统， 其特征在于， 使用opencv库将摄像 头采集的视频 数据进行抽帧处 理时， 每秒钟抽取5帧。 3.如权利要求2所述的5G工业互联网远程抄表系统， 其特征在于， 添加表盘的图片数据 对OCR模型进行训练时， 使用了70 0张表盘的图片数据训练OCR模型。 4.一种5G工业互联网远程抄表方法， 其特 征在于， 包括： 获取表盘的视频数据， 将所述视频数据保存到数据库中； 其中， 所述表盘的视频数据由 安装在表盘前的摄 像头采集； 在所述数据库中读取从视频数据中所获取到的图像数据， 利用预先训练的OCR模型对 所述图像数据进行分析识别； 将分析识别的结果以图片的方式进行保存； 将图片中的结果数据以数据流的形式保存到数据库中， 以使得用户终端读取所述结果 数据， 将所述结果数据显示在用户终端的前端页面上。 5.如权利要求4所述的5G工业互联网远程抄表方法， 其特征在于， 在所述数据库中读取 从视频数据中所获取到的图像数据， 利用预先训练的OCR模型对所述图像数据进行分析识 别的步骤中， 所述预 先训练的OCR模型通过如下 方式获得： 使用opencv库将摄像头采集的视频数据进行抽帧处理， 得到带有表盘信息的图片数据 作为样本信息； 使用labelImg软件对所述样本信息进行数据标注， 将得到的图片数据中的表盘数字进 行区域划分， 对表盘上 各个区域进行 标注； 对PaddlePaddle框架中的OCR模型进行迁移学习， 添加表盘的图片数据对OCR模型进行 训练， 得到新的OCR模型作为所述预 先训练的OCR模型。 6.如权利 要求5所述的5G工业互联网远程抄表方法， 其特征在于， 使用opencv库将摄像 头采集的视频数据进行抽帧处理， 得到带有表盘信息的图片数据作为样本信息的步骤中， 每秒钟抽取5帧。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114900749 A 27.如权利要求6所述的5G工业互联网远程抄表方法， 其特征在于， 对PaddlePaddle框架 中的OCR模 型进行迁移学习， 添加表盘的图片数据对OCR模 型进行训练， 得到新的OCR模 型作 为所述预 先训练的OCR模型的步骤中， 使用70 0张表盘的图片数据训练OCR模型。 8.一种5G工业互联网远程抄表装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取表盘的视频数据， 将所述视频数据保存到数据库中； 其中， 所述表 盘的视频 数据由安装在表盘前的摄 像头采集； 分析单元， 用于在所述数据库中读取从视频数据中所获取到的图像数据， 利用预先训 练的OCR模型对所述图像数据进行分析识别； 保存单元， 用于将分析识别的结果以图片的方式进行保存， 将图片中的结果数据以数 据流的形式保存到数据库中， 以使得用户终端读取所述结果数据， 将所述结果数据显示在 用户终端的前端页面上。 9.如权利要求8所述的5G工业互联网远程抄表装置， 其特 征在于， 还 包括： 抽帧单元， 用于使用opencv库将摄像头采集的视频数据进行抽帧处理， 得到带有表盘 信息的图片数据作为样本信息； 标注单元， 用于使用labelImg软件对所述样本信息进行数据标注， 将得到的图片数据 中的表盘数字进行区域划分， 对表盘上 各个区域进行 标注； 迁移单元， 用于对PaddlePaddle框架中的OCR模型进行迁移学习， 添加表盘的图片数据 对OCR模型进行训练， 得到新的OCR模型作为所述预 先训练的OCR模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114900749 A 3